HIV에서 항문암 전조 병변의 진행을 예측하기 위한 모델링 연구

HIV 감염 환자는 항문 암종 및 항문 상피내 신생물(AIN)의 위험이 크게 증가합니다. HIV 결과의 전반적인 개선에도 불구하고 항문 암종의 발병률은 고도로 활동적인 항레트로바이러스 요법의 출현으로 감소하지 않았습니다. 또한, HIV에 감염된 개인의 항문 암종과 관련된 상당한 이환율 및 사망률이 있습니다. 이러한 이유로 이 집단에서 효과적인 선별 및 치료 전략을 개발하는 것이 매우 중요합니다. 항문 암종은 모두 인간 유두종 바이러스(HPV) 감염과 연관되어 있고 이형성증의 유사한 세포학적 특징을 공유한다는 점에서 자궁경부 암종과 유사합니다. 항문 세포진 검사는 궁극적으로 자궁경부 세포진 검사를 도입한 후 자궁경부암과 유사한 항문암 발병률을 감소시킬 것으로 기대됩니다. 그러나 HIV 환자의 비정상 세포학의 높은 빈도와 고해상도 anoscopy로 결과를 확인할 필요성을 감안할 때 스크리닝 프로그램의 구현에는 상당한 임상 리소스가 필요합니다. 비정상 세포학에 대한 후속 조치와 관련된 작업량과 비용은 스크리닝의 비용 효율성을 감소시키고 일상적인 HIV 치료에 광범위하게 통합하는 데 상당한 장벽이 됩니다. 이 집단에서 과도한 확인 절차의 필요성을 줄이기 위해 어떤 환자가 항문 이형성증 진행의 가장 큰 위험에 처해 있는지 예측하는 모델이 필요합니다. 이러한 모델이 없으면 항문 암 선별 검사는 많은 HIV 클리닉에서 감당할 수 없는 비용으로 남을 수 있습니다.

이 연구의 목적은 항문 상피내 종양 변화의 진행 위험이 가장 큰 환자를 식별하기 위한 예측 모델을 개발하는 것입니다. 중심 가설은 1) 초기 HPV ​​관련 항문 이형성증의 진행이 환경적, 바이러스학적, 숙주 분자적 요인과 연관되어 있고 2) 질병 진행을 예측하기 위한 높은 민감도와 특이성을 갖는 예측 통계 모델을 개발할 수 있다는 것입니다. . 이러한 가설은 흡연, HPV E2 발현, HPV E6/E7 단백질 발현, 고위험 HPV 유형, HPV 바이러스 부하, p16 발현, p53 발현 및 Ki67 표현은 진행성 자궁 경부 이형성증과 관련이 있습니다. 제안된 연구의 이론적 근거는 예측 모델의 개발로 임상의가 진행 위험이 상당한 환자만 집중적으로 테스트하는 데 리소스를 집중하는 보다 비용 효율적인 스크리닝 및 후속 전략을 설계할 수 있다는 것입니다. 또한 개발된 모델을 통해 임상의는 조기 치료 개입으로 혜택을 받을 수 있는 환자 집단을 식별할 수 있습니다. 마지막으로, 이 연구에서 얻은 정보는 다른 HPV 관련 암에 적용할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.