COPD에서 기류의 복잡성

최근에는 호흡 패턴을 특성화하기 위한 보완적 분석 방법론으로서 비선형 역학 연구에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 방법은 심박수 연구에서 잘 확립되어 있습니다. 분석은 대규모 프랙탈 상관 관계 및 시계열 분포를 포함하여 복잡한 신호를 평가하고 관련 임상 정보를 제공할 수 있습니다.

대략적인 엔트로피 및 샘플 엔트로피와 같은 측정은 생리학적 및 병태생리학적 과정의 이해와 관련된 정보를 제공하여 호흡기 시스템의 복잡성을 평가하는 데 큰 잠재력을 보여 왔습니다. 이러한 측정은 많은 수의 상호 연결이 존재하는 비선형성 개념을 기반으로 하여 생리학적 시스템에 의해 나타나는 복잡한 동작을 초래합니다.

근사 엔트로피(ApEn)는 시간이 지남에 따라 데이터 계열의 혼란, 복잡성 또는 예측 불가능성의 양과 관련됩니다. 보완적인 방식으로 샘플 엔트로피(SampEn)는 ApEn보다 훨씬 더 정교하여 자기유사성으로 인해 편향된 추정을 줄일 수 있습니다.

기관지 폐쇄 수준이 다른 천식 환자를 대상으로 우리 그룹이 수행한 연구에서 천식 환자의 기류 근사 엔트로피(ApEnV')가 크게 감소한 것으로 나타났습니다. 연구자들은 COPD에서 호흡 조절을 유발하는 병태생리학의 복잡한 변화와 관련된 천식 장애에서 발생하는 것과 유사하여 기류(V')의 변화를 일으킬 수 있다고 믿습니다.

COPD 환자의 기계 환기의 "조용한" 변화 개발 및 임상적 관련성과 기존 방법을 통해 이러한 변화를 식별하는 어려움을 고려하여 더 나은 시스템 호흡의 복잡성을 포함하여 더 자세한 정보를 얻을 필요가 있음을 관찰했습니다. 질병에 기여하는 요인에 대한 이해.

이러한 맥락에서 본 연구의 목적은 (1) COPD 환자의 기도 폐쇄가 기류 패턴의 복잡성에 미치는 영향을 분석하고, (2) COPD로 인한 변화를 식별하는 검사의 진단력을 평가하는 것입니다. .