COPD における気流の複雑さ

最近、呼吸パターンを特徴付ける補完的な分析の方法論として、非線形ダイナミクスの研究への関心が高まっています。 これらの方法は、心拍数の研究で確立されています。 分析は、大規模なフラクタル相関と時系列の分布を含む複雑な信号を評価し、関連する臨床情報を提供できます。

おおよそのエントロピーやサンプル エントロピーなどの尺度は、呼吸器系の複雑さの評価において大きな可能性を示しており、生理学的および病態生理学的プロセスの理解に関連する情報を提供しています。 これらの対策は、多数の相互接続が存在する場合の非線形性の概念に基づいており、生理学的システムによって複雑な動作が示されます。

おおよそのエントロピー (ApEn) は、時間の経過に伴うデータ系列の乱雑さ、複雑さ、または予測不能性の量に関連しています。 補完的な方法として、サンプル エントロピー (SampEn) は ApEn よりもはるかに精巧であり、自己相似性による偏った推定の可能性を減らします。

さまざまなレベルの気管支閉塞を伴う喘息患者で私たちのグループが実施した研究では、喘息患者の気流近似エントロピー (ApEnV´) が大幅に減少することが示されました。 研究者は、COPD では、呼吸制御を引き起こす病態生理学の複雑な変化に関連する喘息障害で発生するものと同様に、気流 (V') の変化をもたらす可能性があると考えています。

COPD 患者における人工呼吸器の「サイレント」な変化の開発とその臨床的関連性、および従来の方法でそのような変化を特定することの難しさを考慮すると、システム呼吸の複雑さを含む、より詳細な情報を取得する必要があることがわかりました。病気に寄与する要因の理解。

これに関連して、この研究の目的は次のとおりです。(1) COPD患者の気流パターンの複雑さにおける気道閉塞の影響を分析する、(2) COPDによって引き起こされる変化を特定する際の検査の診断力を評価する.