심방 세동 리듬 제어 전략의 성공에 대한 다중 양식 예측 (MULTI-AF)

이 연구에서 연구자들은 심초음파 매개변수, 임상 매개변수 및 12-리드 ECG 매개변수와 같은 표준 예측 변수와 17개를 포함한 새로운 매개변수를 통합한 성공적인 DCC(직류 심율동 전환) 후 동 리듬(SR)의 유지를 예측하는 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다. -유도 ECG, 식도-ECG 및 단일 뉴클레오티드 다형성(SNP). 이 새로운 통합 예측 모델을 사용하면 심율동전환 후 SR을 유지할 환자를 식별하는 데 도움이 될 것입니다. 우리 연구의 또 다른 혁신적인 측면은 다용도 장치(MyDiagnostick®)를 사용하여 일일 리듬 모니터링을 사용하는 것입니다. 이 연구가 가질 임상적 영향은 심장 전문의가 가이드라인에서 옹호하는 AF 치료에서 환자 맞춤형 전략을 만들고 SR을 유지할 가능성이 없는 환자가 리듬의 잠재적으로 해로운 부작용에 노출되는 것을 방지하는 데 도움이 된다는 것입니다. 제어 전략.

1차 목표 신규 예측인자 17-리드 ECG, 식도-ECG 및 SNP를 통합한 모델이 지속성 AF 환자에서 성공적인 DCC 후 부비동 리듬의 유지를 예측하는 데 있어 기존 모델보다 우수함을 보여줍니다.

이차 목표 성공적인 DCC 후 SR 유지를 위한 새로운 예측 변수(식도-ECG, 17-리드 ECG 및 SNP)의 예측 가치를 별도로 평가합니다.

AF 재발에 대한 시간에 대한 새로운 예측 변수(식도-ECG, 17-리드 ECG 및 SNP)의 예측 값을 평가합니다.

심율동 전환의 완전한 실패에 대한 예측 변수의 예측 값을 평가합니다.

심혈관 이환율과 관련하여 예측 변수의 예측 가치를 평가합니다.

가설 연구자들은 17-리드 ECG, 식도-ECG 및 SNP와 같은 새로운 예측 변수를 통합한 모델이 표준 12-리드 ECG에서 임상, 심초음파 및 ECG 매개변수만 사용하여 성공적인 후 SR의 유지를 예측하는 기존 모델보다 훨씬 더 잘 수행한다는 가설을 세웠습니다. DCC. 또한 연구자들은 식도-ECG가 성공적인 DCC 후 SR 유지에 대한 최고의 단일 예측인자라는 가설을 세웠습니다.