Predicción multimodal del éxito de la estrategia de control del ritmo de la fibrilación auricular (MULTI-AF)

En este estudio, los investigadores tienen como objetivo construir un modelo para predecir el mantenimiento del ritmo sinusal (SR) después de una cardioversión de corriente continua (DCC) exitosa incorporando predictores estándar como parámetros ecocardiográficos, parámetros clínicos y parámetros de ECG de 12 derivaciones y nuevos parámetros, incluidos 17 -ECG de derivación, ECG esofágico y polimorfismos de un solo nucleótido (SNP). El uso de este novedoso modelo de predicción integrado ayudará en la identificación de pacientes que mantendrán la RS después de la cardioversión. Otro aspecto innovador de nuestro estudio es el uso de la monitorización del ritmo diario mediante un dispositivo versátil (MyDiagnostick®). El impacto clínico que tendrá este estudio es que ayudará al cardiólogo a elaborar una estrategia personalizada para el paciente en el tratamiento de la fibrilación auricular, tal como recomiendan las guías, y a evitar exponer a los pacientes que probablemente no mantendrán la RS al efecto secundario potencialmente dañino de un ritmo cardíaco. estrategia de control.

Objetivos principales Demostrar que un modelo que incorpora los predictores novedosos ECG de 17 derivaciones, ECG esofágico y SNP es superior a los modelos existentes para predecir el mantenimiento del ritmo sinusal después de una DCC exitosa en pacientes con FA persistente.

Objetivos secundarios Evaluar el valor predictivo de nuevos predictores (ECG esofágico, ECG de 17 derivaciones y SNP) para el mantenimiento de la RS después de una DCC exitosa por separado.

Evaluar el valor predictivo de nuevos predictores (ECG esofágico, ECG de 17 derivaciones y SNP) para el tiempo hasta la recurrencia de la FA.

Evaluar el valor predictivo de los predictores con respecto al fracaso completo de la cardioversión.

Evaluar el valor predictivo de los predictores con respecto a la morbilidad cardiovascular.

Hipótesis Los investigadores plantean la hipótesis de que un modelo que incorpora los predictores novedosos ECG de 17 derivaciones, ECG esofágico y SNP funciona significativamente mejor que los modelos existentes que usan solo parámetros clínicos, ecocardiográficos y de ECG en un ECG estándar de 12 derivaciones para predecir el mantenimiento de la RS después de un DCC. Además, los investigadores plantean la hipótesis de que el ECG esofágico es el mejor predictor individual para el mantenimiento de la RS después de una DCC exitosa.