Multimodalitní predikce úspěšnosti strategie řízení rytmu fibrilace síní (MULTI-AF)

V této studii se výzkumníci zaměřují na vytvoření modelu pro predikci udržení sinusového rytmu (SR) po úspěšné kardioverzi stejnosměrného proudu (DCC) zahrnující standardní prediktory, jako jsou echokardiografické parametry, klinické parametry a parametry 12svodového EKG a nové parametry, včetně 17 -svodové EKG, jícnové EKG a jednonukleotidové polymorfismy (SNP). Použití tohoto nového integrovaného predikčního modelu pomůže při identifikaci pacientů, kteří si udrží SR po kardioverzi. Dalším inovativním aspektem naší studie je použití každodenního monitorování rytmu pomocí univerzálního zařízení (MyDiagnostick®). Klinický dopad, který tato studie bude mít, spočívá v tom, že pomůže kardiologovi vytvořit pacientovi přizpůsobenou strategii v léčbě FS, jak je doporučováno směrnicemi, a zabránit tomu, aby pacienti, u kterých není pravděpodobné, že si udrží SR, byli vystaveni potenciálně škodlivým vedlejším účinkům srdečního rytmu. kontrolní strategie.

Primární cíle Ukázat, že model zahrnující nové prediktory 17svodové EKG, jícnové EKG a SNP je lepší než stávající modely v predikci udržení sinusového rytmu po úspěšné DCC u pacientů s perzistentní FS.

Sekundární cíle Samostatně posoudit prediktivní hodnotu nových prediktorů (jícnové EKG, 17svodové EKG a SNP) pro udržení SR po úspěšné DCC.

Posoudit prediktivní hodnotu nových prediktorů (jícnové EKG, 17svodové EKG a SNP) pro dobu do recidivy FS.

Posoudit prediktivní hodnotu prediktorů s ohledem na úplné selhání kardioverze.

Posoudit prediktivní hodnotu prediktorů s ohledem na kardiovaskulární morbiditu.

Hypotéza Výzkumníci předpokládají, že model zahrnující nové prediktory 17svodové EKG, jícnové EKG a SNP funguje výrazně lépe než stávající modely využívající pouze klinické, echokardiografické a EKG parametry na standardním 12svodovém EKG při predikci udržení SR po úspěšném DCC. Kromě toho vědci předpokládají, že jícnové EKG je nejlepším jediným prediktorem pro udržení SR po úspěšné DCC.