심장 수술 후 의료 획득 감염 예방 최적화(HAI)_2

미국에서는 매년 400,000건 이상의 관상동맥우회술(CABG) 시술이 시행됩니다. CABG 수술을 받는 환자는 많은 불리한 후유증의 위험에 처해 있으며, 그 중 다수는 생존에 영향을 미치고 전반적인 건강 관리 비용에 기여합니다. 폐렴과 표재성 및 심부 흉골 상처 감염을 포함한 의료 획득 감염(HAI)은 CABG 환자의 16%에서 발생하며 환자의 사망 위험을 높이고 의료 시스템에 과도한 선행 및 장기 지출을 추가합니다.

많은 장벽이 CABG 수술 설정 내에서 HA1 속도의 광범위한 개선을 방해합니다. 다수의 HA 예방 조치가 개발되었지만 이러한 조치는 환자의 HA1 위험에 영향을 줄 수 있는 일련의 관행을 완전히 포함하지 않습니다. 심장 수술의 특정 위험 요소를 식별하는 것은 목표 품질 개선 전략의 기초가 될 것입니다. 모범 사례에 관한 결정적인 데이터가 없는 상황에서 HA1 예방은 외과 의사와 기관에 따라 다양하므로 불필요한 이환율과 비용이 발생합니다. 이전 작업은 일반 집중 치료실 설정에서 증거 기반 프로토콜을 구현하는 가치를 보여주었습니다. 심장 수술 특정 표준화된 관행의 구현이 어느 정도 낮은 HAl 비율을 초래하는지는 불확실합니다. 이 접근법의 효과에 대한 이해는 외과의와 기관이 환자 집단에게 보다 안전한 치료를 제공하는 데 확실히 도움이 될 것입니다.

HAI 비율은 미시간에서 CABG 수술을 수행하는 33개 기관에서 0-26%로 다양합니다. 이 응용 프로그램은 표준화된 관행을 식별하고 후속적으로 구현하고 HAl 비율에 미치는 영향을 평가하여 이 비율을 낮추려고 합니다. 이 연구는 MSTCVS-QC(Michigan Society of Thoracic and Cardiovascular Surgeons Quality Collaborative)의 미래 데이터 및 지역 품질 개선 활동과 인프라를 기반으로 합니다. 조사관은 같은 기간 동안 HAI를 지역적으로 그리고 국가 비율과 비교하여 감소시키는 이러한 표준화된 관행의 효과를 평가할 것입니다.

조사관은 HAI 예방 사례와 관련하여 병원 직원의 질적 인터뷰를 수행하고 이러한 인터뷰에서 코드화된 데이터를 사용하여 표준화된 사례 개발을 지원합니다.