초기 녹내장의 황반 손상 및 진행

질병의 초기 단계에서도 황반에 대한 녹내장 손상이 발생한다는 강력한 증거가 있습니다. 황반은 전체 망막 신경절 세포의 약 30%를 차지하며 그 정보는 시각 피질의 50% 이상에 해당합니다. 그러나 황반에 대한 녹내장 손상은 종종 임상 실습에서 놓치고 있습니다. 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

1. 전통적인 녹내장 지식은 녹내장이 기본적으로 말초 질환임을 뒷받침합니다.
2. 황반 손상을 감지하기 위한 기존 임상 검사의 고유한 한계; 그리고
3. 황반에 대한 녹내장 손상의 특성을 설명하는 대규모 전향적 연구의 부족.

연구자들은 지난 2년 동안 황반 손상을 평가하기 위한 적절한 도구, 즉 10-2 시야 및 고해상도 광간섭 단층촬영(OCT)을 사용하는 경우 초기 녹내장 환자들 사이에서 황반 손상이 만연한다는 것을 보여주는 수많은 논문을 발표했습니다. 이 정보는 조사자가 구조 및 기능의 객관적 지표를 생성하기 위해 개발한 고유한 전향적 단면 데이터베이스 및 기술에서 나옵니다.

연구자들이 황반 손상의 단면적 특성을 이해했으므로 이 제안은 다음을 목표로 합니다.

1. 초기 녹내장 환자와 건강한 대조군을 포함하는 종적 데이터베이스 개발,
2. 황반 손상의 진행을 설명하는 모델을 테스트하고,
3. 진행을 감지하고 임상 시험 기간을 단축하는 정확도를 향상시킬 수 있는 구조 및 기능 테스트를 결합한 새로운 통계 방법을 적용합니다.

주요 가설은 최근 기술된 통계적 방법을 일상적인 실습에서 사용할 수 있는 소프트웨어로 변환하는 것 외에도 임상 실습에서 사용되는 기존 기술 레퍼토리에 10-2 시야 검사 및 황반의 고해상도 OCT 스캔을 통합하는 것입니다. 녹내장 진행을 감지하는 성능과 자신감을 향상시킵니다.

목표 1에서 조사관은 10-2, 24-2 시야 및 스위프 소스(ss) OCT 테스트를 사용하여 정기적으로 건강한 피험자와 녹내장 환자를 추적하고 필요한 단기 및 장기 테스트 가변성의 메트릭을 정의할 계획입니다. 진정한 진행을 '소음'과 구별하기 위해. 현재까지 이러한 기술을 결합한 데이터베이스는 없습니다.

목표 2에서 조사관은 두 가지 방법을 사용하여 이 종단 데이터베이스의 구조 및 기능 메트릭을 결합할 계획입니다. 추세 분석을 사용하여 진행률을 측정하기 위해 베이지안 통계를 사용하는 시간적 접근 방식. 연구가 끝날 때까지 해당 분야에 대한 우리의 기여는 다음과 같아야 합니다.

1. 다른 가설 테스트에 사용할 수 있는 고유하고 깨끗한 종적 데이터베이스를 제공하기 위해
2. 문헌에 최근에 기술된 기술을 임상 실습에서 쉽게 사용할 수 있는 객관적인 도구로 변환하고,
3. 녹내장에서 중앙 시력의 점진적인 상실의 부담을 완화합니다.