Makulární poškození v časném glaukomu a progresi

Existují přesvědčivé důkazy, že glaukomové poškození makuly se vyskytuje i v raných stádiích onemocnění. Makula obsahuje asi 30 % všech gangliových buněk sítnice a její informace odpovídá více než 50 % zrakové kůry. Glaukomatózní poškození makuly však v klinické praxi často chybí. Některé z důvodů jsou:

1. tradiční znalosti o glaukomu podporují, že glaukom je v zásadě periferní onemocnění;
2. inherentní omezení konvenčních klinických testů ke zjištění poškození makuly; a
3. nedostatek velkých prospektivních studií, které popisují povahu glaukomového poškození makuly.

Vyšetřovatelé publikovali v posledních dvou letech řadu prací, které ukazují, že poškození makuly převládá u pacientů s časným glaukomem, pokud se k jeho hodnocení použijí vhodné nástroje, konkrétně 10-2 zorných polí a optická koherentní tomografie (OCT) s vysokým rozlišením. Tyto informace pocházejí z jedinečné prospektivní průřezové databáze a technik, které výzkumníci vyvinuli k vytvoření objektivních metrik struktury a funkce.

Nyní, když vyšetřovatelé chápou průřezovou povahu poškození makuly, cílem tohoto návrhu je:

1. vytvořit longitudinální databázi zahrnující pacienty s časným glaukomem a zdravé kontroly,
2. testovat modely, které vysvětlují progresi poškození makuly, a
3. aplikovat nové statistické metody kombinující strukturální a funkční testy, které by mohly zlepšit přesnost detekce progrese a zkrátit délku klinických studií.

Hlavní hypotézou je, že začlenění 10-2 testování zorného pole a OCT skenů makuly s vysokým rozlišením do konvenčního repertoáru technologií používaných v klinické praxi, kromě převodu nedávno popsaných statistických metod do software, který lze použít v každodenní praxi, zvyšuje výkon a jistotu při detekci progrese glaukomu.

V cíli 1 vyšetřovatelé plánují sledovat zdravé subjekty a pacienty s glaukomem v pravidelných intervalech pomocí 10-2, 24-2 zorných polí a testů OCT s rozmítaným zdrojem (ss) a definovat metriky krátkodobé a dlouhodobé variability testů, které jsou potřebné. odlišit skutečnou progresi od „hluku“. K dnešnímu dni neexistuje žádná databáze, která by tyto technologie kombinovala.

V cíli 2 plánují výzkumníci zkombinovat metriky struktury a funkce z této longitudinální databáze pomocí dvou metod: prostorového přístupu, který nakonec vytvoří společný index struktury a funkce pomocí 10-2 a dat ssOCT; a dočasný přístup, který bude využívat bayesovské statistiky k měření míry progrese pomocí analýzy trendů. Na konci studie by naše příspěvky v oboru měly být:

1. zpřístupnit jedinečnou a nedotčenou longitudinální databázi, která by mohla být použita pro testování jiných hypotéz,
2. převést techniky nedávno popsané v literatuře do objektivních nástrojů, které budou snadno použitelné v klinické praxi, a
3. ke zmírnění zátěže progresivní ztráty centrálního vidění u glaukomu.