이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

높은 이미지 매트릭스 CT 재구성

2024년 3월 12일 업데이트: National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

배경:

컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔은 신체의 상세한 사진을 몇 초 만에 만듭니다. CT 스캔은 사람을 통해 엑스레이를 통과시켜 사진을 만듭니다. CT 스캔이 일반적입니다. 2011년에는 미국에서 약 8,530만 건이 발생했습니다. 연구원들은 새로운 기술을 사용하여 CT 이미지를 더 잘 만들 수 있다고 생각합니다. 고해상도 이미지는 원본 스캔에서 파생될 수 있습니다.

객관적인:

일반 CT 스캔에서 신체 사진을 얻고 처리하는 새로운 방법이 표준 방법보다 더 높은 해상도(픽셀)와 더 많은 정보를 가진 이미지를 생성할 수 있는지 알아봅니다.

적임:

CT 스캔을 받을 예정이며 임신하지 않은 18세 이상의 사람

설계:

참가자는 의료 기록 검토를 통해 선별됩니다.

참가자는 예정된 CT 스캔을 받습니다.

본 연구에 사용된 CT 스캐너는 신체 내부의 향상된 이미지를 제공합니다. 연구원은 연구 모드에서 CT 스캐너를 사용하여 사진을 테스트하고 개선할 수 있습니다.

CT 스캔의 이미지가 검토됩니다.

CT 검사의 모든 임상 소견은 참가자의 의사와 공유됩니다.

참가자는 정규 의사로부터 계속해서 의료 서비스를 받게 됩니다.

CT 이미지는 NIH 연구 데이터베이스에 입력됩니다. 향후 연구 목적으로 사용될 수 있습니다.

...

연구 개요

상세 설명

컴퓨터 단층촬영(CT)은 신체를 촬영합니다. 동일한 획득을 사용하여 고해상도 이미징을 가능하게 하는 연구 기반에서 CT 사진을 생성하는 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 이 연구의 목적은 원본 CT 스캔에서 파생된 이러한 새로운 고해상도 이미지가 현재 표준 임상 방법과 유사하거나 더 많은 정보를 제공하는지 여부를 알아보는 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

148

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, 미국, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

참가자는 NIH Clinical Center에 등록됩니다. 최대 500명의 피험자가 등록됩니다. 피험자는 CT 스캔을 받을 예정인 피험자 중에서 NIH 임상 센터 방사선과에서 모집합니다.

설명

  • 포함 기준:
  • CT의 임상 적응증
  • 18세 이상
  • 정보에 입각한 동의서 양식을 이해하고 서명할 의사가 있음

제외 기준:

-임신

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 컨트롤
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
1
컴퓨터 단층촬영(CT) 이미지

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
7가지 이미지 품질 지표와 관련하여 고해상도 CT의 전체 이미지 품질을 동일한 획득의 기존 임상 표준 CT와 비교합니다.
기간: 2016년 5월 13일
1차 분석은 임상 표준 이미지와 고해상도 이미지 간의 7 리커트 척도에 걸쳐 전체 이미지 품질을 비교합니다. 두 명의 독자 각각에 대해 표준 및 고해상도 이미지에 대한 각 피험자의 7 Likert 점수를 합산합니다. 그런 다음 두 리더의 표준 이미지 누적 점수, 두 리더의 고해상도 이미지 누적 점수를 각각 평균화합니다. 따라서 각 주제에 대해 표준 및 고해상도 이미지의 평균 누적 점수는 7에서 34 사이입니다. 각 과목에 대해 표준 이미지와 고해상도 이미지 평균 누적 점수의 차이를 계산합니다. 1차 분석은 표준 이미지 고해상도 이미지 차이에 대한 평균 및 95% 신뢰 구간을 보고합니다. 또한 중앙값과 차이의 5-95번째 백분위수를 보고합니다.
2016년 5월 13일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Marcus Y Chen, M.D., National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2015년 11월 9일

기본 완료 (실제)

2020년 3월 27일

연구 완료 (실제)

2020년 3월 27일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 11월 19일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2015년 11월 19일

처음 게시됨 (추정된)

2015년 11월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 3월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 3월 12일

마지막으로 확인됨

2023년 8월 30일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 160019
  • 16-H-0019

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

3
구독하다