Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

High Image Matrix CT Rekonstruksjon

Bakgrunn:

Computertomografi (CT) skanner gir detaljerte bilder av kroppen på sekunder. CT-skanninger lager bilder ved å sende røntgenstråler gjennom en person. CT-skanninger er vanlig. I 2011 skjedde rundt 85,3 millioner av dem i USA. Forskere mener CT-bilder kan gjøres bedre ved å bruke nye teknikker. Bilder med høyere oppløsning kan utledes fra den originale skanningen.

Objektiv:

For å lære om nye måter å skaffe og behandle bilder av kroppen fra en vanlig CT-skanning kan gi bilder med høyere oppløsning (piksler) og mer informasjon enn standardmetoder.

Kvalifisering:

Personer i alderen 18 år og eldre som er planlagt å ha en CT-skanning og ikke er gravide

Design:

Deltakerne vil bli screenet med en gjennomgang av sine journaler.

Deltakerne vil ha sin planlagte CT-skanning.

CT-skanneren som ble brukt i denne studien gir forbedrede bilder av innsiden av kroppen. Forskere kan bruke CT-skanneren i en forskningsmodus for å teste og forbedre bildene.

Bilder fra CT-skanningen vil bli gjennomgått.

Eventuelle kliniske funn fra CT-testen vil bli delt med deltakerens lege.

Deltakerne vil fortsatt motta medisinsk behandling fra fastlegen.

CT-bildene vil bli lagt inn i en NIH-forskningsdatabase. I fremtiden kan de bli brukt til forskningsformål.

...

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Computertomografi (CT) avbilder kroppen. Ulike metoder for å lage CT-bilder er tilgjengelige på forskningsbasis som muliggjør bildebehandling med høyere oppløsning ved bruk av samme anskaffelse. Hensikten med denne forskningsstudien er å finne ut om disse nye høyoppløselige bildene hentet fra den originale CT-skanningen gir lignende eller kanskje mer informasjon enn dagens standard kliniske metode.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

148

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Forente stater, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 99 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Deltakere vil bli påmeldt ved NIH Clinical Center. Opptil 500 personer vil bli påmeldt. Emner vil bli rekruttert fra NIH Clinical Center radiologiavdeling fra emner som er planlagt å ha en CT-skanning

Beskrivelse

  • INKLUSJONSKRITERIER:
  • Klinisk indikasjon for CT
  • Alder lik eller over 18 år
  • Kunne forstå og villig til å signere skjemaet for informert samtykke

UTSLUTTELSESKRITERIER:

-Svangerskap

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
1
Computertomografi (CT) bilder

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlign med hensyn til 7 bildekvalitetsmålinger den generelle bildekvaliteten fra en CT med høyere oppløsning med tradisjonell klinisk standard CT fra samme anskaffelse
Tidsramme: 13.05.2016
Den primære analysen vil sammenligne den generelle bildekvaliteten på tvers av de 7 Likert-skalaene mellom den kliniske standarden og bildene med høy oppløsning. For hver av de to leserne vil vi summere hvert emnes 7 Likert-poeng for henholdsvis standard- og høyoppløselige bilder. Deretter vil vi gjennomsnittet de to lesernes standardbilde kumulative poeng, henholdsvis de to leserne høyoppløselige bilde kumulative score. For hvert motiv vil både standard- og høyoppløsningsbildene ha en gjennomsnittlig kumulativ poengsum mellom 7 og 34. For hvert emne vil vi beregne forskjellen mellom standardbildet og gjennomsnittlig kumulativ poengsum for bilder med høy oppløsning. Den primære analysen vil rapportere gjennomsnittet og dets 95 % konfidensintervall for standard bildeforskjell med høy oppløsning. Vi vil også rapportere median og 5.-95. persentil av forskjellene.
13.05.2016

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Marcus Y Chen, M.D., National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. november 2015

Primær fullføring (Faktiske)

27. mars 2020

Studiet fullført (Faktiske)

27. mars 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. november 2015

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. november 2015

Først lagt ut (Antatt)

20. november 2015

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

18. april 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. april 2024

Sist bekreftet

28. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 160019
  • 16-H-0019

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Sunne fag

3
Abonnere