Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

High Image Matrix CT Rekonstruksjon

Background:

Computed Tomography (CT) scans make detailed pictures of the body in seconds. CT scans make pictures by passing x-rays through a person. CT scans are common. In 2011, around 85.3 million of them occurred in the United States. Researchers think CT images can be made better using new techniques. Higher resolution images can be derived from the original scan.

Objective:

To learn if new ways of obtaining and processing pictures of the body from a regular CT scan can produce images with higher resolution (pixels) and more information than standard methods.

Eligibility:

People ages 18 and older who are scheduled to have a CT scan and are not pregnant

Design:

Participants will be screened with a review of their medical records.

Participants will have their scheduled CT scan.

The CT scanner used in this study provides enhanced images of inside the body. Researchers may use the CT scanner in a research mode to test and improve the pictures.

Images from the CT scan will be reviewed.

Any clinical findings from the CT test will be shared with the participant s doctor.

Participants will continue to receive their medical care from their regular doctor.

The CT images will be entered into an NIH research database. In the future, they may be used for research purposes.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Computed Tomography (CT) images the body. Different methods of creating CT pictures are avilable on a research basis that enables higher resolution imaging using the same aquisition. The purpose of this research study is to learn wheteher these new high resolution images derived from the original CT scan provide similar or perhaps more information than the current standard clinical method.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

148

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Forente stater, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 99 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Participants will be enrolled at the NIH Clinical CenterUp to 500 subjects will be enrolled. Subjects will be recruited from the NIH Clinical Center radiology department from subjects scheduled to have a CT scan

Beskrivelse

  • INCLUSION CRITERIA:
  • Clinical indication for CT
  • Age equal to or greater than 18 years
  • Able to understand and willing to sign the Informed Consent Form

EXCLUSION CRITERIA:

-Pregnancy

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: CASE_CONTROL
  • Tidsperspektiver: PROSPECTIVE

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
1

Computed Tomography (CT) images

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Compare with respect to 7 image quality metrics the overall image quality from a higher resolution CT with traditional clinical standard CT from the same acquisition
Tidsramme: 05/13/2016

The primary analysis will compare the overall image quality across the 7 Likert scales between the clinical standard and the high resolution images. For each of the two readers, we will sum each subject s 7 Likert scores for the standard and high resolution images, respectively. Then we will average the two readers standard image cumulative scores, respectively, the two readers high resolution image cumulative scores. Thus for each subject, both the standard and high resolution images will have an average cumulative score between 7 and 34. For each subject, we will compute the difference between the standard image and high resolution image average cumulative scores. The primary analysis will report the mean and its 95% confidence interval for the standard image high resolution image difference. We will also report the median and 5th-95th percentiles of the differences.

05/13/2016

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Marcus Y Chen, M.D., National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. november 2015

Primær fullføring (Faktiske)

27. mars 2020

Studiet fullført (Faktiske)

27. mars 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. november 2015

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. november 2015

Først lagt ut (Antatt)

20. november 2015

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

2. oktober 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. oktober 2026

Sist bekreftet

19. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 160019
  • 16-H-0019

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere