Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

High Image Matrix CT Rekonstruktion

Bakgrund:

Datortomografi (CT) skanningar gör detaljerade bilder av kroppen på några sekunder. CT-skanningar gör bilder genom att skicka röntgenstrålar genom en person. Datortomografi är vanligt. Under 2011 inträffade cirka 85,3 miljoner av dem i USA. Forskare tror att CT-bilder kan göras bättre med hjälp av nya tekniker. Bilder med högre upplösning kan hämtas från originalskanningen.

Mål:

Att lära sig om nya sätt att ta fram och bearbeta bilder av kroppen från en vanlig datortomografi kan ge bilder med högre upplösning (pixlar) och mer information än vanliga metoder.

Behörighet:

Personer i åldern 18 år och äldre som är planerade att genomgå en datortomografi och inte är gravida

Design:

Deltagarna kommer att screenas med en genomgång av sina journaler.

Deltagarna kommer att göra sin schemalagda datortomografi.

CT-skannern som används i denna studie ger förbättrade bilder av inuti kroppen. Forskare kan använda CT-skannern i ett forskningsläge för att testa och förbättra bilderna.

Bilder från CT-skanningen kommer att granskas.

Eventuella kliniska fynd från CT-testet kommer att delas med deltagarens läkare.

Deltagarna kommer även fortsättningsvis att få sin vård av sin ordinarie läkare.

CT-bilderna kommer att föras in i en NIH-forskningsdatabas. I framtiden kan de komma att användas för forskningsändamål.

...

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Datortomografi (CT) avbildar kroppen. Olika metoder för att skapa CT-bilder är tillgängliga på forskningsbasis som möjliggör bildbehandling med högre upplösning med samma förvärv. Syftet med denna forskningsstudie är att ta reda på om dessa nya högupplösta bilder härledda från den ursprungliga CT-skanningen ger liknande eller kanske mer information än den nuvarande kliniska standardmetoden.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

148

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Förenta staterna, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 99 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Deltagare kommer att skrivas in på NIH Clinical Center. Upp till 500 försökspersoner kommer att registreras. Ämnen kommer att rekryteras från NIH Clinical Centers radiologiavdelning från ämnen som är planerade att genomgå en datortomografi

Beskrivning

  • INKLUSIONSKRITERIER:
  • Klinisk indikation för CT
  • Ålder lika med eller äldre än 18 år
  • Kunna förstå och villig att underteckna formuläret för informerat samtycke

EXKLUSIONS KRITERIER:

-Graviditet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
1
Datortomografi (CT) bilder

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämför med avseende på 7 bildkvalitetsmått den totala bildkvaliteten från en högre upplösning CT med traditionell klinisk standard CT från samma förvärv
Tidsram: 2016-05-13
Den primära analysen kommer att jämföra den övergripande bildkvaliteten över de 7 Likert-skalorna mellan den kliniska standarden och högupplösta bilder. För var och en av de två läsarna kommer vi att summera varje ämnes 7 Likert-poäng för standard- respektive högupplösta bilder. Sedan kommer vi att genomsnittet de två läsarnas standardbild kumulativa poäng, respektive de två läsarnas högupplösta bild kumulativa poäng. Så för varje motiv kommer både standard- och högupplösta bilder att ha ett genomsnittligt kumulativt betyg mellan 7 och 34. För varje ämne kommer vi att beräkna skillnaden mellan standardbilden och de genomsnittliga kumulativa poängen för bilder med hög upplösning. Den primära analysen kommer att rapportera medelvärdet och dess 95 % konfidensintervall för standardbildens högupplösta bildskillnad. Vi kommer också att rapportera median- och 5:e-95:e percentilen för skillnaderna.
2016-05-13

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Marcus Y Chen, M.D., National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

9 november 2015

Primärt slutförande (Faktisk)

27 mars 2020

Avslutad studie (Faktisk)

27 mars 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 november 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 november 2015

Första postat (Beräknad)

20 november 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 april 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 april 2024

Senast verifierad

28 mars 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 160019
  • 16-H-0019

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Friska ämnen

3
Prenumerera