다양한 후처리 소프트웨어 기반 요추 ADC의 재현성 원문보기 KCI 원문보기 인용 (ADC)
2023년 7월 19일 업데이트: Centre Hospitalier Universitaire de Saint Etienne
요추 골수는 자기 공명 영상(MRI)에서 잘 탐색되지만 일부 골수 질환은 이 방법으로 분석하기 어렵습니다.
또한 정상 골수에는 겉보기 확산 계수(ADC)라고 하는 이질성이 있습니다.
조직학적 및 기술적 요인이 원인인 것으로 보이지만 사용된 후처리 소프트웨어의 가능한 영향은 아직 평가되지 않았습니다.
본 연구의 목적은 후처리 소프트웨어와 관련된 요추골 ADC에 가변성이 있는지를 알아보는 것이다.
연구 개요
상세 설명
요추 골수는 MRI에서 잘 탐구됩니다.
일부 골수 질환은 기존 MRI에서 분석하기 어려우며 DWI(확산 강조 영상)가 추가 진단 기능이 될 수 있습니다.
그러나 문헌에 따르면 정상적인 골수에서 제공하는 정량적 매개변수인 겉보기 확산 계수(ADC)라고 하는 이질성이 있습니다.
조직학적 및 기술적 요인이 원인인 것으로 보이지만 사용된 후처리 소프트웨어의 가능한 영향은 아직 평가되지 않았습니다.
본 연구의 목적은 후처리 소프트웨어와 관련된 요추골 ADC에 가변성이 있는지를 알아보는 것이다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
98
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Saint Priest En Jarez
-
St Etienne, Saint Priest En Jarez, 프랑스, 42055
- CHU Saint Etienne
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
연구 대상 인구는 CHU de Saint-Etienne에서 MRI를 수행할 100명의 환자로 구성됩니다.
그들은 요추 통증이 있고 MRI는 연구 외로 표시됩니다.
설명
포함 기준:
- Saint-Etienne 대학 병원에서 요추 MRI를 받는 연속 환자
제외 기준:
- 18세 미만
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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3T 환자 : ADC 점수 계산
이 그룹에서 모든 환자는 3 Tesla RMI를 수행합니다.
이 데이터를 사용하여 ADC 점수를 계산하는 데 Siemens, PACS(사진 보관 및 통신 시스템) Carestream, Osirix의 세 가지 방법이 사용됩니다.
이 세 가지 후처리 소프트웨어로 얻은 ADC 점수를 비교합니다.
|
MRI는 일반적인 치료를 받는 두 그룹의 환자에 대해 수행됩니다.
중재는 ADC 점수 계산을 기반으로 합니다.
점수는 세 가지 유형의 후처리 소프트웨어(Siemens, PACS Carestream, Osirix)로 얻을 수 있습니다.
|
|
1.5T 환자 : ADC 점수 계산
이 그룹에서 모든 환자는 1.5 Tesla RMI를 수행합니다.
이 데이터를 사용하여 ADC 점수를 계산하는 데 Siemens, PACS Carestream, Osirix의 세 가지 방법이 사용됩니다.
이 세 가지 후처리 소프트웨어로 얻은 ADC 점수를 비교합니다.
|
MRI는 일반적인 치료를 받는 두 그룹의 환자에 대해 수행됩니다.
중재는 ADC 점수 계산을 기반으로 합니다.
점수는 세 가지 유형의 후처리 소프트웨어(Siemens, PACS Carestream, Osirix)로 얻을 수 있습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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사용된 후처리 소프트웨어에 따른 ADC 점수
기간: 1 일
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ADC 점수는 Siemens, PACS(사진 보관 및 통신 시스템) Carestream, Osirix의 세 가지 후처리 소프트웨어를 사용하여 각 환자에 대해 계산됩니다. 이 연구의 목적은 사용된 후처리 소프트웨어에 따라 이 점수의 가변성을 입증하는 것이기 때문에 점수가 비교됩니다. 겉보기 확산 계수(ADC)는 조직 내에서 (물 분자의) 확산 정도를 측정한 것으로 일반적으로 자기 공명 영상(MRI)과 확산 가중 영상(DWI)을 사용하여 임상적으로 계산됩니다. 조직의 ADC는 mm2/s 단위로 표현됩니다. 정상적인 확산 범위의 경계에 대해 만장일치는 없지만 1.0 ~ 1.1 x 10-3mm2/s(또는 1000-1100 x 10-6mm2/s) 미만의 ADC 값은 일반적으로 성인에서 제한을 나타내는 것으로 인정됩니다. . |
1 일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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MRI 강도에 따른 ADC Score
기간: 1 일
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ADC 점수는 또한 각 환자에 대해 수행된 자기 공명 영상(MRI)의 강도와 비교됩니다.
절반은 1,5 Tesla의 MRI를, 다른 한편은 3 Tesla MRI를 받았습니다.
이 두 그룹 간의 변동성은 2차 결과에서 비교됩니다.
|
1 일
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Claire BOUTET, MD, CHU Saint Etienne
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2015년 4월 1일
기본 완료 (실제)
2015년 11월 16일
연구 완료 (실제)
2015년 11월 16일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 4월 11일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2016년 4월 11일
처음 게시됨 (추정된)
2016년 4월 14일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 7월 20일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 7월 19일
마지막으로 확인됨
2023년 7월 1일
추가 정보
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