CPAP 인터페이스 선택을 객관적으로 안내하기 위한 예측 지표 조사

폐쇄성 수면 무호흡증(OSA)은 널리 퍼진 질병이며 장기 생존에 상당한 부정적인 영향을 미치는 질병입니다. OSA 치료가 심혈관 질환 환자의 결과를 개선하고 혈압 및 혈당 조절을 개선하며 전반적인 대사 증후군을 개선할 수 있다는 설득력 있는 증거가 있습니다. 치료는 일반적으로 지속적 양압(CPAP)으로 이루어집니다. 그러나 많은 환자들이 CPAP 인터페이스에 문제가 있어 순응도와 치료 반응에 영향을 미칩니다. 올바른 마스크 착용은 공기 누출을 줄이고 편안함을 증가시켜 순응도를 높이는 데 중요합니다. 현재 인터페이스 선택은 주로 SDU(Sleep Disorder Unit) 기술자의 경험에 달려 있습니다. 부적절한 인터페이스 선택은 치료 반응에 영향을 미칠 뿐만 아니라 더 적합한 인터페이스로 교체해야 할 때 의료 비용을 증가시킵니다. 따라서 SDU 기술자가 적절한 인터페이스를 선택할 때 객관적으로 안내할 선택 기준을 개발하는 것이 중요합니다. 이 연구의 목적은 환자의 안면 프로필을 연구하고 적절한 인터페이스 선택을 객관적으로 안내하는 데 사용할 수 있는 예측 지표를 찾는 것입니다. 환자의 정면 및 측면 프로필 사진을 찍고 안면 측정을 기록합니다. 그런 다음 환자는 3가지 인터페이스(비강 마스크, 구강 마스크, 비강 쿠션) 각각에 대해 무작위 순서로 한 달에 한 번 시험을 받게 됩니다. 각 인터페이스에 대한 환자의 주관적인 인식을 평가하고 시험 종료 시 환자가 선호하는 인터페이스를 지명합니다. 각 인터페이스 유형에 대한 누출량과 접착 시간도 분석됩니다. 그런 다음 다항 로지스틱 회귀 분석을 수행하여 환자가 가장 만족할 인터페이스를 예측할 얼굴 측정을 찾습니다.

가설 안면 구조 및 임상 특징의 측정이 각 환자에게 가장 적합한 CPAP 인터페이스를 예측할 수 있을 것입니다.

학습 목표

• 각 환자에게 적합한 인터페이스를 달성하는 데 중요한 인체측정학적 안면 측정 및 임상적 요인을 결정합니다.
• 환자에게 어떤 인터페이스를 처방해야 하는지 정확하게 예측할 수 있는 예측 규칙 또는 방정식을 도출하기 위해