Undersökning av prediktiva index för att objektivt vägleda val av CPAP-gränssnitt

Obstruktiv sömnapné (OSA) är en utbredd sjukdom, och en som är associerad med betydande negativ inverkan på långsiktig överlevnad. Det finns övertygande bevis för att behandling av OSA kan förbättra resultatet hos patienter med kardiovaskulär sjukdom, förbättra blodtrycket och blodsockerkontrollen och förbättra det övergripande metabola syndromet. Behandlingen är vanligtvis med kontinuerligt positivt luftvägstryck (CPAP). Men många patienter har problem med sina CPAP-gränssnitt, vilket påverkar deras följsamhet och svar på behandlingen. Rätt maskpassning är viktigt för att minska luftläckage och öka komforten, vilket leder till bättre följsamhet. För närvarande beror valet av gränssnitt huvudsakligen på erfarenheten från sömnstörningsenhetens (SDU) tekniker. Olämpligt val av gränssnitt påverkar inte bara svaret på behandlingen utan ökar också medicinska kostnader när gränssnitt behöver bytas ut mot bättre passande. Det är därför viktigt att ta fram urvalskriterier för att objektivt vägleda SDU-teknikerna i valet av lämpliga gränssnitt. Syftet med denna studie är att studera ansiktsprofilen hos patienter och leta efter prediktiva index som kan användas för att objektivt vägleda valet av lämpliga gränssnitt. Front- och sidoprofilfotografier av patienter kommer att tas och ansiktsmätningar kommer att registreras. Patienterna kommer sedan att ges en månatlig prövning av var och en av de tre gränssnitten (näsmasker, munmasker, näskuddar) i randomiserad ordning. Patienternas subjektiva uppfattning om var och en av gränssnitten kommer att bedömas och patienterna kommer att nominera sitt föredragna gränssnitt i slutet av försöket. Mängden läckage och antalet vidhäftningstimmar för varje typ av gränssnitt kommer också att analyseras. En multinomial logistisk regressionsanalys kommer sedan att göras för att leta efter ansiktsmätningar som kommer att förutsäga det gränssnitt som patienterna kommer att vara mest nöjda med.

Hypotes att mätning av ansiktsstrukturer och kliniska egenskaper kommer att kunna förutsäga det bästa CPAP-gränssnittet för varje patient.

Studiemål

• För att bestämma antropometriska ansiktsmätningar och kliniska faktorer som är viktiga för att uppnå en bra gränssnittsanpassning för varje patient
• Att härleda en prediktionsregel eller ekvation som kommer att kunna förutsäga exakt vilket gränssnitt en patient ska ordineras