Onderzoek van voorspellende indices om de keuze van de CPAP-interface objectief te begeleiden

Obstructieve slaapapneu (OSA) is een veelvoorkomende ziekte die gepaard gaat met een aanzienlijk negatief effect op de overleving op de lange termijn. Er is overtuigend bewijs dat behandeling van OSA de uitkomst bij patiënten met hart- en vaatziekten kan verbeteren, de bloeddruk en bloedglucoseregulatie kan verbeteren en het algehele metabool syndroom kan verbeteren. De behandeling is meestal met continue positieve luchtwegdruk (CPAP). Veel patiënten hebben echter problemen met hun CPAP-interfaces, die hun therapietrouw en respons op de behandeling beïnvloeden. Een goede pasvorm van het masker is belangrijk om luchtlekkage te verminderen en het comfort te verhogen, wat leidt tot een betere therapietrouw. Momenteel hangt de keuze van interfaces vooral af van de ervaring van de technici van de Sleep Disorder Unit (SDU). Een ongeschikte keuze van de interface beïnvloedt niet alleen de respons op de behandeling, maar verhoogt ook de medische kosten wanneer interfaces moeten worden vervangen door beter passende interfaces. Het is dus belangrijk om selectiecriteria te ontwikkelen om de SDU-technici objectief te begeleiden bij het kiezen van de geschikte interfaces. Het doel van deze studie is om het gezichtsprofiel van patiënten te bestuderen en te zoeken naar voorspellende indicatoren die kunnen worden gebruikt om de keuze van geschikte interfaces objectief te begeleiden. Er worden frontale en zijprofielfoto's van patiënten gemaakt en gezichtsmetingen worden geregistreerd. Patiënten krijgen dan een maandelijkse proef van elk van de 3 interfaces (neusmaskers, oronasale maskers, neuskussens) in een willekeurige volgorde. De subjectieve perceptie van de patiënt van elk van de interfaces zal worden beoordeeld en patiënten zullen hun voorkeursinterface aan het einde van de proef nomineren. De hoeveelheid lek en de uren van therapietrouw voor elk type interface zullen ook worden geanalyseerd. Vervolgens wordt een multinomiale logistische regressieanalyse uitgevoerd om te zoeken naar gezichtsmetingen die de interface voorspellen waarmee patiënten het meest tevreden zullen zijn.

Hypothese Dat meting van gezichtsstructuren en klinische kenmerken de best passende CPAP-interface voor elke patiënt kan voorspellen.

Studiedoel

• Om antropometrische gezichtsmetingen en klinische factoren te bepalen die belangrijk zijn voor het bereiken van een goede interface-aanpassing voor elke patiënt
• Een voorspellingsregel of vergelijking afleiden die nauwkeurig kan voorspellen welke interface een patiënt moet worden voorgeschreven