Undersøkelse av prediktive indekser for objektivt å veilede valg av CPAP-grensesnitt

Obstruktiv søvnapné (OSA) er en utbredt sykdom, og en som er assosiert med betydelig negativ innvirkning på langsiktig overlevelse. Det er overbevisende bevis på at behandling av OSA kan forbedre resultatet hos pasienter med kardiovaskulær sykdom, forbedre blodtrykket og blodsukkerkontrollen, og forbedre det generelle metabolske syndromet. Behandling er vanligvis med kontinuerlig positivt luftveistrykk (CPAP). Imidlertid møter mange pasienter problemer med deres CPAP-grensesnitt, noe som påvirker deres etterlevelse og respons på behandlingen. Riktig masketilpasning er viktig for å redusere luftlekkasje og øke komforten, og dermed føre til bedre samsvar. Foreløpig avhenger valget av grensesnitt hovedsakelig av erfaringen til teknikere fra søvnforstyrrelsesenheten (SDU). Uegnet valg av grensesnitt påvirker ikke bare respons på behandling, men øker også medisinske kostnader når grensesnitt må byttes ut til bedre tilpassede. Det er derfor viktig å utvikle utvalgskriterier for å objektivt veilede SDU-teknikerne i valg av passende grensesnitt. Målet med denne studien er å studere ansiktsprofilen til pasienter og se etter prediktive indekser som kan brukes til objektivt å veilede valget av passende grensesnitt. Front- og sideprofilbilder av pasienter vil bli tatt og ansiktsmålinger vil bli registrert. Pasientene vil deretter bli gitt en månedlig utprøving av hver av de 3 grensesnittene (nesemasker, oronasale masker, neseputer) i en randomisert rekkefølge. Pasientenes subjektive oppfatning av hver av grensesnittene vil bli vurdert og pasientene vil nominere sitt foretrukne grensesnitt ved slutten av forsøket. Mengden av lekkasje og timene med etterlevelse for hver type grensesnitt vil også bli analysert. En multinomial logistisk regresjonsanalyse vil deretter bli gjort for å se etter ansiktsmålinger som vil forutsi grensesnittet som pasientene vil være mest fornøyd med.

Hypotese at måling av ansiktsstrukturer og kliniske egenskaper vil kunne forutsi det best passende CPAP-grensesnittet for hver pasient.

Studiemål

• For å bestemme antropometriske ansiktsmålinger og kliniske faktorer som er viktige for å oppnå en god grensesnittpasning for hver pasient
• Å utlede en prediksjonsregel eller ligning som vil kunne forutsi nøyaktig hvilket grensesnitt en pasient skal foreskrives