Undersøgelse af prædiktive indekser for objektivt at vejlede valg af CPAP-grænseflade

Obstruktiv søvnapnø (OSA) er en udbredt sygdom, og en, der er forbundet med betydelig negativ indvirkning på langsigtet overlevelse. Der er overbevisende beviser for, at behandling af OSA kan forbedre resultatet hos patienter med kardiovaskulær sygdom, forbedre blodtryk og blodsukkerkontrol og forbedre det overordnede metaboliske syndrom. Behandling er normalt med kontinuerligt positivt luftvejstryk (CPAP). Imidlertid står mange patienter over for problemer med deres CPAP-grænseflader, hvilket påvirker deres compliance og respons på behandlingen. Korrekt maskepasning er vigtig for at mindske luftlækage og øge komforten, hvilket fører til bedre overholdelse. I øjeblikket afhænger valget af grænseflader hovedsageligt af erfaringen fra søvnforstyrrelsesenhedens (SDU) teknikere. Uegnet valg af grænseflade påvirker ikke kun respons på behandling, men øger også medicinske omkostninger, når grænseflader skal udskiftes til bedre passende. Det er derfor vigtigt at udvikle udvælgelseskriterier til objektivt at vejlede SDU-teknikerne i at vælge de egnede grænseflader. Formålet med denne undersøgelse er at studere patienternes ansigtsprofil og se efter prædiktive indekser, der kan bruges til objektivt at guide valget af passende grænseflader. Frontale og sideprofilbilleder af patienter vil blive taget, og ansigtsmålinger vil blive optaget. Patienterne vil derefter blive givet et månedligt forsøg med hver af de 3 grænseflader (næsemasker, oronasale masker, næsepuder) i en randomiseret rækkefølge. Patienternes subjektive opfattelse af hver af grænsefladerne vil blive vurderet, og patienterne vil udpege deres foretrukne grænseflade ved afslutningen af ​​forsøget. Mængden af ​​lækage og timers vedhæftning for hver type interface vil også blive analyseret. En multinomiel logistisk regressionsanalyse vil derefter blive udført for at lede efter ansigtsmålinger, der vil forudsige den grænseflade, som patienterne vil være mest tilfredse med.

Hypotese, at måling af ansigtsstrukturer og kliniske træk vil være i stand til at forudsige den bedst egnede CPAP-grænseflade for hver patient.

Studiemål

• At bestemme antropometriske ansigtsmålinger og kliniske faktorer, der er vigtige for at opnå en god grænsefladepasning for hver patient
• At udlede en forudsigelsesregel eller ligning, der vil være i stand til præcist at forudsige, hvilken grænseflade en patient skal ordineres