대사증후군의 남녀차이와 연령별 식이 다양성 간의 연관성 원문보기 KCI 원문보기 인용

인구 및 데이터 수집 중국 영양 및 건강 조사(CHNS)는 채플힐에 있는 노스캐롤라이나 대학교(UNC-CH)와 중국 영양 및 식품 안전 연구소(INFS), 중국 질병 통제 및 예방 센터( CCDC). 이 설문 조사는 앞서 언급한 기관의 기관 검토 위원회(Institutional Review Board)의 승인을 받았습니다. 모든 참가자는 서면 동의서를 제공했습니다. 이 조사 및 실험실 검사에 대한 자세한 정보는 다른 곳에서 설명했습니다.

식이 평가 및 식이 다양성 점수 개별 일일 식품 소비 데이터는 1주일 이내에 무작위로 배포되는 연속 3일 동안 대면 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 훈련된 현장 면접관은 각 참가자가 24시간 동안 집과 밖에서 소비한 음식을 기억하도록 돕고 각 식품 항목에 대한 코드(중국 식품 구성표에 나열됨), 유형, 양 및 소비 위치를 기록했습니다. 음식 모델과 사진을 사용하여. CHNS의 식이 데이터에 대한 더 자세한 정보는 이전에 보고되었습니다(The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753.).

이전 연구에 따라 연구자는 중국 식품 구성 표의 원래 12개 주요 식품 범주를 다음과 같은 유사성에 기반하여 6개의 넓은 그룹(곡물, 야채, 과일, 육류/가금류/해산물, 유제품 및 콩/계란/견과류)으로 결합합니다. 영양소 구성 및식이 기능. DDS에 대한 자세한 정보는 이전 연구(PMID: 27848939)에서 설명했습니다. 미량 섭취로 인한 측정 오차를 피하기 위해 1일 최소 섭취량(25g) 미만의 식품은 제외하였습니다. 유제품 섭취량은 일반적으로 중국식 식단에서 낮았기 때문에 컷오프 포인트는 하루 10g으로 조정되었습니다. DDS 값의 범위는 0에서 6까지이며 값이 높을수록 식단이 더 다양함을 나타냅니다.

결과 변수 및 공변량 허리둘레는 얇은 천 위에 펴지 않은 테이프를 사용하여 엉덩이뼈 상단에서 몸 둘레를 측정했습니다. 체표면에 압력을 가하지 않고 측정하였으며, 그 값은 0.1cm단위까지 기록하였다. 신장과 체중은 제조자의 지시에 따라 정기적으로 교정된 장비를 사용하여 숙련된 보건요원이 측정하였다. BMI는 체중(kg)을 키(m2)의 제곱으로 나누어 계산했습니다. 혈압은 앉은 자세에서 3회 휴식을 취한 후 측정되었으며 각 휴식은 5분 동안 지속됩니다. 수축기 혈압(SBP)과 이완기 혈압(DBP)의 평균값을 계산하는 데 활용되었습니다. 혈액 샘플은 모든 참가자로부터 밤새 12-14시간 금식 후 수집되었고 휴가용 튜브에 보관되었습니다. 모든 혈액 샘플은 중일 우호 병원의 중앙 실험실에서 분석되었습니다. 공복시 혈장 포도당은 영국 Randox에서 제작한 키트를 사용하여 GOD-PAP(glucose oxidase-3'-phosphoadenosine 5'-phosphate)로 측정했습니다. 혈청 고밀도지단백콜레스테롤(HDL-C) 농도는 효소법으로 측정하였다. 혈청 트리글리세리드 수치는 콜레스테롤 옥시다제 퍼옥시다제 - 3'-포스포아데노신 5'-포스페이트(CHOD-PAP)에 의해 측정되었고; 이 두 가지 테스트 시약은 일본 Kyowa에서 생산되었습니다. 마지막 세 지수는 Hitachi 7600 기계로 측정되었습니다. 채혈 및 검사에 대한 자세한 정보는 부록 1에 나와 있습니다.

성별, 연령, 1인당 소득, 교육 수준(초등, 중등, 고등)에 대한 정보는 이전 연구에서 총 에너지 섭취량, 흡연 상태(0=현재 비흡연, 1=현재 흡연) 및 음주 상태(0 = 지난 1년간 술을 마시지 않음, 1= 지난 1년간 술을 마신 경우), 주거지역(도시와 농촌, 남북)을 공변인으로 수집하였다. 신체활동은 직업에 따라 정의하였다(1=회사원, 교사와 같이 앉거나 선 자세로 일하는 가벼운 신체활동, 2=학생, 운전수와 같이 적당한 신체활동, 3=농부와 같이 심한 신체활동) , 로더, 광부), 모델에서도 조정됩니다. 성인은 세계보건기구(WHO) 기준에 따라 세 가지 연령 그룹으로 분류되었습니다(청소년: ≥18 & ≤45; 성인: >45 & ≤60; 노인: >60).

통계 분석 먼저, 식이 다양성과 MetS의 연관성이 남녀 간에 다른지 알아보기 위해 다변량 선형모형에 성별과 DDS 간의 상호작용항을 추가하였다. 따라서 성별에 따른 DDS의 각 3분위수(1st, ≤3; 2nd, 4; 3rd, 5-6)에 기술 통계를 제시하였다. 연속 변수는 평균 ± 표준 편차로 표시되고 범주형 변수는 백분율로 표시됩니다.

DDS와 MetS 및 개별 구성 요소 간의 연관성은 다변수 조정 로지스틱 회귀 분석에 의해 감지되었으며 OR 값과 95% CI가 모두 제시되었습니다. 성별, 1인당 소득, 교육 수준, 신체 활동, 연령 및 연령 제곱, 흡연 및 음주 상태, 체지방률, 총 에너지 섭취량 및 주거 위치는 다변량 회귀 모델에서 조정되었습니다. 소득과 총 에너지 섭취량은 대수로 측정되었습니다. MetS의 예측 확률과 연령 간의 연관성은 커널 가중 로컬 다항식 평활화를 사용하여 매핑되었습니다. 적합 확률과 95% 신뢰 구간이 모두 표시되었습니다. DDS에 대한 승산비의 선형 추세는 다변수 로지스틱 회귀에서 DDS를 연속 변수로 사용하여 테스트되었습니다.

모든 분석은 Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA)을 사용하였고 P<0.05를 통계적 유의성으로 간주하였다.