Гендерные различия метаболического синдрома и его связь с диетическим разнообразием в разном возрасте

Население и сбор данных Китайское обследование питания и здоровья (CHNS) было проведено Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC-CH) и Китайским институтом питания и безопасности пищевых продуктов (INFS), а также Китайским центром по контролю и профилактике заболеваний ( ЦКДК). Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом вышеупомянутых учреждений. Все участники дали письменное информированное согласие. Подробная информация об этом обследовании и лабораторных исследованиях описана в другом месте.

Оценка диетического питания и балльная оценка разнообразия рациона Данные об индивидуальном ежедневном потреблении пищи были собраны посредством личных интервью в течение 3 дней подряд, которые случайным образом распределялись в течение одной недели. Обученные выездные интервьюеры помогли каждому участнику вспомнить продукты, которые они потребляли дома и вне дома в течение 24 часов, и записали коды (перечисленные в Таблице состава пищевых продуктов Китая), типы, количества и места потребления каждого продукта питания по с использованием пищевых моделей и изображений. Более подробная информация о диетических данных при CHNS была опубликована ранее (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753.).

В соответствии с предыдущими исследованиями исследователь объединил исходные 12 основных категорий продуктов питания в китайской таблице состава продуктов питания в 6 широких групп (зерновые, овощи, фрукты, мясо/птица/морепродукты, молочные продукты и бобы/яйца/орехи) на основе сходства в Питательный состав и функция питания. Подробная информация о DDS была представлена ​​в предыдущем исследовании (PMID: 27848939). Продукты, потребляемые менее минимального количества (25 г) в день, были исключены, чтобы избежать ошибки измерения, вызванной незначительным потреблением. Поскольку потребление молочных продуктов в китайской диете в целом было низким, пороговое значение было скорректировано до 10 г в день. Значение DDS колеблется от 0 до 6, а более высокое значение указывает на большее разнообразие рациона.

Исходные переменные и ковариаты. Окружность талии измерялась вокруг тела в верхней части тазовой кости с помощью ненатянутой ленты поверх легкой ткани. Измерение проводилось без какого-либо давления на поверхность тела, и значение записывалось с точностью до 0,1 см. Рост и вес измерялись обученным медицинским работником с использованием регулярно калибруемого оборудования в соответствии с инструкциями производителей. ИМТ рассчитывали путем деления веса (кг) на квадрат роста (м2). Артериальное давление измеряли после трехкратного отдыха в положении сидя, каждый отдых длится 5 минут. Его использовали для расчета среднего значения систолического артериального давления (САД) и диастолического артериального давления (ДАД). Образцы крови собирали после 12-14-часового ночного голодания у всех участников и хранили в пробирках для отдыха. Все образцы крови были проанализированы в центральных лабораториях Госпиталя китайско-японской дружбы. Глюкозу плазмы натощак измеряли с помощью глюкозооксидазы-3'-фосфоаденозин-5'-фосфата (GOD-PAP) с использованием набора, произведенного Randox, Соединенное Королевство (Великобритания). Концентрацию холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП) в сыворотке измеряли ферментативным методом; уровни триглицеридов в сыворотке измеряли с помощью холестериноксидазы-пероксидазы-3'-фосфоаденозин-5'-фосфата (CHOD-PAP); эти два испытательных реагента были произведены Kyowa, Япония. Последние три показателя измерялись на машине Hitachi 7600. Подробная информация о заборе крови и анализе представлена ​​в приложении 1.

Информацию о поле, возрасте, доходе на душу населения и уровне образования (начальном, среднем и высшем) можно найти в предыдущем исследовании, общем потреблении энергии, статусе курения (0= не курит в настоящее время, 1= курит в настоящее время) и статусе употребления алкоголя (0 = не пил в прошлом году, 1= употреблял алкоголь в прошлом году) и жилая площадь (городская и сельская, северная и южная) были собраны в качестве сопутствующих переменных. Физическая активность определялась в соответствии с родом занятий (1 = легкая физическая активность, работа в сидячем или стоячем положении, например, офисный работник, учитель; 2 = умеренная физическая активность, например, студент или водитель; 3 = тяжелая физическая активность, например, фермеры). , загрузчик, майнер), а также настроены в модели. Взрослые были разделены на три возрастные группы в соответствии со стандартами Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) (молодые: ≥18 и ≤45; взрослые: >45 и ≤60; пожилые: >60).

Статистический анализ Во-первых, чтобы исследовать, различается ли связь между диетическим разнообразием и метаболическим синдромом у мужчин и женщин, в многовариантную линейную модель был добавлен член взаимодействия между полом и DDS. Соответственно, описательная статистика была представлена ​​на каждом тертиле DDS для каждого пола (1-й, ≤3; 2-й, 4; 3-й, 5-6). Непрерывные переменные представлены в виде средних значений ± стандартные отклонения, а категориальные переменные представлены в процентах.

Связь между DDS и MetS и его отдельными компонентами была обнаружена с помощью логистической регрессии с поправкой на несколько переменных, были представлены как значения OR, так и 95% CI. Пол, доход на душу населения, уровень образования, физическая активность, возраст в квадрате, статус курения и употребления алкоголя, доля жира, общее потребление энергии и место жительства были скорректированы в многофакторной регрессионной модели. Доход и общее потребление энергии измеряли в логарифмическом выражении. Связь между прогнозируемой вероятностью метаболического синдрома и возрастом была нанесена на карту с использованием взвешенного локального полиномиального сглаживания ядра; были представлены как подобранная вероятность, так и 95% доверительный интервал. Линейный тренд отношения шансов для DDS был проверен путем использования DDS в качестве непрерывной переменной в многопараметрической логистической регрессии.

Все анализы были выполнены с помощью Stata multi processing (MP) 13,0 (Stata Crop, США), и значение P<0,05 считалось статистически значимым.