Könsskillnad mellan metaboliskt syndrom och dess samband mellan kostmångfald i olika åldrar

Befolknings- och datainsamling Chinese Nutrition and Health Survey (CHNS) genomfördes av University of North Carolina vid Chapel Hill (UNC-CH) och Chinese Institute of Nutrition and Food Safety (INFS) och China Center for Disease Control and Prevention ( CCDC). Denna undersökning godkändes av institutionell granskningsnämnd för ovannämnda institutioner. Alla deltagare lämnade skriftligt informerat samtycke. Detaljerad information om denna undersökning och laboratorieundersökningar har beskrivits på annat håll.

Dietbedömning och kostdiversitetspoäng Individuell daglig matkonsumtion samlades in genom intervjuer ansikte mot ansikte under 3 dagar i följd som fördelas slumpmässigt inom en vecka. Utbildade fältintervjuare hjälpte varje deltagare att komma ihåg maten som de konsumerade hemma och utanför under en 24-timmarsperiod och registrerade koderna (anges i Food Composition Table of China), typer, mängder och konsumtionsställen för varje matvara av med hjälp av matmodeller och bilder. Mer detaljerad information om kostdata i CHNS har tidigare rapporterats (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753 .).

I linje med tidigare studier kombinerar utredaren de ursprungliga 12 stora livsmedelskategorierna i kinesisk matsammansättningstabell i 6 breda grupper (spannmål, grönsaker, frukt, kött/fågel/skaldjur, mejeriprodukter och bönor/ägg/nötter) baserat på likheter i näringssammansättning och kostfunktion. Detaljerad information om DDS har avbildats i tidigare studie (PMID: 27848939). Mat som konsumerades mindre än en minimimängd (25g) per dag exkluderades för att undvika mätfel orsakade av försumbar konsumtion. Eftersom konsumtionen av mejeriprodukter i allmänhet var låg i kinesisk kost, justerades gränsvärdet till 10 g per dag. DDS-värdet sträcker sig från 0 till 6 och högre värde indikerar större mångfald av kost.

Utfallsvariabler och kovariater Midjemåttet mättes runt kroppen längst upp på höftbenet, med hjälp av en osträckt tejp över den lätta duken. Mätningen utfördes utan att trycka på kroppsytan, och värdet registrerades till närmaste 0,1 cm. Höjd och vikt mättes av utbildad sjukvårdspersonal med hjälp av regelbundet kalibrerad utrustning enligt tillverkarens instruktioner. BMI beräknades genom att dividera vikten (kg) med kvadraten på höjden (m2). Blodtrycket mättes efter tre gånger vila i sittande läge, varje vila varar i 5 minuter. Det användes för att beräkna medelvärdet av systoliskt blodtryck (SBP) och diastoliskt blodtryck (DBP). Blodprov togs efter 12-14 timmars fasta över natten från alla deltagare och förvarades i semesterrör. Alla blodprover analyserades i de centrala laboratorierna på China-Japan Friendship Hospital. Fastande plasmaglukos mättes med glukosoxidas-3'-fosfoadenosin-5'-fosfat (GOD-PAP), med användning av kitet tillverkat av Randox, Storbritannien (UK). Koncentrationen av högdensitetslipoproteinkolesterol (HDL-C) i serum mättes med enzymatisk metod; serumtriglyceridnivåer mättes med kolesteroloxidasperoxidas - 3'-fosfoadenosin-5'-fosfat (CHOD-PAP); dessa två testreagens tillverkades av Kyowa, Japan. De tre sista indexen mättes av Hitachi 7600-maskinen. Detaljerad information om blodinsamling och blodprov finns i bilaga 1.

Information om kön, ålder, inkomst per capita och utbildningsnivå (primär, medel och hög) finns i tidigare studie, totalt energiintag, rökstatus (0= röker för närvarande inte, 1= röker för närvarande) och alkoholstatus (0) = har inte druckit det senaste året, 1= druckit alkohol det senaste året) och bostadsområden (stad och landsbygd, norr och söder) samlades in som samvariabler. Fysisk aktivitet definierades efter yrke (1=lätt fysisk aktivitet, arbeta i sittande eller stående läge, såsom kontorsarbetare, lärare; 2=måttlig fysisk aktivitet, såsom student eller chaufför; 3= tung fysisk aktivitet, såsom lantbrukare , lastare, gruvarbetare), och justeras även i modellen. Vuxna kategoriserades i tre åldersgrupper enligt Världshälsoorganisationens (WHO) standarder (unga: ≥18 & ≤45; vuxna: >45 & ≤60; gamla: >60).

Statistisk analys För det första, för att undersöka om sambandet mellan kostmångfald och MetS varierar mellan män och kvinnor, lades en interaktionsterm mellan kön och DDS till i den multivariabla linjära modellen. Följaktligen presenterades den beskrivande statistiken vid varje tertil av DDS för varje kön (1:a, ≤3; 2:a, 4; 3:a, 5-6). Kontinuerliga variationer presenteras som medelvärden ± standardavvikelser och kategoriska variabler presenteras i procent.

Sambandet mellan DDS och MetS och dess individuella komponenter upptäcktes genom multivariabel-justerad logistisk regression, både OR-värdena och 95% CI presenterades. Kön, inkomst per capita, utbildningsnivå, fysisk aktivitet, ålder och ålder i kvadrat, status för rökning och drickande, fettandel, totalt energiintag och bostadsläge justerades i den multivariabla regressionsmodellen. Inkomst och totalt energiintag mättes i logaritm. Sambandet mellan förutsagd sannolikhet för MetS och ålder kartlades med hjälp av kärnviktad lokal polynomutjämning; både den anpassade sannolikheten och 95 % konfidensintervall presenterades. Den linjära trenden för oddskvoten för DDS testades genom att ta DDS som kontinuerlig variabel i den multivariabla logistiska regressionen.

Alla analyser utfördes med Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) och P<0.05 ansågs vara statistisk signifikans.