Kønsforskel af metabolisk syndrom og dets sammenhæng mellem diætdiversitet i forskellige aldre

Befolknings- og dataindsamling Chinese Nutrition and Health Survey (CHNS) blev implementeret af University of North Carolina ved Chapel Hill (UNC-CH) og det kinesiske institut for ernæring og fødevaresikkerhed (INFS) og China Center for Disease Control and Prevention ( CCDC). Denne undersøgelse blev godkendt af Institutional Review Board for førnævnte institutioner. Alle deltagere gav skriftligt informeret samtykke. Detaljerede oplysninger om denne undersøgelse og laboratorieundersøgelser er beskrevet andetsteds.

Kostvurdering og diætdiversitetsscore Individuelle daglige fødevareforbrugsdata blev indsamlet gennem ansigt-til-ansigt-interviews i 3 på hinanden følgende dage, som er tilfældigt fordelt inden for en uge. Uddannede feltinterviewere hjalp hver deltager med at huske den mad, de indtog hjemme og udenfor i en 24-timers periode og registrerede koderne (angivet i Food Composition Table of China), typer, mængder og indtagelsessteder for hver fødevare. ved hjælp af madmodeller og billeder. Mere detaljerede oplysninger om kostdata i CHNS er tidligere blevet rapporteret (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753 .).

I overensstemmelse med tidligere undersøgelser kombinerer efterforskeren de oprindelige 12 store fødevarekategorier i den kinesiske fødevaresammensætningstabel i 6 brede grupper (korn, grøntsager, frugter, kød/fjerkræ/fisk og skaldyr, mejeriprodukter og bønner/æg/nødder) baseret på ligheder i næringsstofsammensætning og diætfunktion. Detaljerede oplysninger om DDS er blevet afbildet i tidligere undersøgelse (PMID: 27848939). Fødevarer indtaget mindre end en minimumsmængde (25 g) om dagen blev udelukket for at undgå målefejl forårsaget af ubetydelig forbrug. Da forbruget af mejeriprodukter generelt var lavt i kinesisk kost, blev afskæringspunktet justeret til 10 g pr. dag. DDS-værdien går fra 0 til 6, og højere værdi indikerer større diversitet i kosten.

Udfaldsvariabler og kovariater Taljeomkredsen blev målt rundt om kroppen i toppen af ​​hoftebenet ved hjælp af et ustrakt tape over det lette klæde. Målingen blev udført uden at lægge noget pres på kropsoverfladen, og værdien blev registreret til nærmeste 0,1 cm. Højde og vægt blev målt af uddannet sundhedspersonale ved hjælp af regelmæssigt kalibreret udstyr under instruktionerne fra fabrikanterne. BMI blev beregnet ved at dividere vægten (kg) med kvadratet af højden (m2). Blodtrykket blev målt efter tre gange hvile i siddende stilling, hver pause varer i 5 minutter. Det blev brugt til at beregne den gennemsnitlige værdi af systolisk blodtryk (SBP) og diastolisk blodtryk (DBP). Blodprøven blev indsamlet efter 12-14 timers faste natten over fra alle deltagere og blev opbevaret i feriegæsterrør. Alle blodprøver blev analyseret i de centrale laboratorier på China-Japan Friendship Hospital. Fastende plasmaglucose blev målt ved hjælp af glucoseoxidase-3'-phosphoadenosin-5'-phosphat (GOD-PAP) ved anvendelse af kittet produceret af Randox, Storbritannien (UK). Serum high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) koncentration blev målt ved enzymatisk metode; serumtriglyceridniveauer blev målt ved cholesteroloxidaseperoxidase - 3'-phosphoadenosin-5'-phosphat (CHOD-PAP); disse to testreagenser blev produceret af Kyowa, Japan. De sidste tre indekser blev målt af Hitachi 7600 maskinen. Detaljerede oplysninger om blodopsamling og -test er præsenteret i bilag 1.

Oplysninger om køn, alder, indkomst pr. indbygger og uddannelsesniveau (Primær, mellem og høj) kan findes i tidligere undersøgelse, samlet energiindtag, rygestatus (0= ryger i øjeblikket ikke, 1= ryger i øjeblikket) og drikkestatus (0 = har ikke drukket det seneste år, 1= drak alkohol det seneste år), og boligområde (by og land, nord og syd) blev indsamlet som co-variable. Fysisk aktivitet blev defineret efter erhverv (1=let fysisk aktivitet, arbejde i siddende eller stående stilling, såsom kontormedarbejder, lærer; 2=moderat fysisk aktivitet, såsom studerende eller chauffør; 3= tung fysisk aktivitet, såsom landmænd , læsser, minearbejder), og justeres også i modellen. Voksne blev kategoriseret i tre aldersgrupper i henhold til Verdenssundhedsorganisationens (WHO) standarder (unge: ≥18 & ≤45; voksne: >45 & ≤60; gamle: >60).

Statistisk analyse For det første, for at undersøge, om sammenhængen mellem diætdiversitet og MetS varierer mellem mænd og kvinder, blev et interaktionsudtryk mellem køn og DDS tilføjet i den multivariable lineære model. Følgelig blev den beskrivende statistik præsenteret ved hver tertil af DDS for hvert køn (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6). Kontinuerlige variationer præsenteres som gennemsnit ± standardafvigelser, og kategoriske variabler præsenteres som procenter.

Forbindelsen mellem DDS og MetS og dets individuelle komponenter blev detekteret ved multivariabel-justeret logistisk regression, både OR-værdierne og 95% CI blev præsenteret. Køn, indkomst pr. indbygger, uddannelsesniveau, fysisk aktivitet, alder og alder i kvadrat, ryge- og drikkestatus, fedtandel, samlet energiindtag og boligplacering blev justeret i den multivariable regressionsmodel. Indkomst og samlet energiindtag blev målt i logaritme. Sammenhængen mellem forudsagt sandsynlighed for MetS og alder blev kortlagt ved hjælp af kernevægtet lokal polynomiel udjævning; både den tilpassede sandsynlighed og 95 % konfidensinterval blev præsenteret. Den lineære trend for odds ratio for DDS blev testet ved at tage DDS som kontinuert variabel i den multivariable logistiske regression.

Alle analyser blev udført med Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) og P<0.05 blev betragtet som statistisk signifikans.