代谢综合征的性别差异及其与不同年龄膳食多样性的关联

人口和数据收集 中国营养与健康调查（CHNS）由北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-CH）和中国营养与食品安全研究所（INFS）和中国疾病预防控制中心（中央结算公司）。 这项调查得到了上述机构的机构审查委员会的批准。 所有参与者都提供了书面知情同意书。 有关此调查和实验室检查的详细信息已在别处描述。

膳食评估和膳食多样性评分个人每日食物消耗数据通过连续3天的面对面访谈收集，并在一周内随机分配。 训练有素的现场访谈员帮助每个参与者回忆他们在 24 小时内在家里和外面食用的食物，并记录每种食物的代码（列在中国食物成分表中）、种类、数量和食用地点使用食物模型和图片。 有关 CHNS 中膳食数据的更多详细信息先前已被报道（中国健康与营养调查，1989-2011，PMID：24341753.）。

与之前的研究一致，研究者将中国食物成分表中最初的 12 大类食物根据其相似性分为 6 大类（谷物、蔬菜、水果、肉类/家禽/海鲜、乳制品和豆类/蛋类/坚果）营养成分和膳食功能。 有关 DDS 的详细信息已在先前的研究中描述（PMID：27848939）。 每天食用少于最低量（25 克）的食物被排除在外，以避免因食用量可忽略不计而导致测量误差。 由于中国人饮食中乳制品的摄入量普遍较低，因此将分界点调整为每天 10 克。 DDS 值介于 0 到 6 之间，值越高表示饮食越多样化。

结果变量和协变量 在髋骨顶部使用未拉伸的胶带在轻布上测量腰围。 测量是在不对体表施加任何压力的情况下进行的，记录的值精确到 0.1 厘米。身高和体重由经过培训的卫生工作者根据制造商的说明使用定期校准的设备进行测量。 BMI 的计算方法是将体重 (kg) 除以身高 (m2) 的平方。 坐姿休息三次后测量血压，每次休息持续5分钟。 它用于计算收缩压（SBP）和舒张压（DBP）的平均值。 在所有参与者禁食 12-14 小时后收集血样，并储存在试管中。 所有血样均在中日友好医院中心实验室进行分析。 使用 Randox, United Kingdom (UK) 生产的试剂盒，通过葡萄糖氧化酶 3'-磷酸腺苷 5'-磷酸 (GOD-PAP) 测量空腹血糖。 酶法测定血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）浓度；血清甘油三酯水平通过胆固醇氧化酶过氧化物酶 - 3'-磷酸腺苷 5'-磷酸 (CHOD-PAP) 测量；这两种检测试剂均由日本协和公司生产。 最后三个指标由 Hitachi 7600 机器测量。 有关血液采集和测试的详细信息，请参见附录 1。

性别、年龄、人均收入、受教育程度（小学、中学、高中）的信息可以在之前的研究中找到，总能量摄入、吸烟状况（0=目前不吸烟，1=目前吸烟）和饮酒状况（0 = 过去一年没有喝酒，1 = 过去一年喝酒），居住区（城市和农村，北部和南部）被收集为协变量。 体力活动根据职业定义（1=轻度体力活动，坐着或站着工作，如上班族、教师；2=中度体力活动，如学生或司机；3=重度体力活动，如农民, 装载机, 矿工), 并在模型中进行了调整。 根据世界卫生组织（WHO）标准将成人分为三个年龄组（青年：≥18且≤45；成人：>45且≤60；老年：>60）。

统计分析 首先，为了调查饮食多样性与代谢综合征之间的关联是否因男性和女性而异，在多变量线性模型中添加了性别与 DDS 之间的交互项。 因此，描述性统计显示在每个性别的 DDS 的每个三分位数（第 1，≤3；第 2，4；第 3，5-6）。 连续变量表示为平均值±标准差，分类变量表示为百分比。

通过多变量调整逻辑回归检测 DDS 和 MetS 及其各个组成部分之间的关​​联，同时提供 OR 值和 95% CI。 在多变量回归模型中调整了性别、人均收入、教育水平、身体活动、年龄和年龄平方、吸烟和饮酒状况、脂肪份额、总能量摄入和居住地点。 收入和总能量摄入量以对数表示。 使用核加权局部多项式平滑映射 MetS 预测概率与年龄之间的关联；提供了拟合概率和 95% 置信区间。 在多变量逻辑回归中，以DDS为连续变量，检验DDS比值比的线性趋势。

所有分析均使用 Stata 多处理 (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) 进行，P<0.05 被认为具有统计学意义。