Geslachtsverschil van metabool syndroom en de associatie tussen voedingsdiversiteit op verschillende leeftijden

Bevolking en gegevensverzameling Chinese Nutrition and Health Survey (CHNS) werd uitgevoerd door de University of North Carolina in Chapel Hill (UNC-CH) en het Chinese Institute of Nutrition and Food Safety (INFS), en China Center for Disease Control and Prevention ( CCDC). Dit onderzoek is goedgekeurd door de Institutional Review Board van bovengenoemde instellingen. Alle deelnemers hebben de schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven. Gedetailleerde informatie over dit onderzoek en laboratoriumonderzoek is elders beschreven.

Voedingsevaluatie en voedingsdiversiteitsscore Individuele dagelijkse voedselconsumptiegegevens werden gedurende 3 opeenvolgende dagen verzameld door middel van face-to-face interviews, die binnen een week willekeurig werden verdeeld. Getrainde veldinterviewers hielpen elke deelnemer zich het voedsel te herinneren dat ze binnen en buiten in een periode van 24 uur aten en registreerden de codes (vermeld in de voedselsamenstellingstabel van China), soorten, hoeveelheden en locaties van consumptie voor elk voedselproduct door voedselmodellen en foto's gebruiken. Meer gedetailleerde informatie over de voedingsgegevens in CHNS is eerder gerapporteerd (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011,PMID: 24341753).

In overeenstemming met eerdere studies combineert de onderzoeker de oorspronkelijke 12 belangrijkste voedselcategorieën in de Chinese voedselsamenstellingstabel in 6 brede groepen (granen, groenten, fruit, vlees/gevogelte/zeevruchten, zuivel en bonen/eieren/noten) op basis van overeenkomsten in nutriëntensamenstelling en voedingsfunctie. Gedetailleerde informatie over DDS is afgebeeld in eerdere studie (PMID: 27848939). Voedingsmiddelen die minder dan een minimumhoeveelheid (25 g) per dag werden geconsumeerd, werden uitgesloten om meetfouten als gevolg van verwaarloosbare consumptie te voorkomen. Aangezien de zuivelconsumptie over het algemeen laag was in het Chinese dieet, werd het afkappunt aangepast naar 10 g per dag. De DDS-waarde varieert van 0 tot 6 en een hogere waarde geeft een grotere diversiteit aan voeding aan.

Uitkomstvariabelen en covariabelen De tailleomtrek werd gemeten rond het lichaam aan de bovenkant van het heupbeen, met behulp van een niet-uitgerekte tape over de lichte stof. De meting werd uitgevoerd zonder enige druk uit te oefenen op het lichaamsoppervlak en de waarde werd geregistreerd tot op 0,1 cm nauwkeurig. Lengte en gewicht werden gemeten door een getrainde gezondheidswerker met behulp van regelmatig gekalibreerde apparatuur volgens de instructies van de fabrikant. BMI werd berekend door het gewicht (kg) te delen door het kwadraat van de lengte (m2). De bloeddruk werd gemeten na driemaal rusten in een zittende positie, elke rust duurt 5 minuten. Het werd gebruikt om de gemiddelde waarde van de systolische bloeddruk (SBP) en diastolische bloeddruk (DBP) te berekenen. Bloedmonster werd verzameld na 12-14 uur 's nachts vasten van alle deelnemers en werd bewaard in vakantiebuisjes. Alle bloedmonsters werden geanalyseerd in de centrale laboratoria van het China-Japan Friendship Hospital. Nuchtere plasmaglucose werd gemeten met behulp van glucose-oxidase-3'-fosfoadenosine-5'-fosfaat (GOD-PAP), met behulp van de kit geproduceerd door Randox, Verenigd Koninkrijk (VK). Serum high-density lipoproteïne-cholesterol (HDL-C) -concentratie werd gemeten met de enzymatische methode; serumtriglycerideniveaus werden gemeten met cholesteroloxidaseperoxidase - 3'-fosfoadenosine-5'-fosfaat (CHOD-PAP); deze twee testreagens werden geproduceerd door Kyowa, Japan. De laatste drie indexen werden gemeten door de Hitachi 7600-machine. Gedetailleerde informatie over bloedafname en -test vindt u in bijlage 1.

Informatie over geslacht, leeftijd, inkomen per hoofd van de bevolking en opleidingsniveau (lager, middelbaar en hoog) is te vinden in eerder onderzoek, totale energie-inname, rookstatus (0= momenteel niet rokend, 1= momenteel rokend) en drinkstatus (0 = niet gedronken in het afgelopen jaar, 1= alcohol gedronken in het afgelopen jaar), en woongebied (stedelijk en landelijk, noord en zuid) werden verzameld als co-variabelen. Fysieke activiteit werd gedefinieerd volgens beroep (1=lichte fysieke activiteit, werken in een zittende of staande positie, zoals kantoormedewerker, leraar; 2=matige fysieke activiteit, zoals student of chauffeur; 3= zware fysieke activiteit, zoals boeren , loader, miner), en ook aangepast in het model. Volwassenen werden ingedeeld in drie leeftijdsgroepen volgens de normen van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) (jongeren: ≥18 & ≤45; volwassenen: >45 & ≤60; oud: >60).

Statistische analyse Ten eerste, om te onderzoeken of de associatie tussen voedingsdiversiteit en MetS varieert tussen mannen en vrouwen, werd een interactieterm tussen geslacht en DDS toegevoegd aan het multivariabele lineaire model. Dienovereenkomstig werden de beschrijvende statistieken gepresenteerd op elk tertiel van DDS voor elk geslacht (1e, ≤3; 2e, 4; 3e, 5-6). Continue variabelen worden gepresenteerd als gemiddelden ± standaarddeviaties en categorische variabelen worden gepresenteerd als percentages.

De associatie tussen DDS en MetS en zijn individuele componenten werd gedetecteerd door multivariabel aangepaste logistische regressie, zowel de OR-waarden als het 95% BI werden gepresenteerd. Geslacht, inkomen per hoofd van de bevolking, opleidingsniveau, fysieke activiteit, leeftijd en leeftijd in het kwadraat, rook- en drinkstatus, vetaandeel, totale energie-inname en woonlocatie werden aangepast in het multivariabele regressiemodel. Inkomen en totale energie-inname werden gemeten in logaritme. De associatie tussen voorspelde waarschijnlijkheid van MetS en leeftijd werd in kaart gebracht met behulp van kernel-gewogen lokale polynoomafvlakking; zowel de gepaste waarschijnlijkheid als het 95% betrouwbaarheidsinterval werden gepresenteerd. De lineaire trend van odds ratio voor DDS werd getest door DDS als continue variabele te nemen in de multivariabele logistische regressie.

Alle analyses werden uitgevoerd met Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, VS) en P <0,05 werd als statistische significantie beschouwd.