Kjønnsforskjell på metabolsk syndrom og dets sammenheng mellom kostholdsmangfold i forskjellige aldre

Befolknings- og datainnsamling Chinese Nutrition and Health Survey (CHNS) ble implementert av University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-CH) og Chinese Institute of Nutrition and Food Safety (INFS), og China Center for Disease Control and Prevention ( CCDC). Denne undersøkelsen ble godkjent av Institutional Review Board for nevnte institusjoner. Alle deltakerne ga skriftlig informert samtykke. Detaljert informasjon om denne undersøkelsen og laboratorieundersøkelser er beskrevet andre steder.

Kostholdsvurdering og kostholdsmangfoldsscore. Individuelle daglige matforbruksdata ble samlet inn gjennom ansikt-til-ansikt-intervjuer i 3 påfølgende dager som er tilfeldig fordelt i løpet av en uke. Trente feltintervjuere hjalp hver deltaker med å huske maten de spiste hjemme og ute i løpet av en 24-timers periode og registrerte kodene (oppført i Food Composition Table of China), typer, mengder og forbrukssteder for hver matvare. ved hjelp av matmodeller og bilder. Mer detaljert informasjon om kostholdsdataene i CHNS er tidligere rapportert (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753 .).

I tråd med tidligere studier, kombinerer etterforskeren de opprinnelige 12 hovedmatkategoriene i kinesisk matsammensetningstabell i 6 brede grupper (korn, grønnsaker, frukt, kjøtt/fjærfe/sjømat, meieri og bønner/egg/nøtter) basert på likheter i næringssammensetning og kostholdsfunksjon. Detaljert informasjon om DDS har blitt avbildet i tidligere studie (PMID: 27848939). Matvarer inntatt mindre enn en minimumsmengde (25g) per dag ble ekskludert for å unngå målefeil forårsaket av ubetydelig forbruk. Siden forbruket av meieri var generelt lavt i kinesisk kosthold, ble grensepunktet justert til 10 g per dag. DDS-verdien varierer fra 0 til 6 og høyere verdi indikerer større mangfold av kosthold.

Utfallsvariabler og kovariater Midjeomkrets ble målt rundt kroppen på toppen av hoftebenet, ved bruk av ustrukket tape over den lette duken. Målingen ble utført uten å legge noe press på kroppsoverflaten, og verdien ble registrert til nærmeste 0,1 cm. Høyde og vekt ble målt av opplært helsepersonell ved bruk av regelmessig kalibrert utstyr under instruksjoner fra produsenter. BMI ble beregnet ved å dele vekten (kg) med kvadratet av høyden (m2). Blodtrykket ble målt etter tre ganger hvile i sittende stilling, hver hvile varer i 5 minutter. Den ble brukt til å beregne gjennomsnittsverdien av systolisk blodtrykk (SBP) og diastolisk blodtrykk (DBP). Blodprøven ble tatt etter 12-14 timers faste over natten fra alle deltakerne, og ble lagret i ferierør. Alle blodprøver ble analysert i sentrallaboratoriene til China-Japan Friendship Hospital. Fastende plasmaglukose ble målt med glukoseoksidase-3'-fosfoadenosin 5'-fosfat (GOD-PAP), ved bruk av settet produsert av Randox, Storbritannia (UK). Serum high-density lipoprotein kolesterol (HDL-C) konsentrasjon ble målt ved hjelp av enzymatisk metode; serum triglyseridnivåer ble målt ved kolesteroloksidaseperoksidase - 3'-fosfoadenosin 5'-fosfat (CHOD-PAP); disse to testreagensene ble produsert av Kyowa, Japan. De tre siste indeksene ble målt av Hitachi 7600-maskinen. Detaljert informasjon om blodinnsamling og blodprøve er presentert i vedlegg 1.

Informasjon om kjønn, alder, inntekt per innbygger og utdanningsnivå (Primær, middels og høy) finnes i tidligere studie, totalt energiinntak, røykestatus (0= røyker ikke, 1= røyker nå) og drikkestatus (0) = ikke drakk det siste året, 1= drakk alkohol det siste året), og boligområde (by og land, nord og sør) ble samlet inn som kovariabler. Fysisk aktivitet ble definert i henhold til yrke (1 = lett fysisk aktivitet, arbeid i sittende eller stående stilling, som kontorarbeider, lærer; 2 = moderat fysisk aktivitet, som student eller sjåfør; 3 = tung fysisk aktivitet, som bønder , loader, miner), og justert i modellen også. Voksne ble kategorisert i tre aldersgrupper i henhold til Verdens helseorganisasjons (WHO) standarder (unge: ≥18 & ≤45; voksne: >45 & ≤60; gamle: >60).

Statistisk analyse For det første, for å undersøke om sammenhengen mellom kostholdsmangfold og MetS varierer mellom menn og kvinner, ble et interaksjonsbegrep mellom kjønn og DDS lagt til i den multivariable lineære modellen. Følgelig ble den beskrivende statistikken presentert ved hver tertil av DDS for hvert kjønn (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6). Kontinuerlige variasjoner presenteres som gjennomsnitt ± standardavvik og kategoriske variabler presenteres som prosenter.

Assosiasjonen mellom DDS og MetS og dets individuelle komponenter ble oppdaget ved multivariabel-justert logistisk regresjon, både OR-verdiene og 95% CI ble presentert. Kjønn, inntekt per innbygger, utdanningsnivå, fysisk aktivitet, alder og alder i kvadrat, røyke- og drikkestatus, fettandel, totalt energiinntak og boligplassering ble justert i den multivariable regresjonsmodellen. Inntekt og totalt energiinntak ble målt i logaritme. Assosiasjonen mellom predikert sannsynlighet for MetS og alder ble kartlagt ved hjelp av kjernevektet lokal polynomutjevning; både tilpasset sannsynlighet og 95 % konfidensintervall ble presentert. Den lineære trenden for oddsratio for DDS ble testet ved å ta DDS som kontinuerlig variabel i den multivariable logistiske regresjonen.

Alle analyser ble utført med Stata multiprosessering (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) og P<0.05 ble vurdert som statistisk signifikans.