Différence entre les sexes du syndrome métabolique et son association entre la diversité alimentaire à différents âges

Population et collecte de données L'enquête chinoise sur la nutrition et la santé （CHNS） a été mise en œuvre par l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill (UNC-CH) et l'Institut chinois de la nutrition et de la sécurité alimentaire (INFS) et le Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies ( CCDC). Cette enquête a été approuvée par le comité d'examen institutionnel des institutions susmentionnées. Tous les participants ont fourni le consentement éclairé écrit. Des informations détaillées sur cette enquête et les examens de laboratoire ont été décrites ailleurs.

Évaluation diététique et score de diversité alimentaire Les données individuelles de consommation alimentaire quotidienne ont été recueillies par le biais d'entretiens en face à face pendant 3 jours consécutifs répartis aléatoirement sur une semaine. Des enquêteurs de terrain formés ont aidé chaque participant à se rappeler les aliments qu'ils avaient consommés à la maison et à l'extérieur au cours d'une période de 24 heures et ont enregistré les codes (énumérés dans le tableau de composition des aliments de Chine), les types, les quantités et les lieux de consommation pour chaque aliment par à l'aide de modèles d'aliments et d'images. Des informations plus détaillées sur les données alimentaires du CHNS ont déjà été rapportées (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011,PMID: 24341753 .).

Conformément aux études précédentes, l'enquêteur combine les 12 principales catégories d'aliments originales du tableau de composition des aliments chinois en 6 grands groupes (céréales, légumes, fruits, viande/volaille/fruits de mer, produits laitiers et haricots/œufs/noix) en fonction des similitudes dans composition nutritionnelle et fonction alimentaire. Des informations détaillées sur le DDS ont été décrites dans une étude précédente (PMID : 27848939). Les aliments consommés moins d'une quantité minimale (25 g) par jour ont été exclus pour éviter les erreurs de mesure causées par une consommation négligeable. Étant donné que la consommation de produits laitiers était généralement faible dans l'alimentation chinoise, le seuil a été ajusté à 10 g par jour. La valeur DDS varie de 0 à 6 et une valeur plus élevée indique une plus grande diversité de régime alimentaire.

Variables de résultat et covariables Le tour de taille a été mesuré autour du corps au sommet de l'os iliaque, à l'aide d'un ruban adhésif non étiré sur le tissu léger. La mesure a été effectuée sans exercer de pression sur la surface du corps et la valeur a été enregistrée au 0,1 cm près. La taille et le poids ont été mesurés par un agent de santé qualifié utilisant des équipements régulièrement calibrés selon les instructions des fabricants. L'IMC a été calculé en divisant le poids (kg) par le carré de la taille (m2). La pression artérielle a été mesurée après trois repos en position assise, chaque repos dure 5 minutes. Il a été utilisé pour calculer la valeur moyenne de la pression artérielle systolique (PAS) et de la pression artérielle diastolique (PAD). Un échantillon de sang a été prélevé après 12 à 14 heures de jeûne nocturne chez tous les participants et a été stocké dans des tubes de vacances. Tous les échantillons de sang ont été analysés dans les laboratoires centraux de l'Hôpital de l'Amitié Chine-Japon. La glycémie à jeun a été mesurée par la glucose oxydase-3'-phosphoadénosine 5'-phosphate (GOD-PAP), en utilisant le kit produit par Randox, Royaume-Uni (UK). La concentration sérique de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C) a été mesurée par une méthode enzymatique; les taux sériques de triglycérides ont été mesurés par la cholestérol oxydase peroxydase - 3'-phosphoadénosine 5'-phosphate (CHOD-PAP); ces deux réactifs de test ont été produits par Kyowa, Japon. Les trois derniers indices ont été mesurés par la machine Hitachi 7600. Des informations détaillées sur le prélèvement sanguin et le test sont présentées en annexe 1.

Des informations sur le sexe, l'âge, le revenu par habitant et le niveau d'éducation (primaire, moyen et élevé) peuvent être trouvées dans l'étude précédente, l'apport énergétique total, le statut de fumeur (0 = ne fume pas actuellement, 1 = fume actuellement) et le statut d'alcool (0 = n'a pas bu au cours de l'année écoulée, 1= a bu de l'alcool au cours de l'année écoulée), et la zone résidentielle (urbaine et rurale, nord et sud) ont été collectées comme co-variables. L'activité physique a été définie en fonction de la profession (1=activité physique légère, travail en position assise ou debout, comme employé de bureau, enseignant ; 2=activité physique modérée, comme étudiant ou conducteur ; 3=activité physique intense, comme agriculteur , chargeur, mineur), et ajusté dans le modèle également. Les adultes ont été classés en trois groupes d'âge selon les normes de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) (jeune : ≥18 et ≤45 ; adulte : >45 et ≤60 ; vieux : >60).

Analyse statistique Tout d'abord, afin d'étudier si l'association entre la diversité alimentaire et le MetS varie entre les hommes et les femmes, un terme d'interaction entre le sexe et le DDS a été ajouté au modèle linéaire multivariable. En conséquence, les statistiques descriptives ont été présentées à chaque tertile de DDS pour chaque sexe (1er, ≤3 ; 2e, 4 ; 3e, 5-6). Les variables continues sont présentées sous forme de moyennes ± écarts-types et les variables catégorielles sont présentées sous forme de pourcentages.

L'association entre DDS et MetS et ses composants individuels a été détectée par régression logistique ajustée à plusieurs variables, les valeurs OR et l'IC à 95 % ont été présentés. Le sexe, le revenu par habitant, le niveau d'éducation, l'activité physique, l'âge et l'âge au carré, le tabagisme et la consommation d'alcool, la part de graisse, l'apport énergétique total et le lieu de résidence ont été ajustés dans le modèle de régression multivariable. Le revenu et l'apport énergétique total ont été mesurés en logarithme. L'association entre la probabilité prédite de MetS et l'âge a été cartographiée à l'aide du lissage polynomial local pondéré par le noyau ; la probabilité ajustée et l'intervalle de confiance à 95 % ont été présentés. La tendance linéaire du rapport de cotes pour le DDS a été testée en prenant le DDS comme variable continue dans la régression logistique multivariée.

Toutes les analyses ont été effectuées avec Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) et P<0.05 a été considéré comme une signification statistique.