Geschlechtsunterschiede des metabolischen Syndroms und seine Assoziation zwischen Ernährungsvielfalt in verschiedenen Altersstufen

Bevölkerungs- und Datenerhebung Die Chinese Nutrition and Health Survey (CHNS) wurde von der University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-CH) und dem Chinese Institute of Nutrition and Food Safety (INFS) sowie dem China Center for Disease Control and Prevention ( CCDC). Diese Umfrage wurde vom Institutional Review Board der oben genannten Institutionen genehmigt. Alle Teilnehmer gaben die schriftliche Einverständniserklärung ab. Ausführliche Informationen zu dieser Umfrage und den Laboruntersuchungen wurden an anderer Stelle beschrieben.

Ernährungsbeurteilung und Bewertung der Ernährungsvielfalt Die Daten zum täglichen Lebensmittelverzehr wurden durch persönliche Interviews an 3 aufeinanderfolgenden Tagen gesammelt, die zufällig innerhalb einer Woche verteilt wurden. Geschulte Feldinterviewer halfen jedem Teilnehmer, sich an die Lebensmittel zu erinnern, die sie innerhalb von 24 Stunden zu Hause und draußen konsumiert hatten, und zeichneten die Codes (aufgeführt in der Food Composition Table of China), Arten, Mengen und Orte des Verzehrs für jedes Lebensmittel auf mit Food-Modellen und Bildern. Ausführlichere Informationen zu den Ernährungsdaten in CHNS wurden bereits veröffentlicht (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753.).

In Übereinstimmung mit früheren Studien kombiniert der Forscher die ursprünglichen 12 Hauptnahrungsmittelkategorien in der Tabelle der chinesischen Lebensmittelzusammensetzung in 6 breite Gruppen (Getreide, Gemüse, Obst, Fleisch/Geflügel/Meeresfrüchte, Milchprodukte und Bohnen/Eier/Nüsse) basierend auf Ähnlichkeiten in Nährstoffzusammensetzung und diätetische Funktion. Detaillierte Informationen zu DDS wurden in einer früheren Studie dargestellt (PMID: 27848939). Lebensmittel, die weniger als eine Mindestmenge (25 g) pro Tag verzehrten, wurden ausgeschlossen, um Messfehler durch einen vernachlässigbaren Verzehr zu vermeiden. Da der Verzehr von Milchprodukten in der chinesischen Ernährung im Allgemeinen gering war, wurde der Grenzwert auf 10 g pro Tag angepasst. Der DDS-Wert reicht von 0 bis 6 und ein höherer Wert weist auf eine größere Ernährungsvielfalt hin.

Ergebnisvariablen und Kovariaten Der Taillenumfang wurde um den Körper am oberen Ende des Hüftknochens gemessen, wobei ein ungedehntes Klebeband über dem leichten Tuch verwendet wurde. Die Messung wurde durchgeführt, ohne Druck auf die Körperoberfläche auszuüben, und der Wert wurde auf 0,1 cm genau aufgezeichnet. Größe und Gewicht wurden von geschultem Gesundheitspersonal unter Verwendung regelmäßig kalibrierter Geräte gemäß den Anweisungen des Herstellers gemessen. Der BMI wurde berechnet, indem das Gewicht (kg) durch das Quadrat der Körpergröße (m2) dividiert wurde. Der Blutdruck wurde nach dreimaligem Ruhen in sitzender Position gemessen, wobei jedes Ruhen 5 Minuten dauerte. Es wurde verwendet, um den Durchschnittswert des systolischen Blutdrucks (SBP) und des diastolischen Blutdrucks (DBP) zu berechnen. Blutproben wurden nach 12–14 h Fasten über Nacht von allen Teilnehmern gesammelt und in Urlaubsröhrchen aufbewahrt. Alle Blutproben wurden in den zentralen Labors des China-Japan Friendship Hospital analysiert. Nüchtern-Plasmaglucose wurde durch Glucose-Oxidase-3'-Phosphoadenosin-5'-Phosphat (GOD-PAP) unter Verwendung des von Randox, Vereinigtes Königreich (UK) hergestellten Kits gemessen. Die Konzentration von High-Density-Lipoproteincholesterin (HDL-C) im Serum wurde durch ein enzymatisches Verfahren gemessen; Serumtriglyceridspiegel wurden durch Cholesterinoxidaseperoxidase-3'-Phosphoadenosin-5'-phosphat (CHOD-PAP) gemessen; diese beiden Testreagenzien wurden von Kyowa, Japan, hergestellt. Die letzten drei Indizes wurden von der Hitachi 7600-Maschine gemessen. Detaillierte Informationen zur Blutentnahme und zum Test finden Sie in Anhang 1.

Informationen zu Geschlecht, Alter, Pro-Kopf-Einkommen und Bildungsniveau (Primarstufe, Mittelstufe und Oberstufe) finden Sie in der vorherigen Studie, Gesamtenergieaufnahme, Raucherstatus (0 = derzeit kein Raucher, 1 = derzeit Raucher) und Trinkstatus (0 = hat im vergangenen Jahr keinen Alkohol getrunken, 1= hat im vergangenen Jahr Alkohol getrunken) und die Wohngegend (Stadt und Land, Norden und Süden) wurden als Kovariablen erhoben. Körperliche Aktivität wurde nach Beruf definiert (1 = leichte körperliche Aktivität, Arbeiten im Sitzen oder Stehen, z. B. Büroangestellter, Lehrer; 2 = mäßige körperliche Aktivität, z. B. Schüler oder Fahrer; 3 = schwere körperliche Aktivität, z. B. Landwirt , Lader, Bergmann) und auch im Modell angepasst. Erwachsene wurden gemäß den Standards der Weltgesundheitsorganisation (WHO) in drei Altersgruppen eingeteilt (jung: ≥18 & ≤45; Erwachsene: >45 & ≤60; alt: >60).

Statistische Analyse Um zunächst zu untersuchen, ob der Zusammenhang zwischen Ernährungsvielfalt und MetS zwischen Männern und Frauen variiert, wurde ein Interaktionsterm zwischen Geschlecht und DDS in das multivariable lineare Modell aufgenommen. Dementsprechend wurden die deskriptiven Statistiken in jedem Tertil von DDS für jedes Geschlecht (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6) präsentiert. Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwerte ± Standardabweichungen und kategoriale Variablen als Prozentsätze dargestellt.

Der Zusammenhang zwischen DDS und MetS und seinen einzelnen Komponenten wurde durch multivariablen-adjustierte logistische Regression nachgewiesen, sowohl die OR-Werte als auch das 95 %-KI wurden dargestellt. Geschlecht, Pro-Kopf-Einkommen, Bildungsniveau, körperliche Aktivität, Alter und Altersquadrat, Raucher- und Trinkstatus, Fettanteil, Gesamtenergieaufnahme und Wohnort wurden im multivariablen Regressionsmodell adjustiert. Einkommen und Gesamtenergieaufnahme wurden logarithmiert gemessen. Der Zusammenhang zwischen der vorhergesagten MetS-Wahrscheinlichkeit und dem Alter wurde mittels Kernel-gewichteter lokaler polynomialer Glättung abgebildet; sowohl die angepasste Wahrscheinlichkeit als auch das 95 %-Konfidenzintervall wurden präsentiert. Der lineare Trend des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses für DDS wurde getestet, indem DDS als kontinuierliche Variable in die multivariable logistische Regression genommen wurde.

Alle Analysen wurden mit Stata Multi Processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA) durchgeführt und P < 0,05 wurde als statistische Signifikanz betrachtet.