Genderový rozdíl metabolického syndromu a jeho souvislost mezi rozmanitostí stravy v různém věku

Populační a sběr dat Čínský průzkum výživy a zdraví （CHNS） byl realizován Univerzitou v Severní Karolíně v Chapel Hill (UNC-CH) a Čínským institutem výživy a bezpečnosti potravin (INFS) a Čínským centrem pro kontrolu a prevenci nemocí ( CCDC). Tento průzkum byl schválen Institucionální revizní radou výše uvedených institucí. Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas. Podrobné informace o tomto průzkumu a laboratorních vyšetřeních byly popsány jinde.

Hodnocení stravy a skóre diverzity ve stravě Údaje o individuální denní spotřebě potravy byly shromážděny prostřednictvím osobních rozhovorů po dobu 3 po sobě jdoucích dnů, které jsou náhodně rozděleny do jednoho týdne. Vyškolení terénní tazatelé pomohli každému účastníkovi vybavit si jídlo, které zkonzumovali doma i venku za 24 hodin, a zaznamenali kódy (uvedené v tabulce složení potravin v Číně), druhy, množství a místa konzumace pro každou potravinu. pomocí modelů potravin a obrázků. Podrobnější informace o dietních údajích v CHNS byly uvedeny dříve (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753.).

V souladu s předchozími studiemi zkombinoval výzkumník původních 12 hlavních kategorií potravin v čínské tabulce složení potravin do 6 širokých skupin (obiloviny, zelenina, ovoce, maso/drůbež/mořské plody, mléčné výrobky a fazole/vejce/ořechy) na základě podobností v složení živin a dietní funkce. Podrobné informace o DDS byly popsány v předchozí studii (PMID: 27848939). Potraviny zkonzumované méně než minimální množství (25 g) za den byly vyloučeny, aby se předešlo chybě měření způsobené zanedbatelnou spotřebou. Vzhledem k tomu, že spotřeba mléčných výrobků byla v čínské stravě obecně nízká, byl limit upraven na 10 g denně. Hodnota DDS se pohybuje od 0 do 6 a vyšší hodnota indikuje větší rozmanitost stravy.

Výsledné proměnné a kovariáty Obvod pasu byl měřen kolem těla v horní části kyčelní kosti pomocí nenatažené pásky přes světlou látku. Měření bylo prováděno bez vyvíjení jakéhokoli tlaku na povrch těla a hodnota byla zaznamenána s přesností na 0,1 cm. Výška a hmotnost byla měřena vyškoleným zdravotnickým pracovníkem pomocí pravidelně kalibrovaných zařízení podle pokynů výrobců. BMI bylo vypočteno vydělením hmotnosti (kg) druhou mocninou výšky (m2). Krevní tlak byl měřen po trojím odpočinku v sedě, každý odpočinek trvá 5 minut. Byl použit k výpočtu průměrné hodnoty systolického krevního tlaku (SBP) a diastolického krevního tlaku (DBP). Vzorek krve byl odebrán po 12-14 hodinách přes noc nalačno od všech účastníků a byl uložen v prázdninových zkumavkách. Všechny krevní vzorky byly analyzovány v centrálních laboratořích Nemocnice čínsko-japonského přátelství. Plazmatická glukóza nalačno byla měřena glukózooxidázou-3'-fosfoadenosin 5'-fosfátem (GOD-PAP) za použití soupravy vyrobené společností Randox, Spojené království (UK). Koncentrace lipoproteinového cholesterolu s vysokou hustotou (HDL-C) v séru byla měřena enzymatickou metodou; hladiny triglyceridů v séru byly měřeny cholesteroloxidázou peroxidázou - 3'-fosfoadenosin 5'-fosfátem (CHOD-PAP); tato dvě testovací činidla byla vyrobena japonskou Kyowou. Poslední tři indexy byly změřeny strojem Hitachi 7600. Podrobné informace o odběru krve a testu jsou uvedeny v příloze 1.

Informace o pohlaví, věku, příjmu na hlavu a úrovni vzdělání (primární, střední a vysoké) lze nalézt v předchozí studii, celkový energetický příjem, kouření (0= v současnosti nekouří, 1= aktuálně kouří) a stav pití (0 = nepila v minulém roce, 1= pila alkohol v minulém roce) a obytné oblasti (městské a venkovské, sever a jih) byly shromážděny jako spoluproměnné. Fyzická aktivita byla definována podle povolání (1=lehká fyzická aktivita, práce v sedě nebo ve stoje, jako je administrativní pracovník, učitel; 2=střední fyzická aktivita, jako je student nebo řidič; 3= těžká fyzická aktivita, jako farmáři , nakladač, těžař) a upraveno i v modelu. Dospělí byli rozděleni do tří věkových skupin podle standardů Světové zdravotnické organizace (WHO) (mladí: ≥18 & ≤45; dospělí: >45 & ≤60; staří: >60).

Statistická analýza Za prvé, aby bylo možné prozkoumat, zda se souvislost mezi diverzitou stravy a MetS liší mezi muži a ženami, byl do víceproměnného lineárního modelu přidán termín interakce mezi pohlavím a DDS. V souladu s tím byly popisné statistiky prezentovány u každého tertilu DDS pro každé pohlaví (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6). Spojité variace jsou prezentovány jako průměry ± standardní odchylky a kategoriální proměnné jsou prezentovány jako procenta.

Asociace mezi DDS a MetS a jeho jednotlivými složkami byla detekována logistickou regresí upravenou o více proměnných, byly prezentovány jak hodnoty OR, tak 95% CI. Pohlaví, příjem na hlavu, úroveň vzdělání, fyzická aktivita, věk a věk na druhou, kouření a pití, podíl tuku, celkový energetický příjem a umístění bydliště byly upraveny v modelu vícerozměrné regrese. Příjem a celkový energetický příjem byly měřeny v logaritmu. Vztah mezi předpokládanou pravděpodobností MetS a věkem byl mapován pomocí lokálního polynomiálního vyhlazování váženého jádrem; byla prezentována jak proložená pravděpodobnost, tak 95% interval spolehlivosti. Lineární trend poměru šancí pro DDS byl testován s použitím DDS jako spojité proměnné v logistické regresi s více proměnnými.

Všechny analýzy byly provedeny s Stata multi processing (MP) 13,0 (Stata Crop, USA) a P<0,05 bylo považováno za statistickou významnost.