Diferença de gênero da síndrome metabólica e sua associação entre diversidade alimentar em diferentes idades

População e coleta de dados A Pesquisa Chinesa de Nutrição e Saúde (CHNS) foi implementada pela Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill (UNC-CH) e pelo Instituto Chinês de Nutrição e Segurança Alimentar (INFS) e pelo Centro de Controle e Prevenção de Doenças da China ( CCCD). Esta pesquisa foi aprovada pelo Conselho de Revisão Institucional das instituições acima mencionadas. Todos os participantes forneceram o consentimento informado por escrito. Informações detalhadas sobre esta pesquisa e exames laboratoriais foram descritas em outro lugar.

Avaliação dietética e escore de diversidade alimentar Os dados de consumo alimentar diário individual foram coletados por meio de entrevistas face a face por 3 dias consecutivos, distribuídos aleatoriamente em uma semana. Entrevistadores de campo treinados ajudaram cada participante a recordar os alimentos que consumiram em casa e fora de casa em um período de 24 horas e registraram os códigos (listados na Tabela de Composição de Alimentos da China), tipos, quantidades e locais de consumo para cada item alimentar por usando modelos e fotos de alimentos. Informações mais detalhadas sobre os dados dietéticos no CHNS foram relatadas anteriormente (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753 .).

Em consonância com estudos anteriores, o investigador combinou as 12 principais categorias de alimentos originais da Tabela de Composição de Alimentos Chineses em 6 grupos amplos (grãos, vegetais, frutas, carnes/aves/frutos do mar, laticínios e feijões/ovos/nozes) com base em semelhanças em composição de nutrientes e função dietética. Informações detalhadas sobre DDS foram descritas em estudo anterior (PMID: 27848939). Alimentos consumidos abaixo de uma quantidade mínima (25g) por dia foram excluídos para evitar erro de medida causado por consumo insignificante. Como o consumo de laticínios era geralmente baixo na dieta chinesa, o ponto de corte foi ajustado para 10g por dia. O valor DDS varia de 0 a 6 e valores mais altos indicam maior diversidade da dieta.

Variáveis ​​de resultado e covariáveis ​​A circunferência da cintura foi medida ao redor do corpo na parte superior do osso ilíaco, usando uma fita não esticada sobre o pano leve. A medição foi realizada sem exercer pressão sobre a superfície do corpo e o valor foi registrado com precisão de 0,1 cm. A altura e o peso foram medidos por um profissional de saúde treinado usando equipamentos regularmente calibrados sob as instruções dos fabricantes. O IMC foi calculado dividindo-se o peso (kg) pelo quadrado da altura (m2). A pressão arterial foi medida após três repousos na posição sentada, cada repouso durando 5 minutos. Foi utilizado para calcular o valor médio da pressão arterial sistólica (PAS) e pressão arterial diastólica (PAD). Amostras de sangue foram coletadas após jejum noturno de 12-14h de todos os participantes e armazenadas em tubos de férias. Todas as amostras de sangue foram analisadas nos laboratórios centrais do China-Japan Friendship Hospital. A glicose plasmática em jejum foi medida pela glicose oxidase-3'-fosfoadenosina 5'-fosfato (GOD-PAP), utilizando o kit produzido pela Randox, Reino Unido (UK). A concentração sérica de colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C) foi medida pelo método enzimático; os níveis séricos de triglicerídeos foram medidos por colesterol oxidase peroxidase - 3'-fosfoadenosina 5'-fosfato (CHOD-PAP); estes dois reagentes de teste foram produzidos pela Kyowa, Japão. Os últimos três índices foram medidos pela máquina Hitachi 7600. Informações detalhadas sobre coleta de sangue e teste são apresentadas no apêndice 1.

Informações sobre sexo, idade, renda per capita e nível de escolaridade (primária, média e alta) podem ser encontradas em estudo anterior, consumo total de energia, tabagismo (0 = não fuma atualmente, 1 = fuma atualmente) e etilismo (0 = não bebeu no último ano, 1= bebeu álcool no último ano) e área residencial (urbana e rural, norte e sul) foram coletadas como covariáveis. A atividade física foi definida de acordo com a ocupação (1=atividade física leve, trabalhar sentado ou em pé, como escriturário, professor; 2=atividade física moderada, como estudante ou motorista; 3= atividade física pesada, como fazendeiro , carregador, minerador) e ajustados no modelo também. Os adultos foram categorizados em três faixas etárias de acordo com os padrões da Organização Mundial da Saúde (OMS) (jovens: ≥18 e ≤45; adultos: >45 e ≤60; idosos: >60).

Análise estatística Primeiramente, para investigar se a associação entre diversidade alimentar e SM varia entre homens e mulheres, um termo de interação entre sexo e DDS foi adicionado ao modelo linear multivariado. Assim, as estatísticas descritivas foram apresentadas em cada tercil do DDS para cada sexo (1º, ≤3; 2º, 4; 3º, 5-6). As variáveis ​​contínuas são apresentadas como média ± desvio padrão e as variáveis ​​categóricas são apresentadas como porcentagens.

A associação entre DDS e MetS e seus componentes individuais foi detectada por regressão logística multivariável ajustada, ambos os valores de OR e IC 95% foram apresentados. Sexo, renda per capita, escolaridade, atividade física, idade e idade ao quadrado, tabagismo e etilismo, percentual de gordura, consumo total de energia e localização residencial foram ajustados no modelo de regressão multivariada. A renda e o consumo total de energia foram medidos em logaritmo. A associação entre a probabilidade prevista de MetS e a idade foi mapeada usando suavização polinomial local ponderada pelo kernel; tanto a probabilidade ajustada quanto o intervalo de confiança de 95% foram apresentados. A tendência linear da razão de chances para DDS foi testada tomando DDS como variável contínua na regressão logística multivariada.

Todas as análises foram realizadas com Stata multiprocessing (MP) 13.0 (Stata Crop, EUA) e P<0,05 foi considerado como significância estatística.