Różnica płci w zespole metabolicznym i jej związek między różnorodnością diety w różnym wieku

Populacja i gromadzenie danych Chińskie badanie żywienia i zdrowia （CHNS） zostało wdrożone przez Uniwersytet Północnej Karoliny w Chapel Hill (UNC-CH) i Chiński Instytut Żywienia i Bezpieczeństwa Żywności (INFS) oraz Chińskie Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom ( CCDC). Ta ankieta została zatwierdzona przez Institutional Review Board wyżej wymienionych instytucji. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę. Szczegółowe informacje na temat tego badania i badań laboratoryjnych zostały opisane w innym miejscu.

Ocena diety i ocena różnorodności dietetycznej Dane dotyczące indywidualnego dziennego spożycia żywności zostały zebrane podczas bezpośrednich wywiadów przez 3 kolejne dni, które są losowo rozdzielane w ciągu jednego tygodnia. Przeszkoleni ankieterzy terenowi pomogli każdemu uczestnikowi przypomnieć sobie jedzenie, które spożywali w domu i na zewnątrz w okresie 24 godzin i zapisali kody (wymienione w Chińskiej Tabeli Składu Żywności), rodzaje, ilości i miejsca spożycia dla każdego produktu spożywczego według za pomocą modeli żywności i zdjęć. Bardziej szczegółowe informacje na temat danych żywieniowych w CHNS zostały wcześniej zgłoszone (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753).

Zgodnie z wcześniejszymi badaniami badacz połączył pierwotne 12 głównych kategorii żywności w chińskiej tabeli składu żywności w 6 szerokich grup (zboża, warzywa, owoce, mięso/drób/owoce morza, nabiał i fasola/jaja/orzechy) w oparciu o podobieństwa w Skład odżywczy i funkcja pokarmowa. Szczegółowe informacje na temat DDS zostały przedstawione w poprzednim badaniu (PMID: 27848939). Żywność spożywana w ilości mniejszej niż minimalna (25 g) dziennie została wykluczona, aby uniknąć błędu pomiaru spowodowanego znikomą konsumpcją. Ponieważ spożycie nabiału w chińskiej diecie było ogólnie niskie, punkt odcięcia ustalono na 10 g dziennie. Wartość DDS mieści się w przedziale od 0 do 6, a wyższa wartość wskazuje na większe zróżnicowanie diety.

Zmienne wyniku i zmienne towarzyszące Obwód talii mierzono wokół ciała w górnej części kości biodrowej, używając nierozciągniętej taśmy na jasnym materiale. Pomiar został przeprowadzony bez wywierania nacisku na powierzchnię ciała, a wartość zapisywana z dokładnością do 0,1 cm. Wzrost i wagę mierzono przez przeszkolonego pracownika służby zdrowia przy użyciu regularnie kalibrowanego sprzętu zgodnie z instrukcjami producentów. BMI obliczono dzieląc wagę (kg) przez wzrost (m2) do kwadratu. Ciśnienie krwi mierzono po trzykrotnym odpoczynku w pozycji siedzącej, każdy odpoczynek trwa 5 minut. Został on wykorzystany do obliczenia średniej wartości ciśnienia skurczowego (SBP) i rozkurczowego (DBP). Próbki krwi pobrano po 12-14 godzinach nocnego postu od wszystkich uczestników i przechowywano w probówkach urlopowicza. Wszystkie próbki krwi zostały przeanalizowane w centralnych laboratoriach Chińsko-Japońskiego Szpitala Przyjaźni. Stężenie glukozy w osoczu na czczo mierzono za pomocą 5'-fosforanu oksydazy glukozowej 3'-fosfoadenozyno-5' (GOD-PAP), stosując zestaw wyprodukowany przez Randox, Wielka Brytania (Wielka Brytania). Stężenie cholesterolu lipoprotein o dużej gęstości (HDL-C) w surowicy oznaczano metodą enzymatyczną; poziomy triglicerydów w surowicy mierzono za pomocą peroksydazy oksydazy cholesterolowej - 5'-fosforanu 3'-fosfoadenozyny (CHOD-PAP); te dwa odczynniki testowe zostały wyprodukowane przez firmę Kyowa w Japonii. Ostatnie trzy wskaźniki zostały zmierzone przez maszynę Hitachi 7600. Szczegółowe informacje dotyczące pobierania i badania krwi znajdują się w załączniku 1.

Informacje o płci, wieku, dochodzie na mieszkańca i poziomie wykształcenia (podstawowe, średnie i wysokie) można znaleźć w poprzednim badaniu, całkowitym poborze energii, paleniu tytoniu (0= obecnie nie palę, 1= obecnie palę) i stanie picia (0 = nie pił w ciągu ostatniego roku, 1 = pił alkohol w ciągu ostatniego roku) oraz obszar zamieszkania (miasto i wieś, północ i południe) zostały zebrane jako współzmienne. Aktywność fizyczną zdefiniowano według zawodu (1=lekka aktywność fizyczna, praca w pozycji siedzącej lub stojącej, np. pracownik biurowy, nauczyciel; 2=umiarkowana aktywność fizyczna, np. , ładowacz, górnik), a także wyregulowany w modelu. Osoby dorosłe podzielono na trzy grupy wiekowe zgodnie ze standardami Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) (młodzi: ≥18 i ≤45; dorośli: >45 i ≤60; starsi: >60).

Analiza statystyczna Po pierwsze, w celu zbadania, czy związek między różnorodnością diety a MetS różni się między mężczyznami i kobietami, do wielowymiarowego modelu liniowego dodano termin interakcji między płcią a DDS. W związku z tym opisowe statystyki przedstawiono w każdym tercylu DDS dla każdej płci (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6). Zmienne ciągłe przedstawiono jako średnie ± odchylenia standardowe, a zmienne kategoryczne przedstawiono jako procenty.

Związek między DDS i MetS oraz jego poszczególnymi składowymi wykryto za pomocą regresji logistycznej skorygowanej o wiele zmiennych, przedstawiono zarówno wartości OR, jak i 95% CI. Płeć, dochód na mieszkańca, poziom wykształcenia, aktywność fizyczna, wiek i kwadrat wieku, palenie i picie, udział tłuszczu, całkowite spożycie energii i miejsce zamieszkania zostały skorygowane w modelu regresji wieloczynnikowej. Dochód i całkowite spożycie energii mierzono w logarytmach. Związek między przewidywanym prawdopodobieństwem MetS a wiekiem został zmapowany przy użyciu lokalnego wygładzania wielomianowego ważonego jądrem; przedstawiono zarówno dopasowane prawdopodobieństwo, jak i 95% przedział ufności. Liniowy trend ilorazu szans dla DDS przetestowano, przyjmując DDS jako zmienną ciągłą w wielowymiarowej regresji logistycznej.

Wszystkie analizy przeprowadzono za pomocą Stata multi processing (MP) 13.0 (Stata Crop, USA), a P <0, 05 uznano za istotność statystyczną.