Diferencia de género del síndrome metabólico y su asociación entre la diversidad dietética a diferentes edades

Población y recopilación de datos La Encuesta de Salud y Nutrición de China (CHNS) fue implementada por la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (UNC-CH) y el Instituto Chino de Nutrición y Seguridad Alimentaria (INFS) y el Centro de Control y Prevención de Enfermedades de China ( CCCC). Esta encuesta fue aprobada por la Junta de Revisión Institucional de las instituciones antes mencionadas. Todos los participantes proporcionaron el consentimiento informado por escrito. La información detallada sobre esta encuesta y los exámenes de laboratorio se ha descrito en otra parte.

Evaluación dietética y puntaje de diversidad dietética Los datos de consumo de alimentos diarios individuales se recopilaron a través de entrevistas cara a cara durante 3 días consecutivos que se distribuyen aleatoriamente dentro de una semana. Entrevistadores de campo capacitados ayudaron a cada participante a recordar los alimentos que consumieron en el hogar y al aire libre en un período de 24 horas y registraron los códigos (enumerados en la Tabla de composición de alimentos de China), tipos, cantidades y lugares de consumo para cada alimento por usando modelos e imágenes de alimentos. Anteriormente se informó información más detallada sobre los datos dietéticos en CHNS (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753).

De acuerdo con estudios previos, el investigador combinó las 12 categorías principales de alimentos originales en la Tabla de composición de alimentos chinos en 6 grupos amplios (granos, verduras, frutas, carnes, aves, mariscos, lácteos y frijoles, huevos, nueces) en función de las similitudes en composición de nutrientes y función de la dieta. La información detallada sobre DDS se ha representado en un estudio anterior (PMID: 27848939). Se excluyeron los alimentos consumidos menos de una cantidad mínima (25 g) por día para evitar errores de medición causados ​​por un consumo insignificante. Dado que el consumo de lácteos era generalmente bajo en la dieta china, el punto de corte se ajustó a 10 g por día. El valor de DDS varía de 0 a 6 y un valor más alto indica una mayor diversidad de dieta.

Variables de resultado y covariables La circunferencia de la cintura se midió alrededor del cuerpo en la parte superior del hueso de la cadera, utilizando una cinta sin estirar sobre la tela ligera. La medición se realizó sin ejercer presión sobre la superficie del cuerpo, y el valor se registró con una precisión de 0,1 cm. La altura y el peso fueron medidos por un trabajador de la salud capacitado que utilizó equipos calibrados regularmente según las instrucciones de los fabricantes. El IMC se calculó dividiendo el peso (kg) por el cuadrado de la altura (m2). La presión arterial se midió después de tres descansos en una posición sentada, cada descanso dura 5 minutos. Se utilizó para calcular el valor promedio de la presión arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD). La muestra de sangre se recolectó después de 12-14 horas de ayuno nocturno de todos los participantes y se almacenó en tubos de vacaciones. Todas las muestras de sangre fueron analizadas en los laboratorios centrales del Hospital de la Amistad China-Japón. La glucosa plasmática en ayunas se midió mediante glucosa oxidasa-3'-fosfoadenosina 5'-fosfato (GOD-PAP), usando el kit producido por Randox, Reino Unido (UK). La concentración de colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) en suero se midió por método enzimático; los niveles de triglicéridos en suero se midieron por colesterol oxidasa peroxidasa - 3'-fosfoadenosina 5'-fosfato (CHOD-PAP); estos dos reactivos de prueba fueron producidos por Kyowa, Japón. Los últimos tres índices fueron medidos por la máquina Hitachi 7600. En el apéndice 1 se presenta información detallada sobre la extracción y análisis de sangre.

La información sobre sexo, edad, ingreso per cápita y nivel educativo (primario, medio y superior) se puede encontrar en estudio previo, consumo total de energía, tabaquismo (0= actualmente no fuma, 1= actualmente tabaquismo) y consumo de alcohol (0 = no bebió en el último año, 1= bebió alcohol en el último año), y zona de residencia (urbana y rural, norte y sur) se recogieron como covariables. La actividad física se definió según la ocupación (1=actividad física ligera, trabajando sentado o de pie, como oficinista, profesor; 2=actividad física moderada, como estudiante o conductor; 3=actividad física intensa, como agricultores , cargador, minero), y ajustado en el modelo también. Los adultos se clasificaron en tres grupos de edad según los estándares de la Organización Mundial de la Salud (OMS) (jóvenes: ≥18 y ≤45; adultos: >45 y ≤60; ancianos: >60).

Análisis estadístico En primer lugar, para investigar si la asociación entre la diversidad dietética y el SMet varía entre hombres y mujeres, se agregó un término de interacción entre el sexo y el DDS en el modelo lineal multivariable. En consecuencia, las estadísticas descriptivas se presentaron en cada tercil de DDS para cada sexo (1°, ≤3; 2°, 4; 3°, 5-6). Los variables continuos se presentan como medias ± desviaciones estándar y las variables categóricas se presentan como porcentajes.

La asociación entre DDS y MetS y sus componentes individuales se detectó mediante regresión logística ajustada multivariable, se presentaron tanto los valores de OR como el IC del 95%. Se ajustaron en el modelo de regresión multivariable el sexo, el ingreso per cápita, el nivel educativo, la actividad física, la edad y el cuadrado de la edad, el tabaquismo y el consumo de alcohol, la proporción de grasas, la ingesta total de energía y la ubicación residencial. Los ingresos y la ingesta total de energía se midieron en logaritmo. La asociación entre la probabilidad predicha de MetS y la edad se cartografió mediante suavizado polinomial local ponderado del núcleo; se presentaron tanto la probabilidad ajustada como el intervalo de confianza del 95%. La tendencia lineal de la razón de posibilidades para DDS se probó tomando DDS como variable continua en la regresión logística multivariable.

Todos los análisis se realizaron con Stata multiprocesamiento (MP) 13.0 (Stata Crop, EE. UU.) y P<0.05 se consideró como significación estadística.