A metabolikus szindróma nemi különbsége és kapcsolata a táplálkozási sokféleség között a különböző életkorokban

Népesség- és adatgyűjtés A kínai táplálkozási és egészségügyi felmérést (CHNS) az Észak-Karolinai Egyetem Chapel Hillben (UNC-CH), a Kínai Táplálkozási és Élelmiszerbiztonsági Intézet (INFS), valamint a Kínai Betegségellenőrzési és Megelőzési Központ végezte. CCDC). Ezt a felmérést a fent említett intézmények intézményi felülvizsgálati bizottsága hagyta jóvá. Minden résztvevő megadta az írásos beleegyezését. A felmérésről és a laboratóriumi vizsgálatokról szóló részletes információk máshol találhatók.

Az étrend értékelése és az étrend diverzitásának pontszáma Az egyéni napi élelmiszer-fogyasztási adatokat személyes interjúk során gyűjtöttük 3 egymást követő napon, amelyeket véletlenszerűen osztunk el egy héten belül. Képzett terepi kérdezőbiztosok segítettek minden résztvevőnek felidézni az otthon és kint elfogyasztott ételeket 24 órán belül, és feljegyezték a kódokat (a Kínai Élelmiszer-összetétel táblázatban), a típusokat, mennyiségeket és a fogyasztási helyeket minden egyes élelmiszerhez. ételmodellek és képek segítségével. A CHNS-ben szereplő étrendi adatokkal kapcsolatban korábban részletesebb információkat közöltek (The China Health and Nutrition Survey, 1989-2011, PMID: 24341753).

A korábbi tanulmányokkal összhangban a kutató a kínai élelmiszer-összetétel táblázatban szereplő eredeti 12 fő élelmiszer-kategóriát 6 nagy csoportba (gabonák, zöldségek, gyümölcsök, hús/baromfi/tenger gyümölcsei, tejtermékek és bab/tojás/diófélék) egyesítette a hasonlóságok alapján. tápanyag-összetétel és táplálkozási funkció. A DDS-re vonatkozó részletes információkat egy korábbi tanulmány (PMID: 27848939) tartalmazta. A minimális mennyiségnél (25 g) naponta elfogyasztott élelmiszereket kizártuk, hogy elkerüljük az elhanyagolható fogyasztás okozta mérési hibákat. Mivel a tejtermékek fogyasztása általában alacsony volt a kínai étrendben, a határértéket napi 10 grammra igazították. A DDS érték 0 és 6 között van, és a magasabb érték az étrend nagyobb változatosságát jelzi.

Eredményváltozók és kovariánsok A derékbőséget a test körül, a csípőcsont tetején mértük, egy feszítetlen szalaggal a könnyű ruhán. A mérést anélkül, hogy nyomást gyakoroltak volna a testfelületre, és az értéket 0,1 cm pontossággal rögzítették. A magasságot és a súlyt képzett egészségügyi dolgozó mérte rendszeresen kalibrált eszközökkel a gyártó utasításai szerint. A BMI-t úgy számítottuk ki, hogy a súlyt (kg) elosztottuk a magasság (m2) négyzetével. Vérnyomást háromszor ülő helyzetben végzett pihenés után mértük, mindegyik pihenés 5 percig tart. Ezt a szisztolés vérnyomás (SBP) és a diasztolés vérnyomás (DBP) átlagos értékének kiszámítására használták. Vérmintát vettünk 12-14 óra éjszakai koplalás után minden résztvevőtől, és nyaralócsövekben tároltuk. Az összes vérmintát a Kína-Japán Barátság Kórház központi laboratóriumaiban elemezték. Az éhgyomri plazma glükózt glükóz-oxidáz-3'-foszfoadenozin-5'-foszfáttal (GOD-PAP) mértük, a Randox, Egyesült Királyság (UK) által gyártott kit segítségével. A szérum nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin (HDL-C) koncentrációját enzimatikus módszerrel mértük; a szérum trigliceridszintjét koleszterin-oxidáz peroxidáz - 3'-foszfoadenozin-5'-foszfát (CHOD-PAP) segítségével mértük; ezt a két tesztreagenst a Kyowa, Japán állította elő. Az utolsó három indexet a Hitachi 7600-as gépe mérte. A vérvétellel és a vizsgálattal kapcsolatos részletes információk az 1. mellékletben találhatók.

A nemre, az életkorra, az egy főre jutó jövedelemre és az iskolai végzettségre (elsődleges, közepes és magas) vonatkozó információk megtalálhatók a korábbi tanulmányokban, a teljes energiabevitel, a dohányzás állapota (0 = jelenleg nem dohányzik, 1 = jelenleg dohányzik) és az alkoholfogyasztás (0) = az elmúlt évben nem ivott, 1= ivott alkoholt az elmúlt évben), valamint a lakóterületet (városi és vidéki, északi és déli) társváltozóként gyűjtöttük. A fizikai aktivitást foglalkozás szerint határozták meg (1 = könnyű fizikai aktivitás, ülő vagy álló helyzetben végzett munka, például irodai dolgozó, tanár; 2 = közepes fizikai aktivitás, például diák vagy sofőr; 3 = nehéz fizikai aktivitás, például gazdálkodók , rakodó, bányász), és beállított a modellben is. A felnőtteket három korcsoportba sorolták az Egészségügyi Világszervezet (WHO) előírásai szerint (fiatalok: ≥18 és ≤45; felnőttek: >45 és ≤60; idősek: >60).

Statisztikai elemzés Először is, annak vizsgálatára, hogy az étrendi diverzitás és a MetS közötti összefüggés változik-e férfiak és nők között, a nem és a DDS közötti interakciós kifejezést hozzáadtuk a többváltozós lineáris modellhez. Ennek megfelelően a leíró statisztikát a DDS minden harmadánál bemutattuk minden nemre vonatkozóan (1., ≤3; 2., 4; 3., 5-6). A folytonos változókat átlag ± szórásként, a kategorikus változókat pedig százalékban adjuk meg.

A DDS és a MetS, valamint egyes komponensei közötti összefüggést többváltozós logisztikus regresszióval detektáltuk, mind az OR értékeket, mind a 95%-os CI-t bemutattuk. A többváltozós regressziós modellben a nemet, az egy főre jutó jövedelmet, az iskolai végzettséget, a fizikai aktivitást, az életkort és az életkor négyzetét, a dohányzási és alkoholfogyasztási státuszt, a zsírarányt, a teljes energiabevitelt és a lakóhely elhelyezkedését korrigálták. A bevételt és a teljes energiafelvételt logaritmusban mérték. A MetS előrejelzett valószínűsége és az életkor közötti összefüggést kernel súlyozott lokális polinomiális simítással térképeztük fel; mind az illesztett valószínűségi, mind a 95%-os konfidencia intervallumot bemutattuk. A DDS esélyhányadosának lineáris trendjét úgy teszteltük, hogy a DDS-t folytonos változónak vettük a többváltozós logisztikus regresszióban.

Valamennyi analízist Stata multi Processing (MP) 13.0-val (Stata Crop, USA) végeztük, és a P<0,05 értéket tekintettük statisztikai szignifikanciaként.