워밍업 시 정적 스트레칭의 급성 효과 (AESSW)

스트레칭 운동은 축구 선수의 경기력을 높이고 부상 위험을 줄이기 위해 종종 워밍업에 사용됩니다. 이 운동의 주요 목적은 최대 능동 가동 범위를 늘리는 것입니다. 탄도, 동적, 정적, 편심 유연성 훈련 및 고유 수용성 신경근 촉진과 같은 다양한 유형의 스트레칭 운동이 사용되고 있습니다. 그들 모두는 일반적으로 운동의 단기 범위를 늘리고 관련 부상 위험을 줄이기 위해 축구 훈련 세션에서 사용됩니다. Simic, Sarabon 및 Markovic(2013)의 메타 분석에서는 정적 스트레칭이 부정적인 급성 효과를 가질 수 있다고 보고했는데, 이는 워밍업 시 정적 스트레칭이 스포츠 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 일반적인 생각과 일치하지 않습니다.

Post-activation potentiation은 모터 유닛의 모집을 증가시키기 위해 근육에 부하를 가함으로써 유도되는 현상입니다. 정적 스트레칭은 근육 성능(최대 근력, 파워)에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구원들은 이러한 유형의 활성화 운동으로 그 효과를 제거할 수 있다고 가정합니다.

이 연구에서 연구자들은 워밍업과 정적 스트레칭이 축구 선수의 최대 가동 범위, 내전근(동력계)의 최대 토크와 최대 토크 속도, 최대 파워와 역동작 점프 높이(포스 플레이트)에 미치는 급성 효과를 측정하고자 합니다. . 정적인 스트레칭이 단기적인 근육 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보여주는 많은 과학적 증거가 있기 때문에, 우리의 목표는 부정적인 영향의 크기와 기간을 발견하고 활성화 후 강화 운동으로 제거할 수 있는지 여부를 알아내는 것입니다. 교차 연구 설계에는 14세의 19명의 축구 선수가 포함될 것입니다.

첫 번째 조건(대조군)에서 참가자는 5분의 유산소 워밍업(계단 오르기)을 수행한 다음 햄스트링, 내전근 및 삼두근(무릎을 펴고)의 20초 양측 정적 스트레칭을 7회 실시합니다. 대퇴사두근은 각 근육을 20초씩 일방적으로 스트레칭합니다. 한 시리즈의 모든 스트레칭 요약은 80초입니다. 고관절 외전 및 고관절 굴곡(좌석 및 도달 테스트) 및 배측 굴곡의 최대 가동 범위는 시작 시, 준비 운동 후, 각 정적 스트레칭 시리즈 동안, 마지막 일련의 정적 스트레칭 후, 마지막 일련의 정적 스트레칭 후 7.5분에 측정됩니다. 정적 스트레칭 및 정적 스트레칭의 마지막 시리즈 후 15분.

반동 점프의 최대 파워[W/kg]와 높이[m]는 시작 시, 워밍업 후, 각 정적 스트레칭 후, 마지막 정적 스트레칭 후 7.5분, 마지막 후 15분에 포스 플레이트로 모니터링됩니다. 일련의 정적 스트레칭.

동력계에서 내전근의 최대 폭발적 자발적 수축이 2회 수행됩니다. 상대 최대 토크[Nm/kgBM] 및 토크 발달 속도[Nm/s/kgBM]는 워밍업 후, 정적 스트레칭의 마지막 시리즈 후, 정적 스트레칭의 마지막 시리즈 후 7.5분 및 15분 후에 측정됩니다. 정적 스트레칭의 마지막 시리즈.

두 번째 조건(실험적)에서 모든 작업은 동일하며 유일한 차이점은 피험자가 마지막 일련의 정적 스트레칭 후에 활성 운동을 수행해야 한다는 것입니다.

활성화 운동은 4가지 운동의 2시리즈로 구성됩니다. 첫 번째 시리즈(느린 시리즈)는 무릎을 펴고 발가락 위로 들어올리기(배측 굴곡) 8회에서 시작하여 딥 스쿼트 8회와 고관절 추력 8회를 계속한 다음 무릎을 펼친 상태에서 내전근의 4초 지속 최대 자발적 수축 4회와 발목 사이의 부드러운 공. 두 번째 시리즈(폭발)는 발목만으로 수행되는 8회의 최대 수직 점프로 시작하여 최대 8회의 역동작 점프와 8회의 폭발적인 고관절 추력으로 계속됩니다. 무릎을 펴고 발목 사이에 부드러운 공을 놓고 고관절 내전근의 최대 폭발 8회와 2초 동안 지속되는 자발적인 수축으로 마무리됩니다.

연구원들은 근력(최대 힘과 반동 점프의 높이, 내전근의 최대 토크와 토크 발달 속도)이 7 시리즈의 정적 스트레칭 후에 손상될 것이라고 가정합니다. 두 번째 가설은 부정적인 영향이 15분 이상 지속되지 않는다는 것이고 마지막 가설은 정적인 스트레칭으로 인한 부정적인 영향이 일련의 활성 운동으로 제거될 수 있다는 것입니다.

통계 분석은 SPSS(SPSS Statistics 22, IBM, New York)에서 수행됩니다. T-test, 1-way 및 2-way 반복 측정 ANOVA는 평균값 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다.