ウォームアップにおける静的ストレッチングの急性効果 (AESSW)

ストレッチングは、サッカー選手のパフォーマンスを向上させ、怪我のリスクを減らすために、ウォームアップでよく使用されます。 これらのエクササイズの主な目的は、アクティブな可動範囲を最大化することです。 弾道、動的、静的、エキセントリック柔軟性トレーニング、固有受容神経筋ファシリテーションなど、さまざまな種類のストレッチング演習が使用されています。 それらはすべて、短期的な可動域を広げ、関連する怪我のリスクを減らすために、通常、サッカーのトレーニングセッションで使用されます. Simic、Sarabon、Markovic (2013) は、メタアナリシスで、静的ストレッチングは負の急性効果をもたらす可能性があると報告しました。

活性化後の増強は、筋肉に負荷をかけて運動単位の動員を増加させることによって引き起こされる現象です。 静的ストレッチングは筋肉のパフォーマンス (最大強度、パワー) に悪影響を与える可能性があるため、研究者は、このタイプの活性化エクササイズでその影響を排除できると仮説を立てています.

この研究では、研究者は、フットボール選手の最大可動域、最大トルク、内転筋の最大トルク速度 (ダイナモメーター)、最大パワーと反動ジャンプの高さ (フォース プレート) に対するウォームアップと静的ストレッチングの急性効果を測定したいと考えています。 . 静的ストレッチングが短期的な筋肉のパフォーマンスを改善できることを示す多くの科学的証拠があるため、私たちの目的は、負の効果の大きさと持続時間、および活性化後の増強運動でそれらを排除できるかどうかを発見することです. クロスオーバー研究デザインには、14 歳の 19 人のサッカー選手が含まれます。

最初の条件 (コントロール) では、参加者は 5 分間の有酸素ウォームアップ (階段を踏む) を実行し、次にハムストリングス、内転筋、下腿三頭筋 (膝を伸ばした状態) の 20 秒間の両側静的ストレッチングを 7 回行います。 大腿四頭筋は、各筋肉を 20 秒間、片側に伸ばします。 1 シリーズのすべてのストレッチの要約は 80 秒です。 股関節外転および股関節屈曲の最大可動域 (シートおよびリーチ テスト) および背屈は、開始時、ウォームアップ後、静的ストレッチの各シリーズ中、静的ストレッチの最後のシリーズの後、最後の一連の静的ストレッチの 7.5 分後に測定されます。スタティック ストレッチング、およびスタティック ストレッチングの最後のシリーズの 15 分後。

対抗運動ジャンプの最大パワー [W/kg] と高さ [m] は、開始時、ウォームアップ後、静的ストレッチの各シリーズの後、静的ストレッチの最後のシリーズの 7.5 分後、および最後の一連の 15 分後にフォースプレートで監視されます。静的ストレッチシリーズ。

ダイナモメーターで、内転筋の2つの最大爆発的随意収縮が行われます。 相対最大トルク [Nm/kgBM] およびトルク発生速度 [Nm/s/kgBM] は、開始時、ウォームアップ後、静的ストレッチの最後のシリーズの後、静的ストレッチの最後のシリーズの 7.5 分後、および 15 分後に測定されます。最後の静的ストレッチ。

2 番目の条件 (実験的) では、すべての課題は同じですが、唯一の違いは、被験者が最後の一連の静的ストレッチの後に活性化運動を行わなければならないことです。

活性化演習は、4 つの演習の 2 つのシリーズで構成されます。 最初のシリーズ (スロー シリーズ) は、膝を伸ばした状態でつま先を 8 回持ち上げる (背屈) で始まり、8 回のディープ スクワットと 8 回のヒップ スラストを続け、その後、膝を伸ばした状態で 4 秒間持続する内転筋の最大随意収縮を 4 回行って終了します。足首の間のソフトボール。 2番目のシリーズ（爆発的）は、足首だけで行われる8回の最大垂直ジャンプで始まり、8回の最大カウンタームーブメントジャンプと8回の爆発的なヒップスラストに続きます. 膝を伸ばし、足首の間にソフトボールを入れて、股関節内転筋の最大8回の爆発的収縮と2秒間持続する随意収縮で終了します。

研究者は、筋肉のパフォーマンス (カウンタームーブメント ジャンプの最大パワーと高さ、内転筋の最大トルクとトルクの発生速度) が、7 回の静的ストレッチング後に損なわれるという仮説を立てています。 2 番目の仮説は、負の効果が 15 分以上持続しないというもので、最後の仮説は、静的ストレッチによって引き起こされる負の効果は一連の活性化エクササイズで排除できるというものです。

統計分析は、SPSS (SPSS Statistics 22、IBM、ニューヨーク) で実行されます。 T検定、一元配置および二元配置反復測定ANOVAを使用して、平均値間の差を確認します。