이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

소프트웨어를 사용한 외상 분류 결정(TraumaDS) (TraumaDS)

2017년 11월 29일 업데이트: Ahmet Akdoğan, Derince Training and Research Hospital

응급실에 참석하는 외상 환자에게 소프트웨어 지원을 통한 분류

응급의료진료소에 지원한 외상환자의 긴급도를 판단하기 위한 TraumaDS(TravmaDS)라는 컴퓨터 소프트웨어가 의료 및 비의료로 채점한 분류보다 더 정확하고 객관적이며 빠른 결과를 제공함을 보여주고자 한다. 인력과 TraumaDS가 더 많은 환자 만족도를 제공한다는 사실을 보여주기 위해.

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

상세 설명

특히 외상과 같이 구체적이고 신속한 의사결정이 필요한 환자군에서 적절성에 대한 신속한 분류에 있어 응급의료기관의 일상적인 진료기준에는 한계가 있다. 의사가 트라우마 케어에서 불필요하게 녹색 영역으로 안내하는 환자를 평가하는 과정은 길어지고, 빨간색 영역으로 불필요하게 안내되는 환자의 평가 과정은 불필요하게 단축되지만 병원 자원은 광범위하게 사용됩니다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨터 기반 채점 시스템을 이용하여 객관적인 분류를 수행하고자 하였다. 응급 의료 기술자(EMT)가 일상적으로 수행하는 보건부(SB)에서 결정한 분류 점수는 환자가 응급 서비스에 입원할 때 적용됩니다. 이 점수에 따라 긴급 진료가 필요한 환자로서 15분 미만을 기다려야 하는 환자는 빨간색 코드로, 최대 60분까지 대기할 수 있는 환자는 노란색 코드로, 120분 이상 대기할 수 있는 환자는 녹색 코드로 간주됩니다. 다른 그룹에게는 우리가 개발한 컴퓨터 소프트웨어로 분류 유지/평가를 수행합니다. 외상이 있는 모든 환자가 연구에 포함되어야 하며, 인구통계학적 데이터, 외상 메커니즘 및 환자 적용 시점의 외상 유형 바이탈 사인이 두 환자 그룹 모두에서 일상적으로 관찰됩니다. 이러한 관찰은 이 질병 그룹에 대해 일상적이며 우리는 연구 목적을 위한 특별 일상 적용을 제외하고는 중재적 절차 또는 스크리닝을 수행하지 않을 것입니다. 관찰 및 파일 정보는 환자 신청 시 두 그룹의 분류 직원이 정리합니다. 이 소프트웨어 기반 프로그램에서는 소프트웨어에 대해 작업하기 전에 분류 직원에게 유익한 교육이 제공되고 이 환자 분류를 위해 휴대형 컴퓨터가 분류 직원에게 제공됩니다. 추천 환자가 분류 소프트웨어로 작성된 항목을 볼 수 있도록 동시 대형 화면 모니터가 사용됩니다. 적용 시 환자의 인구 통계학적 데이터, 외상 유형 및 바이탈 사인에 따라 환자의 긴급성을 나타내는 색상 코드가 소프트웨어 프로그램에 의해 지정됩니다. 소프트웨어 프로그램의 지시에 따라 환자는 녹색-노란색-주황색-빨간색 영역으로 코드화되고 이 코드에 따라 환자 치료가 이루어집니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

1000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Kocaeli
      • Derince, Kocaeli, 칠면조, 41900
        • 모병
        • Kocaeli Derince Training and Research Hospital
        • 연락하다:
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

연구 참여를 원하는 모든 외상 환자

설명

포함 기준:

  • 참여를 원하는 모든 트라우마 환자

제외 기준:

  • 참여를 원하지 않는 사람, 분류되지 않은 사람, 치료가 완료되기 전에 퇴원하는 사람

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
일반 분류
응급 의료 기술자(att)가 일상적으로 수행하는 보건부(SB)에서 결정한 분류 점수는 환자가 응급 서비스에 입원할 때 적용됩니다. 이 점수에 따라 긴급 진료가 필요한 환자로서 15분 미만을 기다려야 하는 환자는 빨간색 코드로, 최대 60분까지 대기할 수 있는 환자는 노란색 코드로, 120분 이상 대기할 수 있는 환자는 녹색 코드로 간주됩니다.
소프트웨어 분류
분류 유지/평가는 당사에서 개발한 "트라우마 결정 시스템(TraumaDS)"이라는 컴퓨터 소프트웨어로 수행됩니다. 소프트웨어 프로그램의 지시에 따라 환자는 녹색-노란색-주황색-빨간색 영역으로 코드화되고 이 코드에 따라 환자 치료가 이루어집니다. 이 점수에 따라 긴급 진료가 필요한 환자는 빨간색 코드, 대기 시간이 15분 미만인 환자는 주황색, 최대 60분까지 기다려야 하는 환자는 노란색 코드, 120분 이상 기다릴 수 있는 사람은 그린 코드로 간주됩니다.
적용 시 환자의 인구 통계학적 데이터, 외상 유형 및 바이탈 사인에 따라 환자의 긴급성을 나타내는 색상 코드가 소프트웨어 프로그램에 의해 지정됩니다. 소프트웨어 프로그램의 지시에 따라 환자는 녹색-노란색-주황색-빨간색 영역으로 코드화되고 이 코드에 따라 환자 치료가 이루어집니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
소프트웨어 분류 시간과 기존 분류 시간의 차이
기간: 5 분
소프트웨어에 의한 분류와 일반 분류의 조사 차이
5 분

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
30일 사망률
기간: 30 일
병원 도착 후 30일 이내 사망으로 정의
30 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ahmet Akdoğan, RA, Research Assistant

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 11월 1일

기본 완료 (예상)

2018년 1월 31일

연구 완료 (예상)

2018년 3월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 11월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 11월 29일

처음 게시됨 (실제)

2017년 11월 30일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2017년 11월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2017년 11월 29일

마지막으로 확인됨

2017년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 2017/145

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

외상에 대한 임상 시험

트라우마 결정 시스템에 대한 임상 시험

3
구독하다