급성 저산소증 호흡기 부전 및 ARDS 환자의 관리 및 결과에 대한 동맥 CO2 장력의 영향 (CO2 LUNG SAFE)

이 연구는 다음을 포함하여 여러 가지 특정 문제를 다룰 것입니다.

1. 저탄산혈증 및 고탄산혈증의 발병률;
2. 요인(예: 환기 모드) 저탄산혈증 및 고탄산혈증에 기여;
3. ARDS의 진행, 환기 기간, ICU 체류, 입원 및 환자 결과에 대한 저탄산혈증 및 과탄산혈증의 영향;
4. 결과 변수에 대한 pH(호흡 대 대사 원인)의 영향.

LUNG SAFE는 전향적 관찰 연구였습니다. 환자 개입이 없었습니다. 현재 분석은 이 기존 데이터베이스의 2차 분석입니다.

데이터는 다음 변수에 대한 ARDS(AHRF 발병 후 처음 2일 동안)에 대한 포함 기준을 충족하는 모든 환자에 대한 데이터베이스에서 추출됩니다: 환자의 인구통계학적 특성(연령, 성별) 및 만성 동반이환, 동맥 PCO2, 처음 48의 pH 시간, 질병 경과에 따른 P/F 비율 데이터, 환기 기간, ICU 체류, 저탄산혈증(pCO2 < 또는 = ~ 30mmHg) 및 고탄산혈증(PCO2 > 또는 = ~ 45mmHg)에 노출된 것으로 확인된 환자의 병원 생존; 주요 환기 변수: 환기 모드, 일회 호흡량, 호흡.

기술 통계에는 데이터 분포에 따라 범주별 비율과 연속 변수에 대한 평균(표준 편차) 또는 중앙값(사분위수 범위)이 포함됩니다. LUNG SAFE 데이터베이스에서 누락된 데이터의 양이 적기 때문에 누락된 데이터에 대한 가정이 이루어지지 않습니다.

PaCO2와 관리 요인 사이의 관계를 조사하기 위해 조사관은 고칼슘혈증의 유무에 따라 연구 인구를 계층화하고 적절한 통계 테스트를 사용하여 관리 요인의 차이를 평가합니다. 구체적으로 비율은 chi-squared 또는 Fisher exact test를 사용하여 비교하고, 평균값은 T-test 또는 Wilcoxon rank sum test를 적절히 사용하여 비교하였다. Shapiro-Wilks 테스트는 데이터 분포의 정규성을 평가하는 데 사용됩니다. 또한 종속 변수로 고칼슘혈증을 사용하여 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀 모델을 수행합니다. 유의성 알파 수준이 0.05(진입 및 유지 모두)인 단계적 회귀 접근 방식을 사용하여 일련의 독립 예측 변수를 설정합니다. 승산비(OR) 및 95% 신뢰 구간(CI)이 연관성 측정으로 보고됩니다.

그들은 일반화된 선형 회귀 모델(결과 분포에 따른 포아송 또는 로지스틱 회귀 모델)을 사용하고 가능한 모든 교란 요인과의 관계를 조정하여 다양한 결과(ARDS 진행, 기계 환기 기간, ICU 및 입원 및 사망률)와 고탄산혈증의 연관성을 평가합니다. 단계별 접근 방식으로 식별됩니다. 결과는 OR, 발생률 비율 및 해당 95% CI로 보고됩니다.

pH와 PaCO2 사이의 관계와 상호작용에 특별한 주의를 기울일 것입니다.

생존 분석(Kaplan-Meier 접근법)을 사용하여 침습적 기계 환기로부터 해방되는 시간, ICU 및 병원 퇴원, 고칼슘혈증이 있거나 없는 환자에서 AHRF 발병 후 28일 이내에 병원 사망률을 추정합니다. 생존 시간의 차이는 Log-Rank 테스트로 평가합니다.