Impact de la tension artérielle en CO2 sur la prise en charge et les résultats chez les patients présentant une insuffisance respiratoire hypoxémique aiguë et un SDRA (CO2 LUNG SAFE)

Cette étude répondra à un certain nombre de préoccupations spécifiques, notamment :

1. l'incidence de l'hypocapnie et de l'hypercapnie ;
2. les facteurs (par ex. mode ventilatoire) contribuant à l'hypocapnie et à l'hypercapnie ;
3. l'impact de l'hypocapnie et de l'hypercapnie sur la progression du SDRA, la durée de la ventilation, le séjour en USI, le séjour à l'hôpital et les résultats pour le patient ;
4. l'impact du pH (cause respiratoire versus métabolique) sur les variables de résultat.

LUNG SAFE était une étude observationnelle prospective. Il n'y a pas eu d'intervention du patient. L'analyse actuelle est une analyse secondaire de cette base de données existante.

Les données seront extraites de la base de données sur tous les patients répondant aux critères d'inclusion du SDRA (au cours des 2 premiers jours à compter du début de l'AHRF) pour les variables suivantes : caractéristiques démographiques du patient (âge, sexe) et comorbidités chroniques, PCO2 artérielle, pH dans les 48 premiers heures, Données sur le rapport P/F au cours de la maladie, Durée de la ventilation, Séjour en USI, survie à l'hôpital chez les patients identifiés comme étant exposés à l'hypocapnie (pCO2 < ou = à 30 mmHg) et à l'hypercapnie (PCO2 > ou = à 45 mmHg) ; Principales variables ventilatoires : mode de ventilation, volume courant, respiratoire.

Les statistiques descriptives comprendront des proportions pour les variables catégorielles et moyennes (écart type) ou médianes (intervalle interquartile) pour les variables continues, selon la distribution des données. La quantité de données manquantes dans la base de données LUNG SAFE est faible, donc aucune hypothèse ne sera faite pour les données manquantes.

Afin d'étudier la relation entre la PaCO2 et les facteurs de gestion, les chercheurs stratifieront la population étudiée en fonction de la présence ou de l'absence d'hypercapnie et évalueront les différences dans les facteurs de gestion, à l'aide de tests statistiques appropriés. En détail, les proportions seront comparées à l'aide des tests du chi carré ou exacts de Fisher et les valeurs moyennes ont été comparées à l'aide du test T ou du test de somme des rangs de Wilcoxon, selon le cas. Le test de Shapiro-Wilks sera utilisé pour évaluer la normalité de la distribution des données. De plus, ils réaliseront des modèles de régression logistique univariés et multivariés en utilisant l'hypercapnie comme variable dépendante. Une approche de régression pas à pas avec des niveaux alpha de signification de 0,05 (à la fois pour l'entrée et la rétention) sera utilisée pour établir un ensemble de prédicteurs indépendants. Les rapports de cotes (OR) et les intervalles de confiance (IC) à 95 % seront indiqués comme mesure d'association.

Ils évalueront l'association de l'hypercapnie avec différents résultats (progression du SDRA, durée de la ventilation mécanique, séjour en soins intensifs et hospitaliers et mortalité) à l'aide de modèles de régression linéaire généralisés (modèles de régression de Poisson ou logistique, selon la distribution des résultats) et en ajustant la relation avec tous les facteurs de confusion possibles. identifié avec une approche par étapes. Les résultats seront rapportés sous forme de RC, de rapports de taux d'incidence et d'IC ​​à 95 % correspondants.

Une attention particulière sera accordée à la relation et à l'interaction entre le pH et le PaCO2.

L'analyse de survie (approche de Kaplan-Meier) sera utilisée pour estimer le temps de libération de la ventilation mécanique invasive, de la sortie des soins intensifs et de l'hôpital, et de la mortalité hospitalière dans les 28 jours suivant l'apparition de l'AHRF chez les patients avec et sans hypercapnie. Les différences de temps de survie seront évaluées par le test Log-Rank.