Az artériás CO2-feszültség hatása az akut hipoxémiás légzési elégtelenségben és ARDS-ben szenvedő betegek kezelésére és kimenetelére (CO2 LUNG SAFE)

Ez a tanulmány számos konkrét aggályt érint, többek között:

1. a hypocapnia és a hypercapnia előfordulása;
2. tényezők (pl. lélegeztető üzemmód) hozzájárul a hypocapniához és a hypercapniához;
3. a hypocapnia és a hypercapnia hatása az ARDS progressziójára, a lélegeztetés időtartamára, az intenzív osztályon való tartózkodásra, a kórházi tartózkodásra és a beteg kimenetelére;
4. a pH (légzési versus metabolikus ok) hatása a kimeneti változókra.

A LUNG SAFE egy prospektív megfigyeléses vizsgálat volt. Nem volt beteg beavatkozása. A jelenlegi elemzés ennek a meglévő adatbázisnak a másodlagos elemzése.

Az adatbázisból kivonják az összes olyan beteg adatait, akik megfelelnek az ARDS felvételi kritériumainak (az AHRF kezdetétől számított első 2 napban) a következő változókra vonatkozóan: A beteg demográfiai jellemzői (életkor, nem) és krónikus társbetegségek, artériás PCO2, pH az első 48-ban óra, Adatok a P/F arányról a betegség során, A lélegeztetés időtartama, intenzív osztályon tartózkodás, kórházi túlélés azoknál a betegeknél, akiknél kimutatták, hogy hipokapniának (pCO2 < vagy = 30 mmHg) és hypercapniának (PCO2 > vagy = 45 Hgmm) vannak kitéve; Fő lélegeztetési változók: szellőzés módja, légzési térfogat, légzés.

A leíró statisztikák a folytonos változók esetében a kategorikus és átlag (szórás) vagy medián (interkvartilis tartomány) arányait tartalmazzák, az adateloszlástól függően. A LUNG SAFE adatbázisban a hiányzó adatok mennyisége alacsony, így a hiányzó adatokra nem teszünk feltételezéseket.

A PaCO2 és a kezelési tényezők közötti kapcsolat vizsgálata érdekében a vizsgálók rétegezik a vizsgálati populációt a hypercapnia megléte vagy hiánya szerint, és megfelelő statisztikai tesztek segítségével értékelik a kezelési tényezők különbségeit. Részletesebben, az arányokat khi-négyzet vagy Fisher-féle egzakt teszttel, az átlagértékeket pedig T-teszttel vagy Wilcoxon rangösszeg teszttel hasonlítottuk össze. A Shapiro-Wilks tesztet az adateloszlás normalitásának értékelésére használjuk. Ezen túlmenően egy- és többváltozós logisztikus regressziós modelleket hajtanak végre a hiperkapniával, mint függő változóval. Lépésenkénti regressziós megközelítést alkalmazunk 0,05-ös szignifikancia alfa-szinttel (mind a belépésre, mind a megtartásra) a független prediktorok halmazának létrehozásához. Az esélyhányadosok (OR-k) és a 95%-os konfidenciaintervallumok (CI-k) lesznek jelentve az asszociáció mértékeként.

Felmérik a hypercapnia különböző kimenetelekkel (ARDS progressziója, gépi lélegeztetés időtartama, intenzív osztály és kórházi tartózkodás és mortalitás) való összefüggést, általánosított lineáris regressziós modellek (Poisson vagy Logisztikus regressziós modellek, az eredmények eloszlása ​​szerint) és az összes lehetséges zavaró tényezővel való kapcsolat kiigazításával. lépésenkénti megközelítéssel azonosítják. Az eredményeket a legkülső régiók, előfordulási arányok és a megfelelő 95%-os CI-ként jelentik.

Különös figyelmet kell fordítani a pH és a PaCO2 közötti kapcsolatra és kölcsönhatásra.

Túlélési elemzést (Kaplan-Meier-megközelítés) alkalmaznak az invazív gépi lélegeztetésből való felszabadulás, az intenzív osztályból és a kórházból való elbocsátás, valamint a kórházi mortalitás becslésére az AHRF kezdetétől számított 28 napon belül hypercapniában szenvedő és nem szenvedő betegeknél. A túlélési idő különbségeit Log-Rank teszttel értékelik.