Impacto da tensão arterial de CO2 no manejo e resultado em pacientes com insuficiência respiratória hipoxêmica aguda e SDRA (CO2 LUNG SAFE)

Este estudo abordará uma série de preocupações específicas, incluindo:

1. a incidência de hipocapnia e hipercapnia;
2. os fatores (por exemplo modo ventilatório) contribuindo para hipocapnia e hipercapnia;
3. o impacto da hipocapnia e hipercapnia na progressão da SDRA, duração da ventilação, internação na UTI, internação e evolução do paciente;
4. o impacto do pH (causa respiratória versus metabólica) nas variáveis ​​de resultado.

LUNG SAFE foi um estudo observacional prospectivo. Não houve intervenção do paciente. A análise atual é uma análise secundária desse banco de dados existente.

Os dados serão extraídos do banco de dados de todos os pacientes que atendem aos critérios de inclusão para SDRA (durante os primeiros 2 dias do início da AHRF) para as seguintes variáveis: características demográficas do paciente (idade, sexo) e comorbidades crônicas, PCO2 arterial, pH nos primeiros 48 horas, Dados sobre relação P/F ao longo da doença, Duração da ventilação, internação na UTI, sobrevida hospitalar em pacientes identificados como expostos a hipocapnia (pCO2 < ou = a 30mmHg) e hipercapnia (PCO2 > ou = a 45mmHg); Principais variáveis ​​ventilatórias: modo de ventilação, volume corrente, respiratório.

A estatística descritiva incluirá proporções para categóricas e média (desvio padrão) ou mediana (intervalo interquartílico) para variáveis ​​contínuas, de acordo com a distribuição dos dados. A quantidade de dados ausentes no banco de dados LUNG SAFE é baixa, portanto, nenhuma suposição será feita para os dados ausentes.

Para investigar a relação entre a PaCO2 e os fatores de manejo, os investigadores estratificarão a população do estudo de acordo com a presença ou ausência de hipercapnia e avaliarão as diferenças nos fatores de manejo, usando testes estatísticos apropriados. Em detalhes, as proporções serão comparadas usando os testes qui-quadrado ou exato de Fisher e os valores médios foram comparados usando o teste T ou o teste de soma de postos de Wilcoxon, conforme apropriado. O teste de Shapiro-Wilks será utilizado para avaliar a normalidade na distribuição dos dados. Além disso, eles realizarão modelos de regressão logística univariada e multivariada usando a hipercapnia como variável dependente. A abordagem de regressão passo a passo com níveis alfa de significância de 0,05 (tanto para entrada quanto para retenção) será usada para estabelecer um conjunto de preditores independentes. Odds ratio (ORs) e intervalos de confiança de 95% (ICs) serão relatados como medida de associação.

Eles avaliarão a associação da hipercapnia com diferentes desfechos (progressão da SDRA, duração da ventilação mecânica, UTI e internação e mortalidade) usando modelos de regressão linear generalizada (modelos de regressão Poisson ou Logística, de acordo com a distribuição dos desfechos) e ajustando a relação com todos os possíveis fatores de confusão identificado com abordagem passo a passo. Os resultados serão relatados como ORs, razões de taxa de incidência e IC de 95% correspondente.

Atenção particular será dada à relação e interação entre pH e PaCO2.

A análise de sobrevida (abordagem de Kaplan-Meier) será usada para estimar o tempo de liberação da ventilação mecânica invasiva, da UTI e da alta hospitalar e da mortalidade hospitalar em 28 dias após o início da ICHA em pacientes com e sem hipercapnia. Diferenças no tempo de sobrevida serão avaliadas pelo teste de Log-Rank.