수술 후 합병증의 고위험 환자를 대상으로 하는 다변량 모델 기반 전략의 개발 및 영향 (HiRisP3)

임상 약학 활동 및 약학 분석을 위한 약학 수단은 제한적입니다. 임상 약학 활동에 할당된 자원의 효율성을 높이기 위해 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 우리는 ADE의 예측 점수를 적용하여 의원성 약물 사건(ADE)의 위험이 있는 환자를 강조하는 것이 임상 약사 개입의 효율성을 높이는 방법이 될 수 있다는 가설을 세웁니다.

비. 가정(들) 및 목적(들) 정형외과 수술을 받는 입원 환자의 ADE 예측 점수를 사용하면 할당된 자원에 따라 임상 약학 조치의 우선순위를 정할 수 있습니다. 따라서 목표는 정형외과 및 외상 외과 부서에서 ADE에 대한 위험 점수를 생성하는 것입니다. 두 번째 목표는 마취과 의사가 사용하는 나이 또는 신체 상태 점수 신체 상태 점수와 같은 다른 예측 모델보다 우월성을 평가하는 것입니다.

씨. 방법론 연구는 전향적 관찰 코호트 시험입니다. 첫 번째 단계는 (i) 1개월 동안 정형외과 및 외상 외과 부서에서 수행된 PI 수집, (ii) 임상, 경제 및 조직 척도를 사용하여 약사 개입(NPS)의 임상적 영향 점수로 구성됩니다. 합의 방법 및 (iii) 통계 분석. 통계 분석은 (i) 로지스틱 회귀 모델링, (ii) 판별 및 보정에 의한 성능 측정, 리샘플링에 의한 내부 검증으로 구성됩니다. 두 번째 단계에서는 새 샘플을 사용한 외부 검증이 수행됩니다.

디. 기대 결과 및 전망 임상 약학 활동의 유용성은 이제 입증되었지만 효율성의 개선이 필요합니다. 전망은 전산화된 환자 기록에 연결된 분배 지원 소프트웨어의 위험 점수 통합과 점수를 다른 유형의 수술로 확장하는 것입니다.