術後合併症の高リスク患者を対象とした多変量モデルベースの戦略の開発とその効果 (HiRisP3)

臨床薬学活動や薬学的分析のための薬学的手段は限られています。 臨床薬局活動に割り当てられるリソースの効率を高めるために、いくつかの方法を使用できます。 私たちは、ADE の予測スコアを適用することで医原性薬物事象 (ADE) のリスクがある患者を強調することが、臨床医の薬剤師介入の効率を高める方法になる可能性があると仮説を立てています。

b.仮定と目的 整形外科の入院患者における ADE の予測スコアを使用すると、割り当てられたリソースに応じて臨床薬局の活動に優先順位を付けることが可能になります。 したがって、目的は、整形外科および外傷外科部門における ADE のリスク スコアを作成することです。 2 番目の目的は、年齢や麻酔科医が使用する身体状態スコアなどの他の予測モデルに対するその優位性を評価することです。

c.方法論 この研究は前向き観察コホート試験です。 最初のステップは、(i) 整形外科および外傷外科部門で 1 か月間実施された PI の収集、(ii) 臨床的、経済的および組織的スケールを使用した薬剤師介入 (NPS) の臨床的影響のスコアから構成されます。コンセンサス法および (iii) 統計分析による。 統計分析は、(i) ロジスティック回帰モデリング、(ii) 識別とキャリブレーションによるパフォーマンス測定、およびリサンプリングによる内部検証で構成されます。 2 番目のステップでは、新しいサンプルを使用した外部検証が実行されます。

d.期待される成果と展望 臨床薬局活動の有用性は実証されているが、その効率性の向上が必要である。 将来の展望としては、コンピュータ化された患者記録に接続された調剤支援ソフトウェアにリスク スコアを統合することと、スコアを他の種類の手術に拡張することが挙げられます。