3차원 안면 성장 분석

개요

이 연구에는 다음과 같은 조건의 환자를 고려한 3군 병렬 코호트 연구가 포함됩니다.

1. 수직 안면 기형이 없고 안면 비대칭 또는 기타 병리가 없는 I급 부정교합;
2. 상악 결손이 있지만 다른 수직 안면 기형이 없고 안면 비대칭이나 다른 병리가 없는 III급 부정교합;
3. 구순구개열 및/또는 구개열 및 III급 부정교합이 있고 다른 병리가 없는 환자.

데이터 캡처

ㅏ. MRI 데이터는 연령 T0 및 그 후 1년(T1)에 (각 그룹의 10명의 피험자에 대해) 획득됩니다. 이렇게 하면 기술을 적절하게 테스트할 수 있는 정확한 형상이 제공됩니다. MRI 스캔 데이터를 사용하면 환자가 이온화 방사선에 불필요하게 노출될 필요가 없으며 경조직과 연조직 사이의 관계를 관찰할 수 있습니다.

비. (a)의 동일한 10명의 환자는 치열 및 교합의 3D 이미지를 제공하기 위해 초고속 광학 절편 기술(비침습적)을 사용하는 Trios 구강 스캐너(3Shape, 오르후스, 덴마크)를 사용하여 캡처한 구강 스캔을 받게 됩니다. 연령 T0 및 T1의 연조직 텍스처 정보를 위한 안면 입체 사진 측량 스캔(Vectra H1 3D 카메라).

3D 데이터 분석

1. T0 및 T1 연령에서 MRI 스캔의 재구성된 3D 형상을 중첩하여 각 피험자의 골격 및 치아 변화 영역을 결정합니다. 스캔은 유사한 치과 및 두개골 생체 역학 응용 분야에서 연구자 및 공동 작업자가 개발한 방법론을 사용하여 다운스트림 3D 볼륨 빼기를 위해 재구성 및 처리됩니다. 그런 다음 T0 데이터를 T1 데이터에서 빼서 하드의 기하학적 변화를 시각화하고 정량화합니다. 성장으로 인해 발생하는 조직.
2. 연조직의 외부 변화를 조사하기 위해 3D 입체 사진 측량 스캔을 쉘로 변환합니다. 색상 매핑은 3D 감산을 통해 연조직의 시간적 변화를 정량화합니다. 또한 복잡한 곡률 영역의 변화를 정량화합니다. labiomental fold, 3D 곡률이 계산되고 연구자가 개발한 방법을 사용하여 차이점을 분석합니다.
3. 연조직과 경조직 사이의 성장 상관 관계를 결정하기 위해 기하학적 형태 측정 알고리즘과 맞춤형 계산 방법이 개발될 것입니다. 첫째, 상동 랜드마크가 자동으로 식별되고 표면 형상을 캡처하기 위해 3D 랜드마크 템플릿이 생성됩니다. 이후 연령별 범주별 형태 변화를 비교하기 위해 판별함수 분석을 수행한다.
4. 구강 스캔도 경조직 및 연조직 정보와 함께 쉘로 변환됩니다. Avizo 소프트웨어를 사용하여 구강 내 이미지의 감산 및 색상 매핑은 다시 교합 관계의 시간적 변화를 정량화합니다.