三维面部生长分析

概述

该研究将涉及一项三臂平行队列研究，考虑患有以下疾病的患者：

1. I 类咬合不正，无垂直面部异常，无面部不对称或其他病变；
2. III 类错牙合伴上颌骨缺损但无其他垂直面部异常，无面部不对称或其他病理；
3. 患有唇裂和/或腭裂以及 III 类咬合不正且没有其他病变的患者。

数据抓取

A。将在年龄 T0 和一年后 (T1) 获得 MRI 数据（每组 10 名受试者）。 这将提供准确的几何形状以正确测试这些技术。 使用 MRI 扫描数据避免了患者不必要地暴露于电离辐射，它还允许观察硬组织和软组织之间的关系。

b. (a) 中的相同 10 名患者将接受使用 Trios 口内扫描仪（3Shape，丹麦奥胡斯）捕获的口内扫描，该扫描仪使用超快光学切片技术（非侵入性）提供牙列和牙齿咬合的 3D 图像和面部立体摄影测量扫描（Vectra H1 3D 相机），用于获取 T0 和 T1 年龄段的软组织纹理信息。

3D数据分析

1. 将叠加 T0 和 T1 岁时 MRI 扫描的重建 3D 几何形状，以确定每个受试者的骨骼和牙齿变化区域。 使用研究人员和合作者在类似牙科和颅骨生物力学应用中开发的方法，将重建和处理扫描以进行下游 3D 体积减法。然后将从 T1 数据中减去 T0 数据，以可视化和量化硬中的几何变化生长产生的组织。
2. 为了研究软组织的外部变化，3D 立体摄影测量扫描将转换为壳。 然后，颜色映射将通过 3D 减法提供软组织中时间变化的量化。 此外，为了量化复杂曲率区域的变化，例如唇腭裂，将计算 3D 曲率，并使用研究人员开发的方法分析差异。
3. 为了确定软组织和硬组织之间的生长相关性，将开发几何形态算法和定制计算方法。 首先，将自动识别同源地标并创建 3D 地标模板以捕获表面几何形状。 此后，将执行判别函数分析以比较每个年龄段每个类别的形状变化。
4. 口腔内扫描也将连同硬组织和软组织信息一起转换为外壳。 使用 Avizo 软件，口内图像的减法和颜色映射将再次提供咬合关系随时间变化的量化。