Tredimensionel ansigtsvækstanalyse

OVERSIGT

Undersøgelsen vil involvere en tre-arms parallel kohorteundersøgelse, der overvejer patienter med følgende tilstande:

1. Klasse I malocclusion uden vertikale ansigtsanomalier og ingen ansigtsasymmetri eller anden patologi;
2. Klasse III malocclusion med maxillær mangel, men ingen andre vertikale ansigtsanomalier og ingen ansigtsasymmetri eller anden patologi;
3. Patienter med læbe- og/eller ganespalte og en klasse III malocclusion og ingen anden patologi.

DATAFANGST

en. MR-data vil blive indhentet (for 10 forsøgspersoner i hver gruppe) i alderen T0 og et år derefter (T1). Dette vil give nøjagtige geometrier til korrekt test af teknikkerne. Brugen af ​​MR-scanningsdata undgår behovet for unødvendig eksponering af patienter for ioniserende stråling, det gør det også muligt at observere forholdet mellem hårdt og blødt væv.

b. De samme 10 patienter i (a) vil gennemgå en intraoral scanning optaget ved hjælp af en Trios intraoral scanner (3Shape, Aarhus, Danmark), som bruger ultrahurtig optisk sektioneringsteknologi (ikke-invasiv) til at give et 3D-billede af tanden og dental okklusion og ansigtsstereofotogrammetriscanning (Vectra H1 3D-kamera) for information om blødt vævstekstur i alderen T0 og T1.

3D DATA ANALYSE

1. Rekonstruerede 3D-geometrier af MR-scanningerne i alderen T0 og T1 vil blive overlejret for at bestemme områderne med skelet- og tandændringer i hvert individ. Scanningerne vil blive rekonstrueret og behandlet til nedstrøms 3D-volumensubtraktion ved hjælp af de metoder, der er udviklet af efterforskerne og samarbejdspartnere i lignende tand- og kraniebiomekaniske applikationer. T0-dataene vil derefter blive subtraheret fra T1-dataene for at visualisere og kvantificere de geometriske ændringer i hårde væv, der opstår fra vækst.
2. For at undersøge de eksterne ændringer i blødt væv vil 3D stereofotogrammetri scanninger blive konverteret til skaller. Farvekortlægning vil derefter give kvantificering af den tidsmæssige ændring i det bløde væv ved 3D-subtraktion. Endvidere for at kvantificere ændringerne i områder med kompleks krumning, f.eks. den labiomentale fold, vil 3D-krumninger blive beregnet og forskelle analyseret ved hjælp af metoder udviklet af efterforskerne.
3. For at bestemme vækstkorrelationen mellem blødt og hårdt væv vil der blive udviklet geometriske morfometriske algoritmer og skræddersyede beregningsmetoder. For det første vil homologe vartegn automatisk blive identificeret, og 3D-landemærkeskabeloner vil blive oprettet for at fange overfladegeometrierne. Derefter vil der blive udført diskriminantfunktionsanalyse for at sammenligne formændringerne i hver kategori for hver alder.
4. De intraorale scanninger vil også blive konverteret til skaller sammen med informationen om hårdt og blødt væv. Ved at bruge Avizo software vil subtraktion og farvekortlægning af de intraorale billeder så igen give kvantificering af den tidsmæssige ændring i de okklusale forhold.