Trojrozměrná analýza růstu obličeje

PŘEHLED

Studie bude zahrnovat tříramennou paralelní kohortovou studii s pacienty s následujícími stavy:

1. malokluze třídy I bez vertikálních anomálií obličeje a bez asymetrie obličeje nebo jiné patologie;
2. malokluze třídy III s maxilární deficiencí, ale bez dalších vertikálních anomálií obličeje a bez asymetrie obličeje nebo jiné patologie;
3. Pacienti s rozštěpem rtu a/nebo patra a malokluzí třídy III a bez jiné patologie.

ZACHYCOVÁNÍ DAT

A. Data MRI budou získána (pro 10 subjektů v každé skupině) ve věku T0 a jeden rok poté (T1). To poskytne přesné geometrie pro správné testování technik. Použití dat z MRI skenování zamezuje nutnosti zbytečného vystavování pacientů ionizujícímu záření, umožňuje také pozorovat vztah mezi tvrdými a měkkými tkáněmi.

b. Stejných 10 pacientů v (a) podstoupí intraorální sken zachycený pomocí intraorálního skeneru Trios (3Shape, Aarhus, Dánsko), který využívá technologii ultrarychlého optického řezu (neinvazivní) k poskytnutí 3D obrazu chrupu a zubní okluze. a sken obličejové stereofotogrammetrie (3D kamera Vectra H1) pro informace o texturách měkkých tkání ve věku T0 a T1.

3D ANALÝZA DAT

1. Rekonstruované 3D geometrie skenů MRI ve věku T0 a T1 budou superponovány, aby se určily oblasti kosterních a zubních změn u každého subjektu. Skenování bude rekonstruováno a zpracováno pro následnou 3D odečítání objemu pomocí metodologií vyvinutých výzkumníky a spolupracovníky v podobných aplikacích dentální a biomechaniky lebky. tkáně vznikající růstem.
2. Pro zkoumání vnějších změn v měkkých tkáních budou 3D stereofotogrammetrické skeny převedeny na lastury. Barevné mapování pak poskytne kvantifikaci časové změny v měkkých tkáních pomocí 3D odečítání. Dále ke kvantifikaci změn v oblastech komplexního zakřivení např. labiomentální záhyb, 3D zakřivení budou vypočítány a rozdíly analyzovány pomocí metod vyvinutých výzkumníky.
3. Pro stanovení růstové korelace mezi měkkými a tvrdými tkáněmi budou vyvinuty geometrické morfometrické algoritmy a výpočetní metody na míru. Nejprve budou automaticky identifikovány homologní orientační body a budou vytvořeny 3D šablony orientačních bodů pro zachycení geometrie povrchu. Poté bude provedena analýza diskriminační funkce pro porovnání změn tvaru v každé kategorii pro každý věk.
4. Intraorální skeny budou také převedeny na skořápky spolu s informacemi o tvrdých a měkkých tkáních. Pomocí softwaru Avizo pak odečtení a barevné mapování intraorálních snímků opět poskytne kvantifikaci časové změny v okluzních vztazích.