Tredimensjonal ansiktsvekstanalyse

OVERSIKT

Studien vil involvere en kohortstudie med tre armer som tar hensyn til pasienter med følgende tilstander:

1. Klasse I malocclusion uten vertikale ansiktsavvik, og ingen ansiktsasymmetri eller annen patologi;
2. Klasse III malocclusion med maxillær mangel, men ingen andre vertikale ansiktsavvik, og ingen ansiktsasymmetri eller annen patologi;
3. Pasienter med leppe- og/eller ganespalte og en klasse III malocclusion og ingen annen patologi.

DATAFANGST

en. MR-data vil bli innhentet (for 10 forsøkspersoner i hver gruppe) ved alder T0 og ett år etterpå (T1). Dette vil gi nøyaktige geometrier for å teste teknikkene riktig. Bruken av MR-skanningsdata unngår behovet for unødvendig eksponering av pasienter for ioniserende stråling, det gjør det også mulig å observere forholdet mellom hardt og mykt vev.

b. De samme 10 pasientene i (a) vil gjennomgå en intraoral skanning tatt med en Trios intraoral skanner (3Shape, Aarhus, Danmark) som bruker ultrarask optisk seksjoneringsteknologi (ikke-invasiv) for å gi et 3D-bilde av tannsettet og dental okklusjon og ansiktsstereofotogrammetriskanning (Vectra H1 3D-kamera) for informasjon om mykvevstekstur i alderen T0 og T1.

3D DATA ANALYSE

1. Rekonstruerte 3D-geometrier av MR-skanningene i alderen T0 og T1 vil bli overlagret for å bestemme områdene med skjelett- og tannforandringer i hvert individ. Skanningene vil bli rekonstruert og behandlet for nedstrøms 3D-volumsubtraksjon, ved å bruke metodene utviklet av etterforskerne og samarbeidspartnerne i lignende tann- og hodeskallebiomekanikkapplikasjoner. T0-dataene vil deretter trekkes fra T1-dataene for å visualisere og kvantifisere de geometriske endringene i hardt. vev som oppstår fra vekst.
2. For å undersøke de ytre endringene i bløtvev, vil 3D stereofotogrammetri skanninger bli konvertert til skjell. Fargekartlegging vil da gi kvantifisering av den tidsmessige endringen i bløtvevet ved 3D-subtraksjon. Videre, for å kvantifisere endringene i områder med kompleks krumning, f.eks. den labiomentale folden, 3D-kurvaturer vil bli beregnet og forskjeller analysert ved hjelp av metoder utviklet av etterforskerne.
3. For å bestemme vekstkorrelasjonen mellom mykt og hardt vev, vil geometriske morfometriske algoritmer og skreddersydde beregningsmetoder bli utviklet. For det første vil homologe landemerker identifiseres automatisk og 3D landemerkemaler vil bli opprettet for å fange overflategeometriene. Deretter vil diskriminantfunksjonsanalyse bli utført for å sammenligne formendringene i hver kategori for hver alder.
4. De intraorale skanningene vil også bli konvertert til skjell sammen med hard- og bløtvevsinformasjonen. Ved å bruke Avizo-programvare vil subtraksjon og fargekartlegging av de intraorale bildene igjen gi kvantifisering av den tidsmessige endringen i okklusale relasjoner.