Análisis tridimensional del crecimiento facial

DESCRIPCIÓN GENERAL

El estudio incluirá un estudio de cohorte paralelo de tres brazos que considerará pacientes con las siguientes condiciones:

1. Maloclusión clase I sin anomalías faciales verticales, asimetría facial u otra patología;
2. Maloclusión de clase III con deficiencia maxilar pero sin otras anomalías faciales verticales y sin asimetría facial u otra patología;
3. Pacientes con labio y/o paladar hendido y maloclusión Clase III y sin otra patología.

CAPTURA DE DATOS

a. Los datos de resonancia magnética se obtendrán (para 10 sujetos en cada grupo) a la edad T0 y un año después (T1). Esto proporcionará geometrías precisas para probar adecuadamente las técnicas. El uso de datos de resonancia magnética evita la necesidad de una exposición innecesaria de los pacientes a la radiación ionizante, también permite observar la relación entre los tejidos duros y blandos.

b. Los mismos 10 pacientes en (a) se someterán a un escaneo intraoral capturado con un escáner intraoral Trios (3Shape, Aarhus, Dinamarca) que utiliza tecnología de corte óptico ultrarrápido (no invasivo) para proporcionar una imagen 3D de la dentición y la oclusión dental. y escaneo estereofotogramétrico facial (cámara Vectra H1 3D) para obtener información de textura de tejidos blandos a las edades T0 y T1.

ANÁLISIS DE DATOS 3D

1. Se superpondrán geometrías 3D reconstruidas de las resonancias magnéticas en las edades T0 y T1 para determinar las áreas de cambio esquelético y dental en cada sujeto. Los escaneos se reconstruirán y procesarán para la substracción de volumen 3D posterior, utilizando las metodologías desarrolladas por los investigadores y colaboradores en aplicaciones similares de biomecánica dental y craneal. Luego, los datos T0 se restarán de los datos T1 para visualizar y cuantificar los cambios geométricos en tejidos derivados del crecimiento.
2. Para investigar los cambios externos en los tejidos blandos, los escaneos de estereofotogrametría 3D se convertirán en caparazones. El mapeo de colores luego proporcionará la cuantificación del cambio temporal en los tejidos blandos por sustracción 3D. Además, para cuantificar los cambios en áreas de curvatura compleja, p. el pliegue labiomentoniano, se calcularán las curvaturas 3D y se analizarán las diferencias utilizando métodos desarrollados por los investigadores.
3. Para determinar la correlación de crecimiento entre los tejidos blandos y duros, se desarrollarán algoritmos morfométricos geométricos y métodos computacionales personalizados. En primer lugar, los puntos de referencia homólogos se identificarán automáticamente y se crearán plantillas de puntos de referencia en 3D para capturar las geometrías de la superficie. Posteriormente, se realizará un análisis de función discriminante para comparar los cambios de forma en cada categoría para cada edad.
4. Los escaneos intraorales también se convertirán en cubiertas junto con la información de los tejidos duros y blandos. Usando el software Avizo, la sustracción y el mapeo de colores de las imágenes intraorales proporcionarán nuevamente la cuantificación del cambio temporal en las relaciones oclusales.