Analyse tridimensionnelle de la croissance faciale

APERÇU

L'étude impliquera une étude de cohorte parallèle à trois bras prenant en compte les patients atteints des conditions suivantes :

1. Malocclusion de classe I sans anomalies faciales verticales et sans asymétrie faciale ou autre pathologie ;
2. Malocclusion de classe III avec déficit maxillaire mais pas d'autres anomalies faciales verticales, et pas d'asymétrie faciale ou d'autre pathologie ;
3. Patients présentant une fente labiale et/ou palatine et une malocclusion de classe III et aucune autre pathologie.

CAPTURE DE DONNÉES

un. Les données IRM seront obtenues (pour 10 sujets de chaque groupe) à l'âge T0 et un an après (T1). Cela fournira des géométries précises pour tester correctement les techniques. L'utilisation des données d'IRM évite la nécessité d'une exposition inutile des patients aux rayonnements ionisants, elle permet également d'observer la relation entre les tissus durs et mous.

b. Les 10 mêmes patients en (a) subiront un scan intra-oral capturé à l'aide d'un scanner intra-oral Trios (3Shape, Aarhus, Danemark) qui utilise une technologie de sectionnement optique ultrarapide (non invasive) pour fournir une image 3D de la dentition et de l'occlusion dentaire et scanner de stéréophotogrammétrie faciale (caméra 3D Vectra H1) pour les informations sur la texture des tissus mous aux âges T0 et T1.

ANALYSE DE DONNÉES 3D

1. Les géométries 3D reconstruites des IRM aux âges T0 et T1 seront superposées pour déterminer les zones de changement squelettique et dentaire chez chaque sujet. Les scans seront reconstruits et traités pour la soustraction de volume 3D en aval, en utilisant les méthodologies développées par les enquêteurs et les collaborateurs dans des applications similaires de biomécanique dentaire et crânienne. Les données T0 seront ensuite soustraites des données T1 pour visualiser et quantifier les changements géométriques en dur. tissus issus de la croissance.
2. Pour étudier les changements externes dans les tissus mous, les scans de stéréophotogrammétrie 3D seront convertis en coquilles. La cartographie des couleurs fournira ensuite une quantification du changement temporel dans les tissus mous par soustraction 3D. En outre, pour quantifier les changements dans les zones de courbure complexe, par ex. le pli labiomental, les courbures 3D seront calculées et les différences analysées à l'aide de méthodes développées par les enquêteurs.
3. Pour déterminer la corrélation de croissance entre les tissus mous et durs, des algorithmes morphométriques géométriques et des méthodes de calcul sur mesure seront développés. Tout d'abord, des points de repère homologues seront identifiés automatiquement et des modèles de points de repère 3D seront créés pour capturer les géométries de surface. Par la suite, une analyse de la fonction discriminante sera effectuée pour comparer les changements de forme dans chaque catégorie pour chaque âge.
4. Les scans intra-oraux seront également convertis en coquilles avec les informations sur les tissus durs et mous. À l'aide du logiciel Avizo, la soustraction et la cartographie des couleurs des images intra-orales fourniront à nouveau une quantification du changement temporel dans les relations occlusales.