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대장암 예방을 위한 가상 인체 전달 영양 모듈

2024년 8월 26일 업데이트: University of Florida

대장암 예방을 위해 가상 인간 기술과 함께 제공되는 영양 모듈 적응 및 파일럿 테스트

본 연구는 50세에서 73세 사이 성인의 의견을 사용하여 가상 인간 기술을 사용하는 기존 대장암 스크리닝 개입에 사용할 대화형 영양 모듈을 개발하고 테스트합니다. 이 연구는 어떤 메시지와 그래픽이 암 위험에 대한 이해를 촉진하고 선별 검사를 촉진하는지에 대한 지식에 기여할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

연구는 두 단계로 진행되었습니다. 1단계는 포커스 그룹과 개별 Think-aloud 인터뷰의 반복 주기에서 참가자로부터 피드백을 수집하는 질적 목표였습니다. 1단계 피드백을 분석하고 적용하여 대장암 예방 및 영양 위험 교육을 해결하기 위한 중재에 대한 참가자의 욕구를 해결하는 맞춤형 웹 기반 프로토타입을 개발했습니다. 프로토타입은 대화형 Virtual Health Assistant(인간과의 대화를 모방하는 오디오 및 시각적 요소가 있는 가상 캐릭터)가 전달하는 간단한 대화였습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

139

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • Florida
      • Gainesville, Florida, 미국, 32611
        • University of Florida

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

50년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 적격 성인은 50-73세 사이이며,
  • 영어에 능숙하고
  • 플로리다 중북부의 지리적으로 거주하는 농촌 지역.

제외 기준:

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 높은 대화형 가상 인간 관리 영양 모듈
가상 건강 도우미는 영양 정보(알코올, 붉은 육류 및 가공육 섭취량)를 대화식으로 수집하고 시각적 및 오디오 형식으로 사용자에게 위험 정보를 다시 보고합니다.
다른: 가상 기술 - 높은 인터랙티브
참가자는 웹 기반 암 예방 콘텐츠에 참여하고 대장암 및 식이 섭취에 대한 기본 위험을 평가하기 위해 고안된 일련의 짧은 질문에 답합니다. 대화식 영양 위험 피드백은 사용자 입력을 기반으로 맞춤화됩니다.
다른 이름들:
  • 가상 인간 영양 모듈
활성 비교기: 낮은 대화형 가상 인간 모듈
알코올 및 육류 섭취를 평가하는 항목을 포함하는 현재 중재 모듈을 완료하십시오.
다른: 가상 기술 - 낮은 상호 작용
참가자는 웹 기반 암 예방 콘텐츠에 참여하고 대장암에 대한 기본 위험을 평가하기 위해 고안된 일련의 짧은 질문에 답합니다. 최소한의 대화식 위험 피드백이 제공됩니다.
다른 이름들:
  • 가상 인간 표준
가짜 비교기: 주의 제어 모듈
주의 통제 그룹은 대장암 또는 영양과 관련되지 않은 관련 모듈을 완료합니다.
다른: 비대장암 관련 모듈
참가자는 대장암 또는 영양과 관련되지 않은 웹 기반 콘텐츠에 참여합니다.
다른 이름들:
  • 주의력 조절

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
대장암에 대한 위험 인식
기간: 최대 2시간
7점 리커트 척도로 측정된 항목(예: "대장암에 걸릴 가능성이 높습니다.") 여기서 1은 매우 동의하지 않고 7은 매우 동의합니다.
최대 2시간
대장암 검진 의도
기간: 최대 2시간

두 가지 개별 항목은 선별 의도를 평가했습니다.

  1. 단일 항목은 (Boonyasiriwat, Hung, Hon, et. 알, 2014.) 참가자들은 다음 질문에 답합니다: "대장암 검진에 대한 귀하의 계획을 가장 잘 나타내는 것이 무엇인지 표시해 주십시오." 응답 옵션 str: 1점 = 향후 6개월 동안 검사를 받을 계획이 없습니다. 2점 = 화면에 대해 생각하고 있지만 앞으로 6개월 이내에는 생각하지 않습니다. 3점 = 나는 향후 6개월 안에 검사를 고려하고 있습니다. 4점 = 나는 이미 앞으로 6개월 안에 검사를 위한 조치를 취하고 있습니다. 점수가 높을수록 검진 준비가 더 좋습니다(더 나은 결과). 최소 점수 = 1; 최대. 점수 = 4.
  2. 단일 항목은 Likert 척도로 의도를 평가했습니다. 질문: "대장암 검사를 받고 싶습니다." 여기서: 1 = 매우 동의하지 않음 - 7 = 매우 동의함). 최소 점수 = 1 - 최대. 점수는 7점입니다. 점수가 높을수록 선별검사(더 나은 결과)를 얻고자 하는 욕구가 더 강하다는 것을 나타냅니다.
최대 2시간
정보 추구 행동
기간: 최대 2시간
참가자가 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭합니까? 설문조사 플랫폼 이벤트 추적 기능은 자세한 내용을 확인하기 위해 클릭수(예/아니요)를 추적하는 데 사용됩니다.
최대 2시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of Florida

협력자

National Cancer Institute (NCI)

수사관

  • 수석 연구원: Melissa Vilaro, PhD, University of Florida

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 1월 6일

기본 완료 (실제)

2022년 6월 27일

연구 완료 (실제)

2022년 11월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 12월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 12월 6일

처음 게시됨 (실제)

2019년 12월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 8월 28일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 8월 26일

마지막으로 확인됨

2024년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • IRB201902537 (기타 식별자: IRB)
  • 3R01CA207689-03S2 (미국 NIH 보조금/계약)
  • OCR27722 (기타 식별자: UF OnCore)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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