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Berg Balance Scale 및 Timed Up and Go 테스트의 표준 값

2021년 3월 29일 업데이트: Riphah International University

노인 여성의 Berg Balance Scale 및 Timed Up and Go Test의 규범적 가치

낙상은 노인들에게 중요한 공중 보건 문제입니다. 낙상 위험이 높은 사람을 조기에 식별하면 향후 낙상 위험을 줄이기 위한 재활 치료 제공이 용이해집니다. Berg 균형 척도는 균형을 측정하기 위해 신뢰할 수 있고 유효하며 널리 사용되는 도구입니다. BBS의 정상 수치는 나이가 70세 이상으로 증가함에 따라 연간 0.75포인트씩 감소합니다. 시간 초과 및 테스트 이동성, 균형, 낙상 위험을 평가합니다. 인구에 대한 이 두 테스트에 대한 규범 데이터는 확립되지 않았습니다. 따라서 본 연구에서는 지역사회에 거주하는 여성노인에서 이들 모두의 정상점수를 찾는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 지역 사회에 거주하는 노인 여성으로부터 데이터를 계산할 것입니다. BBS 및 TUG는 동의 후 포함 기준을 충족하는 각 주제에 대해 수행됩니다. 데이터는 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) 버전 23을 사용하여 기록 및 분석됩니다. 평균과 표준편차를 구해보겠습니다. 따라서 이 연구는 우리 커뮤니티에서 BBS 및 TUG의 정상적인 참조 값을 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

노인의 균형 결손은 감각계(전정, 시각, 체감각)와 관련된 연령 관련 변화 또는 뇌혈관 사고, 관절염, 말초 신경병증 또는 움직이지 않음으로 인한 불사용과 같은 질병과 같은 노화 과정에서 발생할 수 있습니다. 몸에 작용하는 모든 힘이 균형을 이루어 정적인 자세, 이동 중, 외란 반응 시 지지대 내에서 무게 중심이 조절될 때 균형이 유지됩니다. 표준 데이터는 균형 도구를 해석할 때 중요합니다. 한 사람이나 집단이 같은 나이의 건강한 사람보다 균형이 더 나쁘다는 지식은 균형 문제를 식별하고 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

BBS는 14개 항목으로 구성된 성과 기반 척도이며 최대 점수는 56점입니다. 원래 노인의 균형을 평가하기 위해 개발되었지만 이후 노인을 위한 낙상 위험 예측 도구로 채택되었습니다(연구마다 낙상 위험에 대한 권장 컷오프 점수가 달랐지만). BBS는 난이도가 증가하는 14개의 기능적 작업으로 구성되어 있으며 각 작업은 0에서 4까지 점수가 매겨집니다(0=작업을 수행할 수 없음, 4¼작업은 독립적으로 수행됨). 56의 최대 점수는 식별 가능한 균형 문제가 없음을 나타냅니다.

TUG(timed up and go) 테스트는 하지 기능, 이동성 및 낙상 위험에 대한 간단하고 빠르며 널리 사용되는 임상 성능 기반 측정입니다. TUG는 노인 인구에서 연구되었습니다. TUG에 대한 테스트 절차는 비교적 간단합니다. 피험자는 표준 의자(좌석 높이 44~47cm)에서 일어나 편안한 속도로 3m 거리(바닥에 표시)를 걷고 돌아서서 뒤로 걸어가 앉도록 요청받습니다. 피험자는 일상적인 보행 보조기구를 사용할 수 있으며 일어서기 위해 팔을 사용하지 않도록 지시받습니다. 물리적 지원은 제공되지 않습니다. 작업 완료 시간은 스톱워치로 측정됩니다. 타이밍은 '가라'라는 명령으로 시작하고 앉은 후 피험자의 등이 의자 등받이에 닿으면 멈춥니다.

TUG 결과의 보다 의미 있는 해석을 위해서는 특정 모집단의 지역 규범적 데이터의 사용이 권장된다. 2014년 건강한 지역사회 거주민의 70세 이후 베르그 균형 척도 감소에 대한 규범 점수에 대한 연구가 수행되었습니다. 체계적인 리뷰였습니다. 본 연구의 목적은 지역사회에 거주하는 건강한 노인의 평균 Berg Balance Scale 점수는 얼마이며 연령에 따라 어떻게 달라지는가? Berg Balance Scale을 사용하여 평가를 받은 평균 연령이 70세 이상인 건강한 지역 사회 거주자 그룹이 포함되었습니다. 알려진 평균 연령의 노인 코호트 내에서 Berg Balance Scale 점수의 평균 및 표준 편차를 측정했습니다. 평균 Berg Balance Scale 점수 범위는 가능한 최대 점수 56점 중 37~55점입니다. 약 70세의 참가자가 정상적인 Berg Balance Scale 점수에 매우 근접했지만 연령에 따라 균형이 연간 56점 Berg Balance Scale에서 0.7점 비율로 크게 감소했습니다. 건강한 지역 사회 거주 노인은 균형 점수가 악화되고 연령에 따라 더 다양해지기는 하지만 Berg Balance Scale로 측정한 바와 같이 약간의 균형 결손이 있는 것으로 결론지었습니다.

본 연구는 2017년 'Timed Up and Go' test: 연령, 성별 및 인지 장애 층화 규범 가치 노인'에 대해 수행되었다. 이 연구의 목적은 인지 상태, 성별 및 연령 그룹에 따라 계층화된 지역 사회 거주 노인들 사이에서 'Timed up and Go' test(TUG) 규범 데이터를 확립하는 것이었습니다. 1차 및 2차 지역사회 거주 노인 총 2084명이 다단계 무작위 표본 추출 방법을 통해 모집되었습니다. 표준 프로토콜을 사용하여 TUG를 수행한 다음 경도 인지 장애(MCI) 유무, 성별 및 60년대에서 80년대 범위의 5세 연령 그룹을 기준으로 점수를 계층화했습니다. 529(16%)명의 참가자가 MCI를 가지고 있는 것으로 확인되었습니다. 기술 분석에 따르면 MCI, 여성 및 그 이상의 연령대의 참가자는 일부 연령 그룹을 제외하고 모든 연령대의 MCI 남성에 비해 TUG를 완료하는 데 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 이러한 결과는 TUG를 사용하여 노인을 테스트할 때 연령 및 성별 요인 외에 MCI를 고려해야 함을 시사합니다.

"Berg balance scale" 및 "timed up and go"에 대한 연구 다중 S를 가진 사람들에서 떨어지는 사람과 그렇지 않은 사람을 구별합니다. BBS에 대해 다른 컷오프가 사용되었습니다. >44에서 컷오프; 높은 특이도(90%)와 낮은 민감도(40%)가 발견되었습니다. ≤55를 컷오프로 사용하면 민감도는 높았지만(94%) 특이도는 낮았습니다(32%). TUG는 판별 능력을 나타내지 않았습니다. 목표는 BBS 및 TUG에 대한 판별 타당성을 조사하는 것이었습니다. 낙하자 대 비낙하자 및 이전에 제안된 컷오프를 사용한 예측 속성. 불균형이 있는 3개의 PwMS 샘플(n=220)의 데이터를 사용했습니다. 테스트는 숙련된 연구 물리 치료사에 의해 수행되었습니다. 참가자는 넘어지는 사람 또는 넘어지지 않는 사람으로 분류되었습니다. Mann-Whitney U 테스트와 ROC가 사용되었습니다. 넘어진 사람의 BBS 중앙값은 45점(n:108)이었고 넘어지지 않은 사람은 50점(n:99)이었습니다. TUG 중앙값은 넘어진 사람의 경우 17.5초(n=108), 넘어지지 않은 사람의 경우 13.2초(n=99)였습니다.BB: >44점을 컷오프로 사용하여 넘어진 사람의 51%와 넘어지지 않은 사람의 37%를 정확하게 식별했습니다. . ≤55를 사용하여 96% 낙상자 및 15% 낙상하지 않음.TUG: 민감도와 특이성의 합을 최대화하여 컷오프(19.34초)를 선택하여 민감도 70% 및 특이도 43%를 얻었습니다.

Susan W Muir 외. 2008년 지역사회 거주 노인의 다중 낙상 예측을 위한 Berg Balance Scale 사용에 대한 연구를 수행했습니다. 전향적 연구였습니다. 본 연구의 목적은 민감도, 특이도, 수신자 작동 특성(ROC) 곡선, 곡선 아래 면적 및 우도 비율. 210명의 지역 사회 거주 노인 샘플은 균형을 측정하기 위한 BBS가 포함된 기준선에서 종합적인 노인병 평가를 받았습니다. 예상되는 낙상에 대한 데이터는 1년 동안 매월 수집되었습니다. 그들은 낙상의 위험이 높은 사람들을 식별하기 위해 BBS를 이분법적 척도로 사용하는 것은 그러한 사람들의 대다수를 식별하지 못하기 때문에 권장하지 않아야 한다고 결론지었습니다. 다중 낙상에 대한 이 척도의 예측 타당성은 다른 유형의 낙상에 대한 것보다 우수합니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

347

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Punjab
      • Lahore, Punjab, 파키스탄, 54000
        • Riphah International University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

60년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

여성

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

독립적으로 걸을 수 있고 인지 문제 및 동반 질환 없이 독립적으로 자기 관리 활동을 할 수 있는 지역 사회 거주 노인 여성.

설명

포함 기준:

  • 60~80세의 지역사회 거주 노인
  • 암컷만
  • 피로하지 않은 균형 및 보행 과제의 내성
  • 독립적으로 걸을 수 있음 보조 장치를 사용하거나 사용하지 않고 의자에 앉거나 일어설 수 있음
  • 자기 관리 활동(식사, 목욕, 옷 입기)에서 독립적입니다.
  • 연구에 필요한 테스트를 수행할 수 있도록 지침을 따를 수 있음

제외 기준:

  • 반복적인 낙상의 병력이 있는 노인
  • 인지 및 신경 장애
  • 일시적인 허혈성 발작의 병력
  • 휠체어를 탄 참가자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 다른
  • 시간 관점: 다른

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
버그 균형 척도
기간: 1일차
BBS(Berg balance scale)는 균형 및 넘어짐 위험을 평가하는 데 사용되며, BBS의 점수가 높을수록 독립성과 균형 능력이 우수함을 나타냅니다. 항목 설명 점수 (0-4) 앉기에서 서기 _____ 지지하지 않고 서기 _____ 지지하지 않고 앉기 _____ 앉기에서 서기 _____ 이동 _____ 눈을 감고 서기 _____ 발을 모으고 서기 _____ 팔을 앞으로 뻗어서 _____ 바닥에서 물체 회수 _____ 뒤를 돌아보기 _____ 360도 회전 _____ 의자에 발을 번갈아 가며 놓기 _____ 한 발을 앞에 두고 서기 _____ 한 발로 서기 _____ 합계 __/56
1일차
시간 초과 및 테스트 이동
기간: 1일차

Timed up and go test는 노인 인구의 낙상 위험 평가에 사용됩니다. TUG(Timed "Up and Go") 테스트는 개인이 표준 안락 의자(좌석 높이 46cm, 팔 높이 65cm)에서 일어나 3미터 거리를 걷는 데 걸리는 시간을 초 단위로 측정합니다. (약 10피트) 돌아서 의자로 돌아가서 앉습니다.

정상적인 건강한 노인은 보통 10초 이내에 작업을 완료합니다. 거동이 불편한 매우 허약하거나 허약한 노인은 2분 이상 소요될 수 있습니다.

임상 가이드:

1일차

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 7월 1일

기본 완료 (실제)

2020년 12월 30일

연구 완료 (실제)

2020년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 2월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 2월 25일

처음 게시됨 (실제)

2020년 2월 26일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 3월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 3월 29일

마지막으로 확인됨

2021년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • REC/Lhr/20/2016 Amna Anwar

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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